本報記者 秦梟 北京報道

近期，美國人工智能公司OpenAI發佈免費機器人對話模型ChatGPT（GPT-3.5系列），模型中首次採用RLHF（從人類反饋中強化學習）方式。模型目前處於測試階段，用戶與ChatGPT之間的對話互動包括普通聊天、信息諮詢、撰寫詩詞作文、修改代碼等。功能如此“全面”的ChatGPT被稱作“最強AI（人工智能）”，面世5天便已有超過100萬用戶使用。

多位業內人士在接受《中國經營報》記者採訪時表示，ChatGPT-3.5發佈之後，5天時間用戶破100萬，速度確實驚人。但這並不是“初始速度”，而是“再次加速”，兩年前GPT-3推出的時候，就已經引發過熱議。之所以再次成爲網紅，除了OpenAI的明星效應之外，核心原因是其進入了一個認知門檻低的領域——文字交流。

五天用戶破百萬

GPT的全稱是“Generative Pre-trained Transformer”（生成型預訓練變換模型），由人工智能公司OpenAI訓練與開發。經歷多次迭代，ChatGPT是其爲對話而優化的語言模型，處於GPT-3和即將發佈的GPT-4之間。

天使投資人、知名互聯網專家郭濤向記者解釋道，相對以往的人機對話模型來說，ChatGPT可以非常好地模擬人類的聊天行爲，理解能力和交互性表現也更強，並能精準地回答用戶提問，將大幅提升用戶使用體驗。

ChatGPT一經面市，其用途便被廣泛地開發，有人用其寫作文，有人用其作詩，甚至有人讓其寫代碼。由於其富有趣味性，上線5天，ChatGPT的用戶即突破100萬。特斯拉創始人馬斯克也稱：“許多人陷入了該死的瘋狂ChatGPT循環中。”

安信元宇宙研究院院長焦娟認爲，ChatGPT火爆的背後，是終於有一款應用，能滿足用戶去搜索並一次性得到一個接近於滿意的答案的需求。

在《元宇宙》作者李俊翼看來，不久前，AI繪畫軟件就已經非常火爆，但製作和使用圖片依然有比較高的門檻，使用場景和頻次實際上非常有限。而文字交流顯然比繪畫更容易被普通大衆感知，對結果更容易給出客觀評價，響應速度也是不能忽視的體驗要素。在部分人看來，新的GPT已經基本突破了“圖靈測試”的限定，在內心可以把TA當做一個“準人類”看待，這和Siri、智能客服等還是有非常微妙的差異，這種認同不僅形成試用註冊行爲上的火爆，更能引發強烈的思考意願和延展想象。

但是記者注意到，在ChatGPT的使用過程中，並不是所有的回答都能夠讓消費者滿意，甚至會出現一些錯誤的答案。

焦娟向記者分析道，ChatGPT目前的問題，是很難界定好所選取的應用方向，到底是去滿足用戶的“增量信息”需求還是“重要決策”需求。如，我如果要完成老師佈置的作業，探究“人在病毒性感冒後，應該採取什麼措施”，ChatGPT能幫我交上去一份非常完美的作業；但如果我真的得了病毒性感冒，ChatGPT的回答，我可能不敢將其用於真實生活中治療病毒性感冒的決策上。

對此，OpenAI的首席執行官Sam Altman回應稱，我們正在試圖阻止ChatGPT隨機編造，現階段讓其與當前技術保持平衡是很棘手的。隨着時間的推移，我們會根據用戶反饋來改進它，相信ChatGPT會變得更好。

商業化爲時尚早

不少網友戲稱，ChatGPT的優異表現，讓文字工作者、程序員等從業者都感受到了威脅，或將取代谷歌搜索引擎等說法不絕於耳。但其商業化的前景目前並不被看好，而且，其上一代產品GPT-3歷經兩年商業化嘗試，也難言成功。

ChatGPT具有廣泛的商業化前景，將推動衆多行業的快速變革，有望在AIGC（利用AI技術自動生成內容的生產方式）、客戶服務、醫療健康、教育、家庭陪護等領域快速落地。但郭濤強調，ChatGPT目前還尚處於發展的早期階段，存在關鍵核心技術發展不成熟、算法模型不完善、理解能力不足、回答問題不夠靈活和對語料庫依賴過多等突出問題，距離大規模的商業化應用還需要很長一段時間。

焦娟也持類似的觀點。她認爲，在一些局部領域，確實可以去商業化了。這種“局部”領域，對ChatGPT的要求是能有“增量信息”，而非用於重要決策；故在能“錦上添花”的領域，ChatGPT可以去嘗試商業化。

不僅如此，商業化就意味着收費。Sam Altman說過因爲計算成本實在太高，將來GPT會收費。但從OpenAI開發GPT-3模型開始，到ChatGPT目前都尚處於免費的狀態。

據統計，從ChatGPT進化到ChatGPT-3的過程相當燒錢——參數量從1.17億增加到1750億，預訓練數據量從5GB增加到45TB，其中GPT-3訓練一次的費用是460萬美元，總訓練成本達1200萬美元。

不過，在李俊翼看來，即使要求支付低額費用，新的ChatGPT版本依然會非常火爆。但新技術的商業化不是一錘子買賣，這種註冊收費並不是有效的商業模式。對於新版本，大衆在體驗場景下給出了非常高的評價，可以用“驚豔”來形容，但這並不等於在實用場景中對使用價值的“滿意”。只有在實用場景中提供可持續的價值，商業化纔有堅實的基礎，這還要考慮商業競爭環境，只要有核心玩家堅持免費，直接商業化就無法走通。

李俊翼分析道，大衆用戶長期享受免費文字聊天服務纔是大概率趨勢，就像互聯網搜索引擎一樣，而最終商業模式也會類似，走向廣告和深度細分服務等方向。ChatGPT和搜索引擎的技術原理、數據機制等方面有很大不同，無法直接取代搜索引擎的技術生態位置，但流量入口之爭已經相當鮮明，確實有可能改變搜索引擎的商業價值生態位置。他舉例道，曾經喊過“顛覆教育”的百科、搜索、MOOC，最終都只是成爲教育生態中的普通工具，商業價值到底有多少？網絡科技生態已經非常複雜，ChatGPT只有“文字對話”這個單一價值錨點，目前談論“商業化”還爲時過早。放在現實中思考，身邊每個人都能聊天，能夠無所不聊的，通常都是朋友，而那些能把“聊天”作爲商業模式的，都有誰呢？

深度科技研究院院長張孝榮也認爲，ChatGPT目前還處於實驗室階段，遠遠未到商業化階段。如果該技術成熟，達到了商業化水平，那麼人機語言交互問題或將不存在，前景極爲廣闊。

警惕泡沫化風險

ChatGPT火爆的背後，其實是大規模預訓練語言模型的發展，在這一領域，國內外也出現了一撥投資人，單筆融資金額甚至高達10億元，其中不乏多家知名投資機構。

郭濤提醒道，當前ChatGTP相關概念已經出現泡沫化現象，例如相關概念股股票大漲、初創企業估值虛高等，隨着ChatGTP、AIGC等相關概念熱度的日益升溫，短期內或將產生大量的泡沫，行業投資者、創業者以及相關的從業者需要警惕風險。

李俊翼則認爲，投資泡沫是必然的，並不可怕，也沒有必要擔心。沒有泡沫的互聯網，死氣沉沉；沒有泡沫的人工智能，呆若木雞。這就像人，誰還沒有些不靠譜的大夢想呢？只要有一萬個人做同一個夢，萬一實現了，那就是整個人類的進步。

“這個領域的長足進步，必須靠泡沫化的投資來支撐。”焦娟也分享了自己的看法，她說：“是否會泡沫化不是關鍵，關鍵是泡沫化後能否收得了場？怎樣收場？AI在國內，2021年開始進入泡沫破滅期，持續至今，若能有新的技術突破，就收得了場。”