來源:中國基金報

記者 文夕

一則消息引爆AIGC(人工智能自動生成內容)概念板塊。

1月30日早間,有消息稱,百度計劃推出一款人工智能(AI)聊天機器人服務,和最近爆紅的ChatGPT類似,可能會成爲中國在聊天機器人競爭中備受關注的一款產品。

該消息也引爆了二級市場。港股百度集團一度衝高近6%,而在A股方面,截止午盤收盤,AIGC概念指數漲逾6.77%,而相關概念股悉數暴漲,其中拓爾思20CM漲停,中文在線、萬興科技一度漲逾15%,漢儀股份最高漲幅超過13%,而與百度在AIGC領域合作的視覺中國也宣告漲停。

不過,針對這一消息,記者向百度方面覈實。但截至截稿時,該公司方面並未予以回應。

計劃今年3月份推出?

市場消息稱,百度計劃在今年3月份推出一款ChatGPT風格的應用,最初會把它整合到主要搜索服務中。該工具的名稱尚未確定,它將允許用戶獲得類似於ChatGPT的對話式搜索結果。

報道援引知情人士稱,百度的Ernie系統將成爲即將推出的類似ChatGPT的AI工具的基礎。Ernie是一種大規模的機器學習模型,已經過多年的數據訓練。

去年11月末,明星公司OpenAI發佈的聊天機器人ChatGPT因良好的交互表現而名聲大噪,不到一週就聚集了超過100萬用戶。這款聊天機器人可以根據用戶提示模仿類似人類的對話,並在模仿人類說話風格的同時回答大量問題。

恰好在春節期間,另一巨頭微軟在AIGC領域也有大動作。微軟1月24日在其官方博客宣佈,已與OpenAI擴大合作伙伴關係,微軟將向OpenAI進行一項爲期多年、價值數十億美元的投資,以加速其在人工智能領域的技術突破。

據悉,此前微軟在2019年向OpenAI投入了10億美元,並在2021年再次投資,具體金額未披露。而OpenAI由是由馬斯克、美國創業孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼、全球在線支付平臺PayPal聯合創始人彼得·蒂爾等硅谷科技大亨於2015年創立。

百度多次力推AIGC

據悉,百度已經投入了數十億美元研究AI,多年來一直努力從網絡營銷向更深層次的技術轉型。

在1月初的百度Create AI開發者大會前夕,百度搜索宣佈將基於百度自研的生成式模型,升級“生成式搜索”能力,並指出,生成式AI和搜索引擎是互補關係而不是替代,還說搜索底層技術和AI底層技術是相通的,從2021年就開始嘗試把AIGC與搜索兩者結合起來了。

此前,百度創始人李彥宏曾多次力推AIGC,並提出 AIGC 發展三階段論:“助手階段”(AIGC 輔助人類進行內容生產);“協作階段”,(AIGC 以虛實並存的虛擬人形態出現,形成人機共生的局面);“原創階段”(AIGC將獨立完成內容創作)。

而且,百度已開始這一賽道建立“朋友圈”。在1月初,A股上市公司視覺中國與百度簽署戰略合作協議,視覺中國與百度旗下的AI作畫平臺文心一格將合作探索AIGC內容產業發展方向。視覺中國是國內最大的視覺內容互聯網版權交易平臺,百度文心一格是AI作畫這一新興領域兼顧創新與實用的代表性平臺。

今日早間,視覺中國股價也宣告漲停。此外,多至AIGC概念股均出現暴漲。截至午盤收盤,拓爾思20CM漲停,萬興科技與中文在線分別大漲14.85%和14.53%,漢儀股份漲幅則達到11.19%。

AIGC爆發不容忽視

2022年被稱爲AIGC的元年,在Science雜誌發佈的2022年度科學十大突破中,AIGC赫然在列。

這一年,谷歌、Meta、微軟等科技巨頭在AIGC賽道積極佈局,世界科技巨頭用AI實力及技術應用推動AIGC的風潮席捲全球,繪畫、音樂、新聞創作、主播等諸多行業正被重新定義。在業內看來,AIGC是一種“人機共創”新模式。

未來,AIGC將顛覆現有的內容生產模式,可以實現以十分之一的成本,以百倍千倍的生產速度,創造出有獨特價值和獨立視角的內容。紅杉美國報告認爲AIGC會代表新一輪範式轉移的開始,有潛力產生下一個萬億美元級賽道。

不過,在國內由於技術發展不足以及投資環境的影響,AIGC大多被作爲AI公司的部分業務、乃至相對邊緣化的功能進行研發,獨立運行的初創公司數量明顯少於國外。除了百度,幾家國內創業公司也在探索生成式AI技術,並吸引了紅杉資本和創新工場等投資者。

國盛證券認爲,國內的AIGC行業目前尚未建立起明確的變現方式。以寫作機器人、自動 配音等場景爲例,大部分產品仍處在免費試用的“流量吸引+平臺改良”階段,收費空間相對較小。換言之,中國AIGC企業商業化模式暫未明朗,部分企業仍處引流期。

此外,該機構還認爲,由於服務B端客戶時話語權較弱,部分企業會考慮向2B+2C領域,乃至直接2C領域延展。“作爲工具,AIGC能否在互聯網流量相對穩定的前提下有效接觸C端用戶,設計好產品轉化路徑,依舊是一項挑戰。”

但在業內看來,去年ChatGPT的面世讓市場看到了AI的新潛力。隨着2023年GPT4推出,以及各類與應用相結合的商業模式落地,AIGC的爆發不容忽視。從投資上看,生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行,而高質量的數據集決定了AIGC質量與商業模式。

編輯:小茉

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