文|盧瀅西

編|劉雨琦

來源|光錐智能

“Web3沒那麼重要,元宇宙沒革命性,人工智能最重要。”

當整個科技界對Web3和元宇宙的討論到最高點的時候,比爾蓋茨在美國社交新聞網站Reddit問答帖下的親自回覆,引起了軒然大波。

有網友在下面評價:“微軟這位37歲的‘互聯網老人’無法接受任何最新的事物”,甚至翻出比爾蓋茨曾經在2015年對AI的警惕發言和牴觸態度。彼時,恰逢人工智能快速發展的時期,距離2016年谷歌的阿爾法狗在圍棋比賽中打敗李世石也不過一年的時間。

但那時候的微軟還沒有完全意識到,AI將會給業務帶來多麼具有顛覆性的影響。

從1975年成立至今,微軟就像一個年過半百的老人,不同於谷歌、蘋果等科技公司,外界對於微軟的標籤仍然是“業務傳統、增長穩健”。當人們提起微軟的業務,大多數人的印象還停留在Windows操作系統和Office辦公軟件。

然而2023年開年發生的一切,讓不少唱衰微軟的人大跌眼鏡。

2022年年底,ChatGPT的一把火,徹底引燃了生成式AI的熱度,狂熱之時,恐怕沒人想到,它將是微軟“撬起地球的支點”。1月開始,一反常態的微軟開始密集宣佈接下來的戰略規劃。當人們還在討論ChatGPT接入必應搜索將如何顛覆傳統搜索時,微軟已經把目光放在了生成式AI對旗下所有業務的底層革命上。

如果說接入必應搜索是小試牛刀,接下來,又有消息稱,微軟計劃將ChatGPT整合到Office生產力程序套件中,這意味着,這款全球最大的內容生產工具即將有了自主生產的大腦;1月16日,微軟在一篇最新的博客中表示,除了相關的基礎技術之外,ChatGPT本身很快將通過微軟的雲服務提供;1月17日再有消息,微軟可能會在2024年問世的全新Windows12操作系統中接入大量AI應用,徹底顛覆Win11之前的系列操作系統。

緊接着,當地時間1月23日,微軟宣佈將通過OpenAI和ChatGPT爲市場提供工具和基礎設施,這意味着OpenAI或將開放ChatGPT的API接口,通過技術開放,讓市場快速補齊AI基礎設施、模型和工具鏈。

一個月內,微軟幾乎欲將ChatGPT接入所有核心業務中,一改此前的保守態度,變得十分“激進”。要知道,和現在站在風口浪尖的科技公司相比,1975年成立的微軟,業務模式幾乎在近十年內都沒有重大創新,2022年底,又被頻繁爆出大規模裁員的消息,並在去年放緩了Windows、Office和Teams部門的招聘,幾輪裁員解僱了上千名員工。去年10月,微軟交出了一份5年內最疲軟的季度成績單,淨利潤達到5年最低,同比下降14%。

種種一切昭示着,在當下的節點,微軟的轉型和變化刻不容緩。正如微軟CEO納德拉在今年達沃斯世界經濟論壇上預測的那般,當前AI將引發一場波及全行業的“平臺轉移”,就像過去15年向移動設備和雲計算平臺上轉移一樣。

微軟之後,谷歌率先展開防禦動作,在子公司DeepMind發佈聊天機器人Sparrow後,又接連推出了AI音樂模型MusicLM;1月30日,百度也發文稱,將於3月在中國推出類似ChatGPT的人工智能聊天機器人程序。

這意味着,ChatGPT的出現、微軟的大舉邁進,正在影響着衆多公司推動AI技術進入一個2.0的新階段,無論是對微軟還是各個行業而言,生成式AI的出現都將會帶來新一輪的產業革命。

動刀必應、Office

老派的微軟也要趕AI的時髦

從1975年成立至今,微軟這位上個世紀的科技巨頭,時常被人質疑“廉頗老矣,尚能飯否?”

在微軟的鮑爾默時期,當谷歌、蘋果大張旗鼓搞技術研發的時候,微軟還在賣硬件,雖然納德拉接管後,迅速調整戰略,開啓了雲的新增長點,但從業務結構上看,微軟在一衆科技巨頭中掉隊是不爭的事實。

數據來源:長橋海豚投研

即便論當下市值,微軟依然霸佔着“第二科技公司”的名頭,其智慧雲業務也已經成爲驅動營收的關鍵力量,但不可否認的是,生產力板塊和個人計算板塊仍然佔了很大一部分。這也就意味着,微軟還是一個主要依靠Office、Windows等傳統業務活着的“Old Money”。

巧合的是,從1月5日宣佈要整合ChatGPT的必應搜索開始,微軟在不到一個月的時間裏,對外宣佈了4次對於“現金牛”們的重塑計劃。

從必應搜索、Office全家桶、再到雲服務,仔細對微軟近期的動作進行梳理後不難發現,微軟從與ChatGPT相關性最高的搜索引擎業務開始,逐漸向全產品線擴散,而必應和Office這類的業務對於微軟而言,都是長期以來已經接近固化的傳統業務。

微軟這次最先動刀的,是近十年都幾乎未發生質變的搜索業務,而ChatGPT等生成式AI的到來,將會徹底顛覆現有搜索的業務模式。

從全球的搜索引擎市場份額來看,長期以來,必應都活在谷歌的陰影之下。根據2022年的統計數據,谷歌佔據着全球80%以上的搜索引擎市場,去年3月的月訪問量甚至高達908億次,而同期必應的訪問量僅爲13億次。

但ChatGPT的出現,讓微軟嗅到了反超的可能性。

首先,ChatGPT的出現打破了十幾年未變的“搜索框”的搜索形式。相比於傳統搜索引擎長期被禁錮在狹小的搜索框內,ChatGPT能夠將“搜索框式”搜索轉變爲“對話式”的搜索,用戶在與聊天機器人的互動中最終得到滿意的答案,對話式搜索的本質在於“場景式”搜索,即便谷歌、百度甚至微信都在探索,但仍然是點選關鍵詞搜索模式,表面有創新,內核未改變。

另一方面,生成式AI還會帶來搜索結果呈現方式的改變。ChatGPT和搜索引擎結合以後,可以爲用戶的問題提供答覆完好的語句,而不僅僅是泛化的信息鏈接,這是一種基於特定場景所進行的搜索。一位電商工作人員告訴我們,他在網上看了一個20分鐘的用ChatGPT寫代碼操作Excel表格的講解視頻後,只花了15分鐘就寫好了初版的Prompt。如果使用傳統的搜索引擎,他大概率只會得到如何學習寫代碼的教程。

更重要的是,傳統搜索引擎的商業模式也會逐漸被打破。以往搜索引擎大多都是通過信息流廣告、搜索推廣等方式進行廣告投放,而這些都建立在搜索結果是信息鏈接的基礎上,一旦ChatGPT上位成功,其提供的單一的回答讓用戶無需再對衆多鏈接進行過濾,將會直接影響到廣告的投放。

很顯然,微軟意在通過重構搜索引擎產品形態以及商業模式的方式,來挑戰谷歌的地位。

值得注意的是,搜索只是ChatGPT在內容檢索上的一次嘗試,而在內容生產上,生成式AI同樣大有可爲。

跟必應搜索一樣,Office辦公套件也是微軟傳統且創新力低的業務之一。在微軟2023財年第二季度財報電話會議上,微軟CEO薩蒂亞·納德拉告訴分析師,公司在覈心Windows和Office領域的業務出現下滑。

這也就意味着,微軟的Office業務如果再不做出改變,危機或許來得比想象中更快。

從ChatGPT的功能屬性來看,無論是代碼的修改還是文章的編寫,本質上都是內容的生成。而Word、PowerPoint和Outlook等Office辦公軟件也是內容生成的工具,想象一下,以後Word文本不用自己再碼字,電子郵件也可以由AI自動生成。

圖片來源於網絡

可以預見,ChatGPT進入以後,Office會從一個內容生產工具變成一個內容生成工具。

對於Office而言,當屬性發生改變以後,隨之而來的還有商業模式的重構。衆所周知,Office的優勢在於其擁有海量的用戶,根據微軟去年公佈的數據,僅僅是PC版的Office裝機量就達到了15億,這其中,商用Office 365用戶超過3億人,個人訂閱數爲5970萬,事實上真正願意付費的用戶並不多。但當生成式AI進入後,Word變成了AI幫助用戶寫作,而用戶只需要稍加潤色即可形成一篇文章,或許這樣的模式能夠吸引更多的用戶心甘情願爲其付費,進而改變傳統的商業模式。

不過,在實現這些功能之前,微軟還必須解決生成結果不夠精準的問題,因爲ChatGPT的語言模型在生成的結果上還存在一定的“毒性”,比如虛假信息等等。因此,要完全實現生成式AI與Office的結合,可能還需要幾年時間。

如果說必應搜索和Office數十年未動,那麼被稱爲PC時代“遺產”的Windows則是一直在下滑,財報顯示,微軟的Windows業務收入同比下降27%,OEM收入更是同比暴降39%。

好消息是,在1月初的CES 2023 AMD新聞發佈會上,微軟副總裁、首席產品官Panos Panay向外界透露了,微軟正在開發一個大量應用AI技術的全新操作系統。不過,操作系統龐大且繁雜,業務也更爲老舊,要跟AI結合並非易事,因此也有人推測,新的操作系統最快也要在2024年才能發佈。

由此可見,微軟的業務中越是單一、與內容相關性越強的場景,就越容易與生成式AI相結合,也是被AI革命的“第一梯隊”。

AI革命:從2C邁向2B深水區

號稱要全線產品接入AI的微軟,並不止是在熱鬧的2C業務中喊口號,它也欲將ChatGPT蔓延進最難啃的2B業務中。

早在2019年,微軟就用10億美元讓微軟雲成爲了OpenAI獨家的雲供應商。

如今,Azure OpenAI允許企業和開發人員通過REST API來訪問包括GPT-3.5、Codex和DALL-E等OpenAI的服務。簡單來說,通過Azure OpenAI服務,開發者可以直接在微軟雲上訪問OpenAI的大模型,並根據特定業務場景進行部署和微調,以較低的成本開發出AI應用。

隨着生成式AI進入應用爆發期,對於很多開發者而言,當務之急是如何找到大模型並進行高效的應用開發。但在ChatGPT等大模型的光鮮亮麗背後,是數千億數據的餵養以及大算力芯片的消耗,訓練和推理成本極高,以Stable Diffusion爲例,它在4000臺A100顯卡集羣上訓練了一個月時間、學習了近59億條圖片數據才真正開發出來,這並不是一家小公司能夠承擔得起的。

因此,具有強大雲計算底座能力的雲平臺,成爲了大模型和開發者們的新“棲息地”。

微軟雲與AI部門負責人Scott Guthrie早年間曾表示:“任何應用最終都離不開人工智能的外衣,而微軟就想成爲幫助開發者紡織此類外衣的公司。”未來,通過將雲平臺與大模型緊密“捆綁”在一起的方式幫助大模型和AI應用開發降本增效,或將成爲各家雲計算平臺發力的主要方向。

正如納德拉所言:“我們需要真正改變生產率曲線的東西,這樣我們才能實現真正的經濟增長。”微軟正在試圖借用生成式AI的理解力和創造力打破長久以來“固態”的傳統業務,以求底層的全面革新。

而在微軟如此激進的戰略下,第一個慌神的無疑是谷歌。谷歌依靠着搜索引擎廣告營收構築起來的商業長城,在ChatGPT的猛烈攻勢下,開始搖搖欲墜。

因此,谷歌從去年12月在內部拉響“紅色警報”以後,也開始頻繁地刷存在感。除了1月初子公司DeepMind推出用以抗衡ChatGPT的Sparrow以外,據媒體報道,從去年開始,谷歌在接連發布了文字生成AI模型Wordcraft、AI繪畫模型Imagen、視頻生成工具Imagen Video後,又在1月27日發佈了全新的音樂AI模型MusicLM,意在加速生成式AI的佈局。

圖爲MusicLM

一直以來,人們對於AI的想象一直停留於替代人類單一、重複性的勞動。以微軟此次動刀的Office辦公套件爲例,近十年來幾乎沒有發生過任何底層的革新,Excel繪製表格、PowerPoint製作演示文稿等功能仍然需要進行繁瑣的操作。

事實也是如此,生成式AI的第一刀,將會揮向傳統且創造力低的業務。AI的替人邏輯也體現在此,當單一、重複的低創造性勞動被人工智能所取代,將會引發新一輪人類價值的轉移,人們開始思考更需要創造性的勞動形式。

但去年AIGC的爆發,讓從事創造性工作的從業者開始坐不住了。

近日,美國新媒體巨頭Buzzfeed宣佈要用ChatGPT來創作內容並削減12%的員工,而這已經不是第一家嘗試使用ChatGPT來進行內容創作的公司,此前亞馬遜也將ChatGPT引入到了回答面試問題、編寫軟件代碼和創建培訓文檔等工作流程當中。

從巨頭們最新的系列動作中可以發現,與內容生成相關的業務將會率先被生成式AI所改變。

結語

在人類絡繹不絕的討論聲中,如今的AI又進入了一個全新的階段。

根據OpenAI和DeepMind的說法,之所以生成式AI被稱作通用人工智能發展的一個重要里程碑,本質上是因爲現在的人工智能開始從學習走向創造。簡單來說,AI在實用性上產生了質的飛躍。

而這樣的飛躍對於產業而言,尤爲重要。因爲生成式AI對於更多業務場景的顛覆,也意味着將會給企業帶來新的增長曲線,當業務“改造”的雪球越滾越大,最終將引發新一輪產業革命。

由此,當人工智能進入到由生成式AI主導的2.0時代以後,整個科技行業的商業格局都將會迎來大洗牌。

從去年開源了Stable Diffusion模型的幕後功臣Stability AI,再到接連發布了數個生成式AI模型的谷歌,當新一輪的變革來臨之際,無論是科技巨頭還是初創公司都在搶那張珍貴的“船票”。

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