作者/呂倩 劉曉潔 陸涵之 王珍 

2022年11月底，人工智能對話聊天機器人ChatGPT推出，迅速在社交媒體上走紅，短短5天，註冊用戶數就超過100萬，而在兩個月後，這一數據已經突破1億。

在此之前，TikTok用了9個月跨過1億用戶門檻，Instagram則用了30個月，WhatsApp和Meta則分別用了42個月和54個月，Twitter更是用了60個月完成這一目標。

用“一夜躥紅”來形容ChatGPT並不爲過。微軟聯合創始人比爾·蓋茨甚至表示，這項技術誕生的意義不亞於互聯網或個人電腦的誕生。

蓋茨表示，在2023年，人工智能將成爲最受人們關注的熱點板塊，他個人認爲這種現象是非常合理的。同時，人工智能技術在未來，對於社會的影響將不低於個人電腦等技術。

近日，有消息稱微軟將在未來幾周內把最新GPT-4版本的ChatGPT整合進必應搜索，直接對谷歌搜索地位發起挑戰。

而對於微軟通過ChatGPT的進攻，谷歌方面並未馬上通過自身大型自然語言對話模型LaMDA進行反擊，但其CEO Sundar Pichai也表示，2023年是AI用於對話和搜索的轉折點。

在國內，ChatGPT概念股持續火爆，國內包括搜索、遊戲以及投資等多個領域公司均對這一技術保持了高度關注。第一財經記者在對這些公司採訪後瞭解到，目前國內AI（人工智能）技術在一定程度上已然處於追隨位置，在找到準確落地模型後，ChatGPT或將成爲國內AI快速發展甚至彎道超車的一次機會。但在資本市場中，對相關概念股應持審慎態度，長期關注技術進展與落地應用。

誰在追捧ChatGPT？

2015年，連續創業家埃隆·馬斯克、美國創業孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼、全球在線支付平臺PayPal聯合創始人彼得·蒂爾等人聯合創立人工智能研究實驗室OpenAI，主要目標包括製造“通用”機器人和使用自然語言的聊天機器人。

在成立的7年時間裏，OpenAI引入微軟10億美元投資並邀請量子計算專家、ACM計算獎得主Scott Aaronson等人加入。ChatGPT則是OpenAI在2022年11月30日上線的聊天機器人模型，其網頁應用允許用戶免費使用，目前用戶與ChatGPT之間的對話互動包括了普通聊天、信息諮詢、撰寫詩詞作文、修改代碼等。

由於“無所不知”和高度智能化讓ChatGPT在推出後受到用戶追捧。

瑞士跨國投行瑞銀集團（UBS）在最新發布的一份研究報告顯示，ChatGPT成爲史上增長最快的消費者應用。該報告援引數據分析公司Similarweb的數據稱，1月份平均每天有超過1300萬名獨立訪問者使用ChatGPT，是12月份的兩倍多。

而在ChatGPT後的1個月，谷歌CEO Sundar Pichai在公司內部發布了“紅色警報” (Code Red)，並要求多個團隊集中精力，解決ChatGPT對該公司搜索引擎業務構成的威脅，同時批准了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天機器人的計劃。

微軟更是將ChatGPT視爲新一代技術革命，並宣佈向ChatGPT開發者OpenAI追加投資數十億美元，將其AI工具整合進Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure雲服務、Teams聊天程序等一系列產品中；

除了微軟和谷歌兩大科技巨頭外，Meta也表示將向OpenAI支付數百萬美元，幫助ChatGPT爲Facebook和Instagram生成創作者內容。最近，亞馬遜AWS成立了一個小型工作組，意圖拓展ChatGPT等AI工具對企業的工作職能。

“在過去的幾個月裏，從文本到圖像模型、ChatGPT和更廣泛的生成式AI席捲了世界，讓AI的力量更容易被理解。”Radical Ventures投資人Sanjana Basu在LinkedIn上發表的帖子中寫道。

紅杉合夥人Sonya Huang、Pat Grady也撰文表示，當下行業正處於生成式AI第四波發展浪潮中——殺手級應用湧現階段。隨着各大平臺發展成熟，AI模型繼續變得更好、更快、更便宜，越來越多的模型免費、開源，應用層面將出現大爆發。

正如當初移動通信技術在結合了GPS定位、相機及隨身連接等新功能與特點後，催生了一系列新型的應用程序，紅杉預計當下AI模型的發展也將推動新一輪生成式AI應用的爆發。正如十年前移動通信的拐點爲少數幾個殺手級應用創造了市場機會一樣，預計殺手級應用也將出現在生成式AI領域中。

國內企業緊急佈局

京東科技相關負責人對第一財經記者表示，ChatGPT確實是一個令人興奮的前沿探索，現在確實是AI應用發展的好時機，尤其是應用落地的時機。何曉冬對AI發展比較樂觀，且AI未來肯定要走產業路線，AI在產業界應用機會比學術界更大。

何曉冬稱，京東會不斷結合ChatGPT的方法和技術點，融入到產品服務中推動人工智能的產業落地。

以京東雲言犀爲例，該系統是京東大規模商用的客戶服務系統，每天和用戶進行1000萬次的交互，使得算法能夠及時的迭代更新。何曉冬表示，相對來說，ChatGPT更加開放一些，例如閒聊、文本的生成，大家對體驗相對有容忍度。而京東的場景更加垂直，必須解決用戶的問題，所以京東雲更加聚焦於任務型多輪對話，考量的是對話的精準度、客戶的滿意度，滿足成本、體驗、價格、產品、服務等要素的要求。

何曉冬表示，從使用體驗上，ChatGPT讓人感覺耳目一新，無論是流暢性，還是邏輯感都非常強，但存在的問題是，內容“乾貨量“偏低，邏輯強於內容。從技術角度上，ChatGPT最大的創新點在新的半監督學習算法，使得它對用戶的意圖理解，可能快達到大規模商用的搜索引擎水平。

何曉冬認爲，相較於之前大量使用無監督深度學習算法，ChatGPT模型背後的算法和訓練過程更加新穎。如果沒有人的數據甄選，這個模型參數即便大十幾倍，也很難達到這個效果。尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“組織化”，這是非常大的技術創新。“在某種意義上，這其實是對過去一味追求（參數）大和追求無監督學習的一個路線修正。”何曉冬表示。

一些中國的遊戲公司也開始在部分項目中加入ChatGPT技術。

創夢天地副總裁王習對記者表示，2022年三季度的時候，Fanbook已經在與ChatGPT開始對談合作，談攏後數據接口團隊進行了二次開發，在2022年11月ChatGPT在Fanbook平臺上線。Fanbook是一款由創夢天地於2021年7月前後正式推出的社羣類應用，定位於“用技術手段來提升企業裏面客戶和產品之間的協同”的工具。

Fanbook的本質是用AI機器人輔助進行大規模用戶管理的一個社區工具。王習表示，Fanbook中有幾十個機器人助手，包括資訊機器人、數據機器人、積分機器人等，ChatGPT只是其中一個機器人。

“我們主要還是用ChatGPT來服務社區和用戶，這是引入它的一個核心。”王習表示，本質上團隊是想要在平臺上將ChatGPT進行商業化應用，並不是碰概念，“可以提供寫稿、寫代碼等服務，可以按次收費，也可以包月等方式收費。”

“對話方面可以用來對接客戶做服務工作，代碼方面可以用它來檢查代碼，而在圖片上面，用AI生成會快很多，至少能夠出一個基礎框架，省了很多人工。”王習認爲，在遊戲行業裏，以ChatGPT爲代表的AIGC至少能夠起到一定的輔助作用。

此外，雖然百度並未對“3月份推出類ChatGPT應用”的消息予以回應，但據記者多方瞭解，百度內部正在準備類似ChatGPT產品的消息屬實。

在2022年末的一場百度內部溝通上，當時百度董事長李彥宏就提及到ChatGPT，稱最近包括自己周邊同行業同領域的朋友和好多不同領域、跨界的人都在問他怎麼看ChatGPT。他稱這樣一個天天在琢磨的技術方向引起如此大的輿論場和關注度很不容易，並表示包括ChatGPT在內的AIGC技術能做成什麼樣的產品滿足需求還存在不確定，作爲一家公司能否把這麼酷的技術變成人人需要的產品是最難的，也是最能夠產生影響力的。

在相關產品上，在今年1月10日，百度曾宣佈百度搜索將升級“生成式搜索”能力，基於百度自研的生成式模型能力，爲用戶開放式的搜索提問或定製化的信息需求“創作答案”。

此外，一些上市公司近期也對ChatGPT領域佈局動態進行了回應。

近期連續漲停的賽爲智能在回答投資者詢問時表示，公司屬於人工智能板塊，但對ChatGPT沒有相關佈局。可能有些機構將公司列進了ChatGPT概念股，公司對此並不知情。

2月3日早間，賽爲智能收深交所關注函。深交所要求公司結合2022年預計收入大幅下滑、連續多年虧損的具體原因、經營業務情況等，說明公司基本面是否發生重大變化，近期股價漲幅是否與公司基本面相匹配。同時，還要求公司詳細說明是否具有機器人相關業務。截至2月3日收盤，上述公司周內漲幅已高達74.92%。

漢王科技也因ChatGPT概念連續多日獲得漲停板，漢王科技首席數據技術官聶昱稱：ChatGPT的出現極大地擴展了AI能力的邊界，從而擴展了AI技術的市場應用空間，對於整個人工智能相關行業是一個極大的鼓舞。對於人工智能行業的科技公司和從業者來說，都有必要深入地思考未來在技術生態鏈中的定位，以及公司未來在研究方向和業務應用方向的定位與佈局。

在近期舉行的電話會議上，面對機構投資者關於ChatGPT業務佈局情況的提問，科大訊飛方面也表示，公司有信心在預訓練認知智能大模型上代表中國實現突破。科大訊飛承建了中國唯一的認知智能國家重點實驗室，具備算法實現和持續創新的能力。預訓練模型如果能夠在諸如教育、醫療等專業領域和行業場景深度結合，會有巨大的潛在商業價值。

但在機構看來，相對於微軟、谷歌給出具體技術落地方向的動作，國內相關上市公司僅發佈了相關人工智能技術積累，具體商業化落地案例並不是很多。

AI產業新機遇在哪?

對於微軟、谷歌等公司與國內廠商之間在ChatGPT方面的差異，Forrester分析師盧冠男對第一財經記者表示，GL- ChatGPT是OpenAI對GPT模型演進迭代的成果之一。微軟更多是從資金和商業場景上給予支持。在技術探索上，由於GPT模型商業價值和表現水平的不確定性，國內技術廠商以往沒有激進的投入。隨着ChatGPT近期的火熱，預期看到更多的國內技術廠商會在這方面快速追趕。

此外，盧冠男稱，OpenAI在探索技術模型演進的同時，也在探索商業化方式，主要以API的形式提供服務給開發者。所以在ChatGPT備受關注後，國外同時也湧現了很多圍繞其API進行創新的應用。相比而言，國內科技公司對生成式AI（GenerativeAIorAIGC）應用場景的探索還比較有限。應用探索是需要以模型服務作爲基礎。相信在國內技術廠商對該領域佈局後，未來可以看到更多的本地化應用探索。

安永全球首席技術官Nicola Morini Bianzino也認爲，目前還沒出現在企業中使用ChatGPT的“殺手級”用例，但這種狀態可能很快就會改變，未來6到12個月將帶來實驗的爆炸式增長，尤其是當公司能夠使用OpenAI的API在ChatGPT上構建之後。

作爲AI行業的分支，當下正火熱的ChatGPT與AIGC能否給國內AI行業企業帶來彎道超車的機會？宜遠智能吳志力博士對第一財經記者表示，中國在AI領域個別細分領域有全球優勢，但整體而言還是扮演跟隨者角色。既然AIGC與ChatGPT成爲全球技術創新突破口，在中國也會成爲下一波AI發展熱潮掀開序幕的角色。AIGC與ChatGPT帶動微軟、谷歌all in AI，也能增強中國對AI基礎架構、戰略投入及普及應用的信心。

盧冠男對記者表示，國內AI超車的關鍵條件是技術是否顯著改變現有市場格局。目前ChatGPT在應用場景和商業化探索上還處於非常初期的階段。作爲生成式AI的一種，ChatGPT的表現無疑給行業在應用實踐上帶來很多想象空間。但是在應用落地後，是否能在消費市場提供獨特價值？是否能在企業市場更好地支持其數字化轉型的具體需求？其結果還有待觀察。

對於可借鑑的ChatGPT商業化落地案例，盧冠男舉例稱，Forrester定義了圖靈機器人（TuringBot）這樣一個細分市場格局，將圖靈機器人定義爲一種AI驅動的軟件，可以幫助應用程序開發團隊以自動和自主的方式設計、構建、更改、測試和重構軟件代碼和應用程序，如GitHub Copilot這種服務。

雖然圖靈機器人不是完全依賴ChatGPT而實現，但也是基於類似AI模型而構建的軟件服務，有潛力賦能企業的軟件開發團隊，幫助企業加速產品的開發、提高代碼準確性和部署速度。相比於其他商業化方向，圖靈機器人的買方畫像清晰，衡量收益的方式明確，屬於2023年企業在生成式AI領域需要關注的技術之一。

巨頭入局、趨勢確定，資本市場熱度持續，該如何看待ChatGPT在資本市場扮演的角色？東吳證券王麗穎表示，ChatGPT既不是單純的概念炒作，也不能定義爲劃時代的技術突破，更多是在AI技術上的迭代更新，加上行業影響力人物的宣傳，使得相關市場概念突然爆發，但相關公司更多公告的是技術儲備，能否落地、獲得商業收入，還需要一個很長的過程。

其次，王麗穎稱，新技術的推廣涉及到知識產權與數字確權問題，在安全背景下能否快速推廣，也是一個很重要的觀察點。第三是技術亮眼在幫助人們出具文章、文字、詩歌等方面，也涉及到對應的技術領域的道德層面討論，最終擴展到多大程度也需考證。因此，資本市場的ChatGPT概念股更多是短期熱點，長期需觀察技術等綜合因素，不建議追漲，即使追漲，也應追龍頭公司，並保持追蹤、及時止損。