文 | 何煦陽

編輯 | 王與桐

2月6日，AI基礎架構與數據智能平臺服務商曼孚科技宣佈，已於2022年7月完成5000萬元Pre-B輪融資，近三年累計融資金額超數億元。本輪投資方包括凱復資本以及公司管理團隊，所融資金將主要用於產品研發、自動駕駛數據標註市場拓展等。

曼孚科技商業化始於2019年，是一家人工智能數據標註和採集等服務提供商，其業務涵蓋電子航務、銀行保險、自動駕駛等，是國內較早專注自動駕駛數據標註領域的企業。

MindFlow SEED系曼孚旗下自動駕駛數據標註平臺，目前平臺已更新至第三代，號稱能通過“AI+RPA”雙驅動的方式爲自動駕駛車企數據標註服務。在具體標註類型上，MindFlow SEED 提供圖像（2D框、旋轉2D框、多段線、3D框、橢圓、日形框等)、語音、文本、3D點雲（單幀、連續幀、點雲融合、點雲語義分割）等多種自定義標註方案。在具體應用上，MindFlow SEED 提供全封閉測試、半封閉港口、高速公路、城市道路、車道線、泊車等多種場景，

AI驅動是 MindFlow SEED 服務的優勢。第三代 MindFlow SEED擴充了18種AI預標註輔助工具，併爲自動駕駛車企提供AI輔助篩查服務。藉助AI驅動的自動標註，以及針對自動駕駛場景推出的布爾運算、融合點雲車道線、自動關鍵幀等功能，MindFlow SEED 能夠提高標註效率和精準度，節省標註工作量，實現精簡人力，降本增效。

除此之外，MindFlow SEED還具備RPA技術。RPA （Robotic Process Automation, 機器人流程自動化），即在人工智能和自動化技術的基礎上，依據預先錄製的腳本與現有用戶系統進行交互，接管了工作流程中的人工部分，實現全流程的自動化。MindFlow SEED 內嵌的RPA程序能夠通過建立作業程序，與標註員協同，指導甚至代替標註員完成各種重複性操作。同時，RPA能夠直接調用各種AI能力，如預標註模型。此外，RPA可與AI實現融合，比如通過讀取標註員操作日誌，分析操作行爲，AI能夠找出其重複人工環節，讓RPA取代。最後，MindFlow SEED 還支持邊標邊訓，基於AutoML以及自有數據集構建數據標註模型，自我驅動完成AI算法迭代。

36氪此前曾報道，在自動駕駛數據標註賽道上的玩家，既有如曼孚科技這樣的數據標註服務商，如百度、海天瑞聲、澳鵬中國、龍貓數據等，也有做汽車數據生意的後來者，如愷望數據、博登智能、卓印智能等。2022年，據不完全統計，國內幾家相對成熟的廠商2022年紛紛實現了自動駕駛數據標註業務200%以上的增速，且汽車業務佔比逐年上升。36氪判斷，到2025年（中期）、2030年（長期），自動駕駛數據標註的整體市場空間雖無法精準估算，但自動駕駛數據標註持續且長期的需求卻非常確定。

目前，曼孚科技的主要客戶來自自動駕駛、智慧安防、人臉識別、運營商等多個領域，包括阿里巴巴、字節跳動、百度、科大訊飛、曠視、好未來等。2022年，曼孚科技年營業額取得4倍增長，國內自動駕駛數據標註市場市佔率攀升至前三。未來，曼孚科技將建立起以AutoML平臺爲核心的新產品線，構建從數據到算法的全鏈路體系，爭取爲客戶提供更有價值的服務。