文 | 何煦陽

編輯 | 王與桐

2月6日，心鑑智控（深圳）科技有限公司連續完成了A+和A++兩輪合計近億元融資，其中A++輪由毅達資本獨家投資，A+輪由張江科投、睿和投資共同投資。

心鑑智控是一家工業機器視覺應用服務商，成立於2018年，致力於實現工業視覺檢測核心技術的具體落地和跨場景延展。公司自主研發和部署了基於C++的底層數據增強、算法優化的技術架構及配套雲服務等體系，形成了AI模型的開發平臺，並基於此開發平臺，實現了跨行業跨場景的商業化落地。心鑑智控的切入點是針對擁有透明半透明、反光、傳送帶上高速運動等抽象特徵的物體，進行基於深度學習技術的產品外觀瑕疵檢測（AOI，Automated Optical Inspection）。

與機器視覺相比，傳統AOI有兩大缺陷：一方面，肉眼的目測質檢既不能保證瑕疵的零漏檢，也對工人視力損傷較大；另一方面，傳統AOI無法適應反光等高難度複雜光學、高檢測精度和準度要求、高速運動產線的場景（行業稱“三高場景”），難以檢測透明半透明、反光物體。因此結合AI深度學習算法與傳統AOI的高效率、魯棒性，將機器視覺應用於AOI，能夠完成複雜環境下涉及偏差與未知缺陷的檢測，已成爲人工智能領域最前沿的技術之一。

心鑑智控創始人羅曉忠，於北京大學獲學士學位，並於匹茲堡大學、密歇根大學獲碩士、博士學位，在微軟總部任職工程師超過18年。5年前，羅曉忠觀察發現，中國的工業視覺檢測需求總量超過1000 億，但只有10%採用了機器視覺，還有90%依然依賴於人工。在捕捉到這一市場需求後，羅曉忠於2018年回國組建團隊創立了心鑑智控，專注於“把人的雙眼從生產線上解放出來”。

心鑑智控專注於透明物品，反光材質物品，高速運動物品的AI視覺檢測。在光源亮度衰減、相機噪點增加等干擾下，仍可保持高精準度運行，目前已經在醫藥產品，白玻，高速產線上物品的綜合檢測領域成功落地。值得一提的是其研發的人工智能醫藥外包檢測系統，該系統攻破了傳統鋁塑泡罩視覺檢測的難點，能透過泡罩對藥品反面做檢測，完成藥板24粒正反兩面一次性全檢，檢測出0.2mm黑點、浮粉、異物及非斷裂破損，檢出率達99.5%。

隨着AI技術在工業領域的落地應用，目前越來越多的企業湧入機器視覺賽道，競爭愈演愈烈。2022年我國機器視覺投資數量共42起，投資金額達77.41億元。如“凌雲光”、“奧比中光”兩家企業先後在在科創板掛牌上市，大幀科技完成千萬元Pre-A輪融資博視像元獲近億元天使輪融資，梅卡曼德完成C+輪融資等等。

2022年，心鑑智控收入翻倍，三年內實現了近十倍增長。通過四年的耕耘，心鑑智控夯實了技術底座，積累了跨場景跨行業的快速複製以及落地能力，爲公司的進一步發展築建了堅實的護城河。完成本次融資後，心鑑智控將持續技術創新，以支持低代碼開發的自研軟件框架和實時監控DevOps系統，加快POC和跨場景、跨行業的開發落地，同時利用上海分公司的區位優勢進一步深耕長三角區域。