● 本報記者 宋維東

今年全國兩會期間，全國政協委員、天娛數科副總經理賀晗在接受中國證券報記者採訪時表示，人工智能作爲數字經濟發展的重要驅動力和關鍵技術，近年來發展步伐逐漸加快。特別是時下以ChatGPT爲代表的認知智能技術突破，引發各界強烈關注。面對人工智能廣闊的發展前景，要加快推動數據要素高效流通使用，加快推動開源體系和智能算力體系建設，打造開放共享協同的人工智能產業生態體系。

夯實發展基礎

在賀晗看來，在人工智能領域，中國科技企業目前更多注重實際場景應用。這與經濟發展階段有關，當下中國有大量的傳統行業需要迅速藉助數字化提升全要素生產率。從長遠看，底層技術能力的欠缺會限制產業數字化的發展空間。“底層技術能力的提升需要產業生態體系支撐。”他說。

“從技術角度看，人工智能的核心是‘數據+算法+算力’。”賀晗表示，ChatGPT就是用海量的數據和算力對算法模型進行長期重投入的訓練升級，系統性地提升基礎技術能力，看似很“基礎”，但背後卻需要完善的人工智能產業生態體系來支撐。

賀晗說：“我們還要看到，當前企業端智能算力成本高。對於大量進行模型訓練和推理的科技企業來說，算力的瓶頸並不體現在算力的絕對規模上，而在於實現目標算力的成本。”

賀晗認爲，“未來數字經濟要拼智能化”，要進一步夯實人工智能領域發展基礎。

完善產業體系

“無論是《數字中國建設整體佈局規劃》的發佈，還是人工智能產業被定位爲戰略性新興產業，都表明國家在人工智能產業生態體系建設方面明顯加快了步伐。”賀晗說：“我們要緊緊抓住政策機遇，加快補齊短板，推動數據要素高效流通使用。”

賀晗建議，因地制宜加快構建國家層面公共數據開放體系，深入推動公共數據跨層級、跨地域、跨部門有序共享和開發利用，釋放公共數據紅利。

“我們要鼓勵市場主體探索和完善數據定價體系，用市場化的手段推動數據要素流通交易。”賀晗提出，對於數據要素在流通、交易、應用等環節中產生的新業態、新模式、新技術，在守住法律底線的前提下，建立彈性包容、鼓勵創新的治理機制與市場環境。

在他看來，共建共創共享的開源文化和整體環境對人工智能產業發展至關重要。這其中，要完善開源知識產權和法律體系，爲開源生態建設提供良好的制度基礎；通過規劃指引、揭榜掛帥、試點示範、財政補貼、稅收優惠、產業基金等方式，加強企業主導的產學研深度融合，鼓勵企業圍繞開源社區運營、開源代碼託管平臺建設、開源數據集建設、開源項目孵化等關鍵點進行長期投入。

在智能算力方面，鼓勵相關企業圍繞訓練、推理等人工智能領域實際算力需求，建設專用行業雲及融合賦能應用平臺，鼓勵推出算力共享、算力錯峯等新業務模式，進一步降低算力成本，實現普惠包容算力。“我們也要加快智能算力集羣建設，引導新建數據中心打造智能算力中心。”賀晗說。