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當地時間週二,英偉達舉辦2023年春季GTC大會,黃仁勳穿着標誌性皮夾克,向開發者披露最新的硬件和AI應用軟件進展。

在過去十年裏,AI產業經歷了歷史性的飛躍。從2012年卷積神經網絡AlexNet點燃了深度學習領域的“星星之火”,到ChatGPT一鳴驚人,背後都離不開英偉達的硬件支持。AlexNet使用的是英偉達GTX 580進行訓練,而在OpenAI訓練GPT-3時,所用到的A100芯片算力已經達到當年的100萬倍。

(時過境遷,來源:英偉達)

通過過去幾十年的經營,英偉達不僅提供算力,也構建了一套圍繞着實際產業運轉的應用生態,在自然科學、化學制藥、視覺解析、數據處理、機器學習和AI領域成爲不可或缺的一環。這也是英偉達在今天的發佈會上花了非常多時間介紹的部分。受到篇幅所限,本文挑選個別案例進行展示。

例如在汽車、電子元器件行業中常用的CFD(流體力學領域)計算中,使用英偉達的GPU加速計算解決方案,在產出不變的情況下,較使用CPU減少9倍成本,還能減少17倍能耗。

與此同時,英偉達也正在與全球量子計算機產業(IQM、PASQAL)進行合作,幫助研究人員模擬系統架構、算法等。

(量子計算機合作伙伴,來源:英偉達)

微軟、騰訊等業界巨頭也在使用英偉達的CV-CUDA視覺計算應用和視頻處理應用VPF,處理大流量視頻和圖片搜索、生成式AI等需求。

英偉達也在週二宣佈,經過與臺積電、ASML、新思科技等公司多年的合作,推出全新的計算光刻應用,大大降低芯片代工廠在這一工序上所消耗的時間和能耗,爲2nm以及更先進製程的到來做好準備。黃仁勳介紹稱,通過這項應用,臺積電可以把4萬個用來驅動計算光刻的CPU服務器,換成500套DGX H100,能耗將從35兆瓦降至5兆瓦

(來源:英偉達)

在硬件領域,英偉達也着重提及了去年GTC上發佈的Grace超級芯片,強調這款CPU在算力和能效上的卓越表現,幫助數據中心產業實現降低能耗、提升算力的效果。而在DPU(數據處理單元)領域,英偉達也在週二宣佈,包括騰訊、百度、京東、微軟、甲骨文等行業巨頭,已經採用公司的BlueField數據中心加速平臺。

(來源:英偉達)

英偉達也在週二發佈RTX 4000 SFF Ada架構顯卡,這款低功耗、緊湊型產品結合了第三代 RT Core、第四代 Tensor Core和20GB顯存。

(來源:英偉達)

而在大名鼎鼎的DGX AI基建領域,自從英偉達向OpenAI交付首臺DGX超級計算機後,目前《財富》100強企業中已經有一半用上這類產品。而最新DGX超級計算機的核心,正是8塊H100模組。通過將這些計算機進行高速連接,構成了今日AI產業的最關鍵基建。

(黃仁勳向OpenAI交付DGX計算機,來源:英偉達)

黃仁勳表示,眼下整個AI產業正處於“iPhone時刻”——創業公司正在競相建立顛覆式的商業模型,而業界巨頭也在尋找應對之道。AIGC在全球商業界掀起了開發AI策略的緊迫性。對於商業公司更快、更方便用上超強算力和AI應用庫的需求,英偉達也在週二宣佈與谷歌雲、微軟Azure、甲骨文雲聯手推出DGX雲服務

(來源:英偉達)

這也意味着,一衆試圖訓練自營大語言模型、圖片模型的企業,將能直接通過雲服務快速實現自己的願景。對於試圖定製自營AI模型的企業來說,英偉達與這三家雲服務公司,就相當於AIGC產業的“臺積電”。英偉達的工程師將提供建立模型,到上線運營的全套服務。

(大模型生成應用,來源:英偉達)

英偉達在週二確認,蓋帝圖像(Getty Images)正在使用英偉達的畢加索AIGC模型生成雲服務建立自營圖片和視頻生成AI;另一家圖片版權庫Shutterstock也在使用英偉達的服務創建3D生成模型。非常湊巧的是,創意產業生產力工具龍頭Adobe週二發佈的“螢火蟲”AI,也是該公司結合英偉達的應用創建的。

作爲硬件供應商,英偉達也爲不同種類的AIGC產業提供了對應的硬件產品。市面上幾乎所有的AIGC產品,都離不開英偉達的算力支持。

(來源:英偉達)

英偉達在週二確認,使用H100芯片的雲服務已經上線。之前使用A100 GPU訓練和運行ChatGPT的OpenAI,將通過微軟Azure超級計算機用上H100的超強算力,理論上的回覆速度將快10倍。

作爲AI軟硬件的結合,英偉達也與全球最大電動車生產企業比亞迪宣佈,將在下一代王朝系列和海洋系列的多款車型中使用英偉達DRIVE Orin高性能計算平臺。

在GTC發佈會上,最後登場的是“數字孿生”工業模擬應用Omniverse,主要的用處是讓企業在實際建設工廠、生產產品前,通過數字化模擬“預覽”實際的成品。例如這幾年很火的“黑燈工廠”,就能通過Omniverse進行設計和模擬。

(亞馬遜使用Omniverse設計物流機器人,來源:英偉達)

而在汽車行業中,沃爾沃和通用汽車使用Omniverse統一產品設計的管線,豐田汽車則用來創建數字孿生工廠,梅賽德斯·奔馳使用這款軟件建立和優化新車的生產線,寶馬計劃在2025年投產的新電動車工廠已經在軟件中成功運作。

同樣,英偉達也將通過合作伙伴迭代Omniverse工作站和OVX平臺,按照“萬物皆可上雲”的邏輯,英偉達也與微軟推出了Omniverse雲服務

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