每經記者 劉明濤    每經編輯 趙雲    

近四十年來，摩爾定律一直是推動計算機行業發展的核心驅動力。隨着摩爾定律接近極限，在成本和功耗的雙重製約下，指數級的性能增長逐漸放緩。而AI和加速計算則是在算力需求激增、數據中心功耗暴漲背景下延續摩爾定律，實現可持續發展、數字化以及卓越性能的最佳工具。近日崛起的ChatGPT和AIGC正在推動企業重塑產品以及商業模型，重構企業核心競爭力。

在2023年GTC大會上，英偉達CEO發佈了四個全新推理平臺，每個平臺都包含針對特定的AIGC推理工作負載優化的NVIDIAGPU以及專用軟件，此外，英偉達推出了全新的DGXH100計算平臺、NVIDIAOVX服務器以及BlueField-3數據處理單元。其中，NVIDIABlueField-3數據處理器（DPU）是第三代片上數據中心基礎設施，擁有上一代2倍的內核數量，支持從雲到核心數據中心再到邊緣計算，構建軟件定義硬件加速的IT基礎設施。BlueField-3卸載、加速和隔離軟件定義的網絡、存儲、安全和管理功能，從而顯著提高數據中心的性能、效率和安全性。

值得關注的是，目前，全球正處於AI浪潮中，海外以OpenAI旗下的GPT大模型爲代表，越來越多的C端用戶和B端廠商接入生態，在AI賦能後，產品和應用端都出現了較爲明顯的積極變化。微軟已經率先將GPT-4接入了Office等全系列辦公場景，預期後續會有更多的現象級應用出現，國內市場也受益於百度文心一言大模型的發佈，未來有望在應用端迎來百花齊放。

國金證券分析指出，AI的發展將重塑電子半導體基礎設施，海量數據收集、清洗、計算、訓練以及傳輸需求，將帶來算力和網絡的迭代升級，利好AI數據中心及邊緣高速運算大量使用的CPU/GPU/FPGA/ASIC，HBM存儲器，3DNAND，DDR5，以太網PHY芯片，電源管理芯片，PCB/CCL以及光芯片。

根據PrecedenceResearch的數據，2022年全球人工智能芯片市場規模爲168.6億美元，22-32年CAGR有望達29.7%。因此看好人工智能加速發展對電子行業帶來的發展新機遇，細分板塊有望持續受益。

點評：多模態大模型已在多領域具有專家能力，商業化進程不斷加速，未來將深度賦能千行百業。而以GPT-4/文心一言爲代表的預訓練大模型將是這一輪AI浪潮的重要革新。

這裏，通過整合天風、安信、國信等10餘家券商最新研報信息，爲粉絲朋友帶來4家公司簡介，僅供參考。

1、芯原股份

公司是國內半導體IP龍頭企業，主營業務爲一站式芯片定製業務和半導體IP授權業務。公司產品下游應用廣泛，主要有消費電子、汽車電子、計算機及周邊、工業、數據處理、物聯網等領域，主要客戶包括成熟的芯片設計公司和IDM、新興的芯片設計公司，以及系統廠商、大型互聯網公司等。我國致力打造自主可控的半導體產業鏈，帶來半導體IP需求不斷提升。公司不斷豐富IP種類，加強先進工藝IP業務，搶佔市場份額，推動業績增長。

——平安證券

2、科大訊飛

在生成式預訓練大模型領域，公司具備數據、算法和算力三個關鍵要素的核心競爭優勢，公司將在生成式預訓練大模型領域代表中國實現突破。根據公司公告，公司將在2023年5月6日發佈生成式預訓練大模型的產品級應用。在ChatGPT浪潮下，公司在生成式預訓練大模型領域緊跟全球發展，在跟跑到並跑的同時，有望在擅長的根據地業務場景做到領跑。預訓練認知大模型技術未來與公司智慧教育、智慧醫療等根據地業務場景深度融合，將爲公司發展帶來巨大的想象空間。

——平安證券

3、浪潮信息

近日公司攜手淮海智算中心進行超大規模參數AI大模型訓練性能測試，千億參數規模的自然語言AI單體大模型的訓練算力效率達53.5%，創業內新高。數據基礎設施方面，公司存儲持續完善產品佈局。通過發佈新一代SSD高速存儲介質，性能大幅提升；公司存儲具備存儲軟件棧和SSD全棧技術研發能力，提升存儲系統性能。

——華鑫證券

4、久遠銀海

公司持續拓展“大數據+”民政數據服務，在救助、養老、福彩等領域多點開花，金民工程全國推廣在即，公司民政業務有望持續突破。智慧城市方面，公司深度參與智慧蓉城建設，同時擴張四川地州市場，智慧城市下數據要素價值轉換業務不斷突破。

——中銀國際