要問2023年的創投圈什麼最熱鬧，那非ChatGPT莫屬。

除了谷歌、微軟、Meta、百度等這些互聯網大廠積極加碼AI的投資，不少這些大廠走出來的高管也紛紛加入到創業的隊伍中去，大有重現移動互聯網時代的創業熱潮，這不又有幾個互聯網大廠的高管出來創業了。

近日，亞馬遜首席科學家李沐，被曝已離職創業，其創業項目，名爲Boson.ai，從官網信息來看，創業內容與大模型應用有關。目前李沐尚未官宣，但在Boson.ai的GitHub項目主頁中，已經能看見他的身影。

就好像王興找上老同學王慧文開啓大模型創業一樣，這次李沐是與其導師Alex Smola一起創業的，Alex Smola曾任亞馬遜副總裁，是位傑出的AI科學家，目前任Boson.ai的CEO。

有傳聞稱阿里VP賈揚清將離職創業，計劃創業的方向是AIInfra（AI架構），屬於是AI基礎設施提供商，關注包括大模型在內的AI應用。具體而言是要打造一個統一、多雲和可觀察的人工智能平臺。目標是提升人工智能產品化的效率，包括開發者效率和系統效率兩個方面。通過端到端的解決方案，來幫助企業和開發者高效部署人工智能。

僅隔一天，阿里再失一員AI大將。據悉，阿里M6大模型的前帶頭人楊紅霞已加入字節AILab(人工智能實驗室)，參與語言生成大模型的研發。

除此之外，據不完全統計，AI大模型領域已經集結了前美團聯合創始人王慧文，原京東集團技術委員會主席、雲與 AI 總裁，京東人工智能研究院院長周伯文，前搜狗CEO王小川，快手前AI核心人物李巖等。

3月20日，創新工場董事長兼首席執行官李開復，轉型投資人多年的他，宣佈將籌組名爲“AI2.0”的項目。創新工場也將“Project AI 2.0”(AI2.0項目)掛到了官網首頁，並表示將在全球範圍尋找具有 AI 大模型、NLP（語言生成模型）、Multi-modality（多模態）等領域能力的優秀技術人和研究員。這意味着，李開復要親自帶隊投入大模型創業中去了。

看到曾經最優秀的一批創業者投身AI大模型創業，無疑是振奮人心的，然而我們要思考的是爲什麼ChatGPT沒有誕生在中國，開發我們自己的ChatGPT到底需要什麼？

01

爲什麼ChatGPT沒有誕生在中國

ChatGPT的誕生讓世界爲之震驚，也讓創投圈爲之瘋狂，不少國人也爲ChatGPT沒有誕生在中國而感到失落。

近幾個月，關於老外在用ChatGPT寫論文，寫工作總結，寫各種報告等新聞不絕於耳，國人垂涎已久，儘管百度以最快的速度推出了號稱中國版的ChatGPT文心一言，然而無論是來自用戶還是投資者的反饋都不是滿意，甚至有人調侃，百度的文心一言發佈會硬生生搞成了招商大會。發佈會期間，百度股價一度閃崩，這不禁讓國內再度發出疑問，百度做AI也有10年了，爲什麼它沒有率先做出ChatGPT，爲什麼ChatGPT沒有誕生在中國？

有不少專家從技術、法律等角度分析原因，他們認爲中國之所以沒有誕生ChatGPT主要是因爲以下幾個原因：

華東政法大學政治學研究院院長、人工智能與大數據指數研究院院長高奇琦教授認爲， 通用大模型是一個系統工程，算法、數據和算力這三個因素至關重要。 目前，我們的差距主要集中在數據和算力。 數據方面，英文互聯網上的數據質量相對比較高，也更易於清洗。 ChatGPT 之所以問題回答得好，很重要的原因就在於英文互聯網上有大量比較準確的知識類信息，可以用於模型訓練。 中文互聯網產生的數據也很多，但質量還有差距，加之國內的數據大量儲存於移動端 APP 中，數據比較難抓取，而互聯網巨頭之間的數據又是相互封閉的，數據孤島化的情況也比較嚴重。 算力是另一個巨大的挑戰， ChatGPT 需要至少 3 萬張英偉達 A100 卡的算力，這是巨大的一筆投入。

除此之外，還有人從政策法規的角度進行了分析，他們認爲，爲了避免人工智能技術可能帶來的潛在風險和威脅，中國國家和市級政府都出臺了一系列的人工智能技術規範和管理條例。這些規定對於ChatGPT這樣依賴深度學習技術，可能涉及到數據保護和隱私保護等方面的技術提出了嚴格要求，需要滿足一系列的審批和認證流程。

筆者從創投的角度分析，認爲中國之所以沒率先落地ChatGPT，一方面是國內許多企業家對新技術缺乏敏感性，另一方面是國內的投資人對底層技術的長期不重視。

雖然不少國人紛紛舉手要進行大模型創業，立志要做出中國版的ChatGPT，然而俞敏洪卻指出了一個扎心的事實。近日，他在第23屆亞布力中國企業家論壇上說道，“ChatGPT已討論兩個月了，有多少企業家玩過ChatGPT？”在他看來，沒玩過ChatGPT的企業家，沒資格談論高科技和未來企業的走向，對於企業家來說，年齡不是問題，思想的僵化和行動的僵化纔是問題，不接受新鮮事物纔是問題。

知名互聯網學者劉興亮在一檔節目中被主持人問到，爲什麼ChatGPT沒有誕生在中國，他用一句話回答了這個問題，即美國人在創新、中國人在應用、歐洲人在立法。

俞敏洪與劉興亮分別揭示了國內面對新技術不同層面的態度，俞敏洪指出了，中國企業家對於新興技術缺乏足夠的熱情，對於新事物缺乏思想上的接受能力以及相應的行動力，這也引發了中國的ChatGPT到底會在互聯網大廠誕生還是在創業企業誕生的討論。

劉興亮的回答也反映出一個問題，即我國的創業項目有着太強的功利性，凡是不能快速變現或者暫時落地場景不明朗的項目很難得到投資人的青睞，這也讓我們忽略了許多底層技術的創業機會，而恰恰是底層技術纔是能夠“卡脖子”的地方。

所以，中國缺的不是能做出ChatGPT的技術人才，而是能夠孵化ChatGPT的環境土壤。

02

中國不缺技術人才

缺的是優秀的企業家

每一個AI科學家都有一個做大模型的夢想，比如李沐、賈揚清等，我們要做的是給他們一個實現夢想的溫牀。

李沐，江湖人稱“沐神”，又被稱爲深度學習界的“米其林”，是硅谷華人技術大神，深度學習框架MXNet創始人之一。

公開資料顯示，李沐2008年畢業於上海交通大學計算機系，大學期間，曾在微軟亞洲研究院擔任實習生。2011年4月-2012年8月，李沐在百度擔任高級研究員，後進入卡耐基梅隆大學（CMU）讀博，師從Alex Smola和Dave Andersen。2017年CMU博士畢業後，李沐加入亞馬遜成爲資深首席科學家。

李沐的主要研究興趣集中在大規模機器學習，尤其是大規模分佈式系統和機器學習算法的協同設計。李沐曾以第一作者的身份在計算機科學領域的大會以及期刊上發表了多篇論文，包括跨度理論（FOCS）、機器學習（NIPS、ICML）、應用層面（CVPR、KDD）、操作系統（OSDI）等方向。

此外，李沐還是B站的一位UP主，註冊了“跟着李沐學AI”這一賬號，通過視頻向大家介紹各種AI知識，製作了幾十篇論文的精讀課程。不少同學跟着他養成了精讀論文的習慣。

李沐不僅是一位學霸，一位不錯的老師，他在創業上也有這一定的經驗和心得。

李沐在CMU讀博期間，恰逢國內創業熱潮，他在國內的好友戴文淵、餘凱等人紛紛加入創業大軍，受此影響，大洋彼岸的李沐與導師Alex Smola、同學等5人也體驗了一把創業。他們創辦了數據分析算法公司 Marianas Labs，Alex Smol 教授擔任 CEO，李沐擔任 CTO。後來這家公司被收購了。

“在學術界，當你有一個想法，馬上就可以開始操作，並且只需要把想法實現，大概完成 90% 的工作就好；而在工業界，想法不是最重要的，重要的是要把想法落地，剩下的那10% 的工作纔是最重要的，甚至可能會花費你 90% 的精力。”“而創業，需要考慮的事情就更復雜了，除了要思考如何把想法落地，還需要考慮團隊的合作、人員的調配，要決定團隊的發展方向，分析整個工業環境的發展趨勢等”，李沐曾談到。

2016年7月，Alex Smola重返工業界，加入亞馬遜，後來在AWS 擔任副總裁級別的科學家，李沐也追隨導師，加入亞馬遜，離職前做到了AWS資深高級科學家。

還有最新加入大模型的阿里的兩位AI科學家。賈揚清，本科和研究生階段就讀於清華大學自動化專業，後赴加州大學伯克利分校攻讀計算機科學博士。他在博士期間創立並開源瞭如今業內目熟能詳的深度學習框架Caffe，被微軟、雅虎英偉達、Adobe等公司採用。2019年3月，賈揚清正式加入阿里巴巴，擔任技術副總裁崗位，領導大數據計算平臺的研發工作。

楊紅霞畢業於南開大學、杜克大學統計科學系，師從著名統計學家David Dunson。她在人工智能領域國際會議、頂級期刊有近百篇頁級論文。

楊紅霞曾是阿里達摩院超大規模多模態預訓練模型M6的技術負責人，M6是阿里巴巴達摩院研發的超大規模多模態預訓練模型。

楊紅霞曾帶領M6大模型從百億級進化到千億、再到萬億的參數量，並且主導認知智能技術的發展和場景落地。2021年3月，M6大模型首次發佈到2021年底，阿里雲發佈M6最新進展時，其參數已至10萬億，成爲當時全球最大的AI預訓練模型。

隨着越來越多的人加入大模型創業，可以發現，無論在國內還是在國外，我們AI技術方面的人才並不在少數，然而實際的結果卻是，我們並沒有率先做出自己的大模型出來，這再次將我們一直以來的短板暴露出來，我們是個很好的追隨者，但是做不了領先者。

如何改變這一局面呢？

03

ChatGPT會誕生在哪裏

巨頭還是創業公司

想做領先者，不可忽視創業公司的作用。

在ChatGPT出來之前，很多國內的投資人都認爲，這種沒有落地場景的底層技術只有巨頭才能玩，創業公司參與就是自尋死路，在他們看來，巨頭在技術研發上的積累遠超創業公司，在數據和算法資源也是遙遙領先，在資金和人才的儲備上也佔盡優勢，甚至在管理能力方面都是成熟的，然而現實卻打臉了。

谷歌作爲全球AI領域的領路人，一直被寄予厚望，然而突然殺出一個OpenAI，這着實讓它有點措手不及，同時在美國的其他巨頭中也沒有誕生出ChatGPT。

同樣在中國，百度主攻AI多年，據稱，許多百度內部的員工都不信百度能做好文心一言。

這一方面說明，一個龐大的企業機器，雖然有着投資人所以爲的諸多優勢，但由於內部人際關係複雜，問題盤根錯節，這造成了人浮於事，效率低下等問題；另一方面，相比創業公司的孤注一擲，巨頭有着穩定的現金流業務，這也會讓企業家對新業務的重視程度不夠。此外，巨頭最缺的是創業團隊對項目的熱情和成功的渴望，而這也是能否成爲領先最關鍵的因素。

不少人覺得，高調進入AI大模型創業就是爲了蹭熱點、圈錢，真正踏踏實實做事的少之又少，誠然，正如清華大學新聞學院教授、博士生導師瀋陽預測，未來AI大模型的市場格局是ChatGPT一家，開源一家，中國一家，三分天下，這個行業必然是九死一生的，但是最後誰是留下來的幸運兒，誰又能知道呢？

從個人投資者來說，不投九死一生的行業可以理解，但是從全國整體來說，我們需要敢於做夢的投資家、企業家，畢竟OpenAI也是美國數位富豪喂出來的。

本文來自微信公衆號“融中財經”（ID：thecapital），作者：風信子，編輯：吾人，36氪經授權發佈。