據澎湃新聞報道，5 月 26 日，微軟（中國）有限公司創新技術總經理崔宏禹在上海舉行的向星力・未來數據技術峯會（FDTC）上回應了當下一個廣泛被提及的問題，即如何用自己的數據訓練自己的模型，將私域數據與 GPT 的能力相融合。崔宏禹解答道，“一般來說，我們推薦兩種方式。一種是微調（在不改動預訓練模型的基礎上，在模型頂層增加分類器或一些特徵映射，使微調後的模型能夠更貼合實際使用場景），但在 GPT-4 以後，我們已經不建議或者已經不讓大家使用微調的方式了。我們更推薦的是嵌入（將一個內容實體映射爲低維向量，從而可以獲得內容之間的相似度）的方式。”