自从数字化转型这个概念提出之后，“喊概念”的多，成功案例少。我们都希望数字化转型就像VR、无人驾驶、区块链一样，类似一个新技术，提出来之后马上发光发热，能够给企业或者产业格局带来变化。

实际上，对于数字化转型来说，是先有的实践，然后再有的概念。

不管是SaaS，云，中台，还是远程办公，智能制造，柔性生产，新零售，智慧医疗，这些玩儿法在这个概念提出来之前，就已经有很多特殊的产业应用了。

数字化转型概念提出后，直观上并不会提供更多“没见过”的新技术。

只是说因为大家“整体认知”提高了，可能会有更多领导者，管理者，创业者愿意去“思考”，去参与到这件事，会增加大家在数据维度彼此合作的机会。

很多人把数字化转型看做是可以“抄作业”的事儿，觉得企业上一个系统就能很好地解决行业问题。

其实，这是夸大了数字化转型的作用。

系统本身并不解决问题，真正的关键点，或者说难点在于，“系统、人、业务”之间的有机配合。

本质上，这是一个“流程机制设计”的问题，这也是2023年开始我们更应该关注的要点。

由“点”（技术本身）到“线”（技术如何用在业务流程中）来考虑问题。

当前，各行各业都在推数字化转型。但是总体来讲，好的案例不多。

大企业的痛点在于“船大不好掉头”，中小企业的痛点在于“没钱可以花在转型的基建投入上”，家家有本难念的经。

因此，需要分别针对大企业和中小企业，构建量身定制的转型方案。

在这个过程中，也要考虑到行业、企业文化、管理者风格、供应链中的“话语权、议价权”、竞争对手、行业发展趋势、企业发展战略等一系列综合因素。

对大企业设计方案时，要解决的是“系统复杂性”的问题，而在中小企业的转型方案设计时，要解决的是“诊断准确性”的问题——因为总预算有限，钱必须花在核心问题上，资源用在刀刃上。

在过去的若干年，我们通过概念、工具、知识、案例，不断强化转型的重要性。相信市场的基本认知已经培育的差不多了，接下来将真正进入“工艺设计”阶段。

我们回答了为什么做数字化，接下来要讨论怎么做，或者说，研究怎么做，而这里面的重点，则在于 —— “人机协同机制设计”。

什么是“人机协同机制”设计？

在一个“完美”的数字化业务流程中，既不能完全依靠人，也不能完全依靠机器，而是应该是人和机器的默契配合与协同，人和机器发挥各自的优势。

人的优势是丰富的业务经验，敏锐的市场洞察力；而机器的作用，则是用来提供“客观科学”的信息决策依据。

从整个流程上看，机器解决的是“如何从业务环境中获取数据（感知），从数据中提取出信息（分析），然后把信息用在对业务环境的影响（控制）”上。

而人则在这三个环节中恰当的步骤中，不断地介入，纠正，指导，真正把机器的数字化应用潜力爆发出来！

数字化转型的关键不在于系统怎么开发，更多在于机制的设计。面对不同行业，不同业务，不同环节，不同步骤的精细化设计。

也许在这个过程中需要对软件系统定制化开发，而更重要的环节，则在于如何把正确的软件用在正确的位置上！

本文来自微信公众号“大话数字化转型”（ID:dataminingxmz），作者：数字化刘老师，36氪经授权发布。