2022年1月24日，商湯科技在上海自貿區臨港新片區佈局的人工智能計算中心AIDC正式啓動運營。當時這家人工智能公司未必能精準預測，2022年即成爲了所謂的AIGC（AI Generated Content）元年。

“今天，我們的臨港AIDC已經有接近3萬塊的GPU（圖形處理器），我們目前的算力已經達到5000 PetaFLOPS（1 PetaFLOPS等於每秒1千萬億次浮點運算），在這之上我們相信未來可以有更好的開發者效率，並且都能夠支持更多千億規模的大模型算力訓練。”在6月2日的“AI引領時代，算力驅動未來”——臨港新片區智算大會上，商湯科技董事長兼CEO 徐立如是表示。

據澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者從商湯方面瞭解，“目前還有大量的需求在路上排着隊”。而在商湯科技聯合創始人、大裝置事業羣總裁楊帆看來，人工智能對於更大數據、更大規模、更大算力的追求並不是“始於今天”，“整個人工智能技術迭代、進步的歷史，我們可以把它看成是一個對於‘暴力美學’的追求，以及算法、算力、數據三要素由量變產生質變的一個技術迭代的過程。”

聚焦前沿產業的臨港新片區對這種新的熱潮迅速做出了響應。6月2日當天，臨港新片區黨工委副書記吳曉華在上述大會上發佈了《臨港新片區加快構建算力產業生態行動方案》。該《方案》的藍圖之下，至2025年，臨港將成爲具有全國影響力的算力產業集聚區，含相關硬件、軟件、應用、服務等的算力產業總體規模將突破100億元。

臨港新片區黨工委副書記吳曉華髮布《臨港新片區加快構建算力產業生態行動方案》。

“我們看到AI大爆發的時代已經來臨了，AI進入到我們生產和生活的各個領域，那麼隨着 AI應用的大爆發，它其實也驅動了算力需求的大爆發。”對於上述《方案》的出臺，臨港新片區管委會高科處處長陸瑜對澎湃新聞（www.thepaper.cn）在內的媒體表示，臨港前期已具備了很好的優勢，“就是我們的算力資源非常豐富。”

更爲重要的是，在人工智能公司選擇是否落地臨港時，算力資源已經成爲尤爲重要的決策因素。

算力是新時代的能源，而成功又不僅僅在於“暴力美學”

何謂算力？徐立認爲，算力其實是整個模型能力的表達，“算力等於算法或者說大模型的參數，去乘上它所處理的數據量。大模型時代參數越大，乘上的數據量越大，所需要的算力就越大。”算力已然成爲新時代的能源，“某種程度上，算力決定了市場的競爭力。”

楊帆也談到，從去年到今年整個人工智能領域非常火的一個概念叫內容生成，同時大家都熟悉了一個名詞即大模型。簡單來看，這是一種“暴力美學”，例如，GPT-3模型使用了超過1750億個參數，需要高性能的處理器來支持訓練，使用V100訓練耗卡量爲10000張卡訓練14.8天，整體算力需求約625 PetaFLOPS。

楊帆認爲，這種“暴力美學”也可以理解爲量變產生質變，“其實人工智能從它誕生的第一天起到今天，一直都在追求通過規模化帶來更強的智能化。”他提到，實際上就人工智能領域來說，在過去的5-6年時間裏，業內最頂級的人工智能模型對算力的消耗量，“每4-6個月就要翻一番，也就是說過去的這幾年時間裏翻了近30萬倍。”

當然，“暴力”和“智能”並不是完全成正比，“擁有更大的資源、更大的規模，它僅僅是一個必要而非充分的條件。”楊帆強調，真正在“暴力美學”背後支撐產生重大的技術創新和成果的，恰恰又是在於對每一個環節的持續性的優化和改進。

以數據爲例，“GPT-4所用的數據其實只是OpenAI收集到的所有數據的1%，因爲他發現當把更多的數據去灌給機器人的時候，有可能反而不那麼聰明，應該把更加有效、更加高價值的數據提供給這個算法，然後才能去創造出一個更加聰明的大腦。”

其認爲，至少在今天，數據的有效性遠比數據的總量更加重要。而如何定義有效的數據，“這其實就需要數據科學家大量的努力，OpenAI其實讓他們最優秀的科學家去做數據了，並非大家覺得的去搞算法了。”

這種每個環節的優化同樣包括算力，在英偉達缺貨的情況下，爲什麼沒人在用國產芯片做商業化的大規模訓練？爲什麼最新這波浪潮到來後，第一時間錢都被英偉達掙走了？這些問句背後的解釋是，“並不是我們把算力量堆到一個數值就能夠產生最終的價值，1000張卡100臺服務器放在一起跑同一個任務，這中間還需要大量的配套軟件、通信網絡，它是一系列軟硬件聯合調優的過程，這樣的工作積累我們過去沒有做，我們今天就需要去補課。”

順勢而爲，臨港加快形成多元算力供給體系

據吳曉華介紹，臨港新片區算力產業已在上游軟硬件、中游的數據中心、調度平臺，下游應用進行了相應佈局，目前臨港總算力超過3EFLOPS（FP32，1 EFLOPS等於每秒1百億億次浮點運算），其中智能算力佔比近80%，總算力規模約佔上海市近20%。

前述《方案》提出，目標到2025年，新片區將形成以智算算力爲主、基礎算力和超算算力協同的多元算力供給體系，總算力超過5EFLOPS（FP32），AI算力佔比達到80%，算力產業總體規模（含相關硬件、軟件、應用、服務等）突破100億元，建成公共算力服務平臺，規範算力交易機制，實現區域算力調度，打造具有全國影響力的算力產業集聚區，建設一批算力示範應用標杆場景。

“智能算力也就是當下最爲火熱的AI企業所需要的，我們也發現，AI企業落地到臨港來，他們不再是僅僅關注給他他多少政策支持，給他多少補貼，他會關注落地在這邊，能不能解決他的算力需求，因爲現在市場上算力是非常緊缺的。”陸瑜提到了這一顯著變化。

據商湯方面介紹，截至今年5月，商湯大裝置已累計服務超40個核心客戶。“特別是在大模型的浪潮之下，我們現在支撐了10家以上的單位機構在臨港的智能計算中心中去訓練他們的大模型。”楊帆也提及。

成立於2018年的深勢科技是算力需求方之一。該公司核心團隊由中國科學院院士鄂維南等人領銜，是“AI+Science”科學研究範式的先行者，其首創的“多尺度建模+機器學習+高性能計算”範式，突破性地實現了多尺度分子模擬中精度與效率的統一。

據澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者此前報道，深勢科技已推出Lebesgue科學計算平臺、Hermite藥物設計平臺以及Bohrium微觀計算與設計平臺等。例如在醫藥領域，深勢科技與多家客戶攜手，將物理建模+AI的計算範式與臨牀前藥物研發更廣泛的結合，通過Hermite Uni-FEP、Uni-Fold、RiD等模塊，將自由能微擾理論、分子動力學、增強採樣算法與高性能計算相結合，精準預測蛋白質結構及構象變化，並以化學精度高效評估蛋白與配體的結合自由能，爲藥物研發人員提供高效精準的理論指導，提升藥物設計與優化效率。

去年12月29日，總部位於北京的深勢科技在臨港註冊成立了深度勢能生物科技（上海）有限公司。深勢科技政企事務副總裁劉會師在接受澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者採訪時表示，公司在臨港佈局新一代分子模擬算法研發中心和AI輔助藥物設計業務中心，主要也是因爲看到臨港正在大力發展算力，“我們在訓練模型過程中，對算力是有需求的，另外臨港尤其是要大力發展國產化算力，我們也想爲這方面添磚加瓦。”

從業務層面來說，“我們在臨港主要是佈局我們的藥物研發業務，包括我們自有管線的研發。”劉會師提到，深勢科技的業務和臨港甚至上海的人工智能、生物醫藥這樣的先導產業有正相關的直接合作關係，“我們願意把我們的研發以及產品納入到臨港的大的生態圈裏來。”

上述《方案》同時提及，臨港新片區也制定了一系列保障措施，包括加強人才保障、完善支持政策、推動開放合作等。據陸瑜介紹，如果AI企業到臨港來，將優先提供臨港的智能算力，同時通過發放算力券等形式，讓企業優惠使用算力，“甚至對重點的AI企業，政府對它的算力成本直接可以給予不超過30%的補貼，這些政策我們都會出來。”

值得關注的是，在此次大會現場，中國電信臨港公共智算服務平臺暨國產GPU聯合創新基地也正式發佈。中國電信成立臨港算力（上海）科技有限公司，將開展臨港算力園區建設，並將分批次投放4萬個適用於智算、超算的高功率機架。

上海市經濟和信息化委員會副主任湯文侃當天表示，當前，以“網絡爲基礎、數據爲核心、算力爲關鍵、安全爲底線”的新一代信息基礎設施已成爲建設現代化產業的重要基礎支撐。上海已提出構建“2+（3+6）+（4+5）”的現代化產業架構，這對以算力爲代表的新型信息基礎設施建設提出了更高需求。

而就在5月16日，上海市經濟和信息化委員會公佈了通過 《上海市數據中心建設導則》符合性評估的數據中心項目名單，共支持了16個項目，其中位於臨港的項目有2個。“截至目前，我委共支持新片區包括，商湯AIDC、有孚網絡、信息飛魚等8個項目，合計2.8萬個6kW標準機櫃，佔全市已批機櫃數量近1/5。”

湯文侃同時提出建議之一，即利用臨港充沛算力資源構建公共算力服務。“目前，臨港的商湯AIDC已經接入了公共算力服務平臺。在此也希望今天參會的各單位，特別是電信運營商，結合臨港的網絡特點，積極在臨港建設極速算力承載網，助力實現網絡無所不達、算力無所不在、智能無所不及，推動算力成爲與水電一樣的公共服務。”

成立智算產業聯盟，商湯當產業鏈鏈主

基於現有優勢及未來需求，臨港希望構建的是一個上中下游一體化的算力產業聯盟，進行協同式、體系化發展。

陸瑜將臨港的算力供給視作整條產業鏈的“中間一段”，一端爲落地到臨港的AI企業提供算力保障，另一端則涉及到對算力來說極爲關鍵的“芯片、軟件、系統”，“我們希望有了需求端，也有了這樣一個平臺端，那麼我們把計算的芯片企業、軟件企業、系統企業集聚在這裏，讓他們深度地參與到這樣一個系統的建設過程當中。”

楊帆也強調，“今天看到的大模型所有的成績的發展，它既是暴力出奇跡，通過人工智能三要素的持續規模上升帶來的技術價值的提升，同時也是基礎的研發能力和系統的工程化能力之間的深度結合，算法優化、數據的整理和選取、平臺性算力的優化提供，這三者往往是互相連通的，很難把它變成割裂的環節獨自去做。”

他表示，智能算力產業鏈的重要價值在於，“只有鏈上有更多的企業，大家去促進彼此的交流思考，更深度地去進行一些合作，才能夠在這樣新的關鍵性的重大技術浪潮中，去做到更好的技術進步和支持。”

大會現場，新片區智算產業聯盟也正式成立，聯通作爲聯盟首任輪值理事長單位。據悉，未來聯通將在新片區成立長三角創新研究院，進一步助力新片區智算產業發展。

新片區智算產業聯盟成員代表由智算算力、基礎算力和超算算力中心等算力提供企業，GPU、FPGA、ASIC等算力芯片企業，以及大模型、AI for science等算力需求企業，共計25家企業，以及中國信通院華東分院、西安電子科技大學、電子科技大學共計3所高校與科研院所共同組成，後續將開展資源共享、技術交流和項目合作。商湯科技則被授予“新片區智算產業鏈鏈主”。

GPU芯片廠商沐曦當天即表示，分別滿足AI推理計算、AI訓練/通用計算、高性能渲染功能的三類GPU產品，應用於AI推理、AI訓練、數據中心、元宇宙、雲遊戲等領域，將賦能各領域轉型發展。

湯文侃也對臨港新片區此次智算產業聯盟的成立寄予厚望，“依託商湯科技這樣的鏈主企業，結合自身優勢，探索產業鏈上下游全要素協同，形成數字經濟新的爆發點。”

在當天的大會現場，有12家企業共同簽署了新片區智算產業上下游企業協同採購協議。陸瑜提到，新片區也將出臺協同採購正面清單，“如果企業在建設國產化算力平臺的過程當中，購買國產GPU等上游產品，我們就會給予補貼，這樣也是鼓勵上下游企業去更好地合作。”