財聯社6月4日訊(編輯 平方)小馬智行官微近期宣佈獲頒首個且唯一一個深圳市級“智能網聯汽車無人測試”許可,正式在深圳核心城區開啓“主駕位無安全員”的自動駕駛無人化測試。

國際巨頭英偉達在自動駕駛領域佈局已久,擁有從算法到底層軟件中間件再到芯片的全棧解決方案。2020年,Xavier芯片算力爲30 TOPS,2022年發佈的Orin算力爲254 TOPS,2022秋季發佈了新自動駕駛芯片Thor,取代了之前發佈的算力達1000TOPS的Altan。

此外,英偉達DriveSim仿真平臺基於虛幻引擎開發,能夠提供核心模擬和渲染引擎,生成逼真的數據流,創建各種測試環境,模擬暴雨和暴雪等各種天氣條件,以及不同的路面和地形。

中信證券分析師連一席、沈思越5月29日研報認爲,自動駕駛芯片作爲智駕系統的底層基石,正伴隨汽車智能化趨勢的加速迎來行業爆發期。長期來看,智能化滲透率將決定需求,中央計算、大模型等新範式將決定技術路線,量產經驗、工具鏈、性價比將決定規模與競爭格局。

自動駕駛芯片將是全產業鏈格局最爲穩固、集中度最高的環節,中信證券判斷,全球市場4-5家、國內市場3-4家寡頭或有望佔據行業80%-90%以上的市場份額。

開源證券分析師任浪5月21日研報指出,大模型可在算法、數據閉環、仿真等環節全面賦能自動駕駛。大模型具有良好的認知和推理性能,作爲人工智能最先落地的應用領域之一,自動駕駛有望得到全面助力。

數據閉環方面,大模型有助於玩家實現更好的數據挖掘和管理效果,提升數據利用效率,同時通過自動標註大幅降低成本。仿真方面,生成式大模型可助力生成特定的場景,加速算法成熟。在算法方面,感知算法中雲端的大模型可作爲車載端模型的“老師”通過“蒸餾(教授)”幫助小模型實現更優性能。

根據《智能網聯技術路線2.0》對自動駕駛滲透率的預測,2025年中國L2/L3滲透率將達50%,2030年中國L2/L3滲透率70%,L4滲透率20%。基於此,海通證券預計2030年中國自動駕駛芯片的市場規模爲813億元,其中L2/L3芯片市場規模493億元,L4/L5芯片市場規模320億元;全球市場規模爲2224億元。

芯片架構方面,業內普遍認爲,長期來看,在自動駕駛算法尚未成熟固定之前,CPU+GPU+ASIC的架構仍會是主流,成熟後,定製批量生產的低功耗、低成本的專用自動駕駛AI芯片(ASIC)將逐漸取代高功耗的GPU,CPU+ASIC方案會是未來的主流架構。

競爭格局方面,目前來看,英偉達及背靠英特爾的Mobileye處於自動/輔助駕駛芯片第一梯隊,華爲海思、地平線處於第二梯隊,上升攻勢不容小覷。而特斯拉芯片則自研自用。

據財聯社不完全統計,涉及自動駕駛芯片業務的A股上市公司有德賽西威、芯原股份、誠邁科技、潤欣科技、中科創達等,具體情況如下:

不過,多數國產自動駕駛SOC芯片目前還處於拿到定點的階段,是否能夠經受住市場的考驗仍不能下定論。要想在國內站穩腳跟,乃至逐步出海,也絕非一朝一夕之功。

來源:財聯社

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