36氪获悉，AI招聘平台「智聘」获得无锡逆熵资本投资的数百万元种子轮融资。

人力资源赛道一直是全球范围内的大赛道，诞生过千亿美元市值的ADP和Recuit，前者是美国公司，后者是日本公司。在中国，市值最高的是Boss直聘，但相较ADP和Recuit依旧有所差距。但中国人资市场空间极大，按照国家统计局发布数据，预计到2025年，中国人力资源服务行业的规模将达到16.5万亿元，招聘服务市场是2021年至2026年中国人力资源服务市场中增长最快的部分，预计2023年将达2701亿元。

ChatGPT的走红，让所有人认识到大模型的优势。人资赛道，尤其是招聘赛道，值得被大模型重塑。成立于2023年4月的「智聘」，旗下智聘Coplt的人才版及企业版依托自研ZHIPIN-TLLM（Talent Large Language Model）大语言模型，就在尝试改变招聘流程，创造更提升双边（双边指C端求职者与B端招聘方）效率的招聘平台。

招聘平台最核心的能力是匹配，既要有大量B端企业发布招聘需求，同时又要保证有足够多C端求职者投递简历，而匹配效率是目前各大招聘平台的壁垒所在之处。以Boss直聘为例，之所以能够从众多招聘平台中脱颖而出，源于其以实时对话的方式提升了沟通效率。

而具体到「智聘」，已经推出了针对C端的智能修改、编写简历的小程序，于6月2日上线。团队判断，目前AI生成类的产品具备C端自传播的属性，因此可以帮「智聘」吸引到大量C端求职者。

针对B端的产品，计划本月内上线。而这也也是承载智聘对流程改变的产品。

在产品界面上，相较以往招聘平台的搜索关键词逻辑，「智聘」有了较大改动——只需要一个输入框，企业可以输入关键词，即可检索出大量简历，并且还可以智能分析选中简历。也就是说，「智聘」的B端产品，是一个人才库的管理工具。

之所以可以实现这样All-in-one的操作，源于大模型在底层发挥的作用。「智聘」使用GLM-6B开源大模型以及微软Azure等进行二次训练，加入人力资源专门的数据，比如简历的语料、职位的语料，同时配合向量数据库，增加多模态的场景服务

这样的改变并非拿着锤子找钉子。CEO方骥曾任拉勾猎头CEO，对于猎头行业、招聘行业都有非常深刻的理解和洞察；团队其他两位合伙人也都是连续创业者。团队了解行业一直以来的痛点，有些痛点过去无法改变，但是大模型可以。

方骥告诉36氪，以BAT几家大厂举例，他们的人才库里应该有大量国内互联网从业者的简历，但是他们每年还是会花费几千万给猎头或者招聘平台寻找候选人，而最后的交付物料还是简历。之所以会出现这样的问题，是过去的检索方式没有办法实现有效检索。

比如，大部分简历上都不会写上目前所在地，导致招聘方在检索时，找不到相关简历；其次，就算是写上了比如“北京”这类所在地，在Word、PDF、PPT等各种形式的简历类型中，有可能会变成“北 京”“北、京”等，依旧无法检索到；而行业不同也会带来问题，比如寻找“项目经理”这一职位，就会有完全不同方向的简历出现；而职位在不同维度的叫法也不同，如果在三线城市寻找“技术工程师”，则无法找到“java工程师”的简历，尽管后者是前者的包含关系。

传统招聘平台是通过“词”，而AI时代是真正通过“人才画像”找人，通过对于“人“的理解找人，才能提高人岗的匹配效率。

如此一来，招聘平台的收费模式也将改变，过去招聘平台主要靠B端曝光职位和售卖简历获得收入，并且是企业端统一付费。但在AI招聘时代，由于效率的提升，B端企业不再需要收上大量简历，就能匹配到合适的候选人，单价可以降低，也可以变成需要招聘的业务部门单独付费。“我们不通过用户对于职位的付费加大网站内曝光权重来盈利，未来网站内所有用户服务权重一致，求职、招聘只做实时的需求匹配、曝光，产品及服务重心在于精准搜索、推荐和真实提高匹配成功率，匹配成功交付完成后再收取相应费用。”「智聘」告诉36氪

无锡逆熵资本创始合伙人Billy表示：将全力支持智聘等AI类应用发展。也希望越来越多的资本关注到这一领域，真正做到让投资改变世界。