36氪獲悉,AI招聘平臺「智聘」獲得無錫逆熵資本投資的數百萬元種子輪融資。

人力資源賽道一直是全球範圍內的大賽道,誕生過千億美元市值的ADP和Recuit,前者是美國公司,後者是日本公司。在中國,市值最高的是Boss直聘,但相較ADP和Recuit依舊有所差距。但中國人資市場空間極大,按照國家統計局發佈數據,預計到2025年,中國人力資源服務行業的規模將達到16.5萬億元,招聘服務市場是2021年至2026年中國人力資源服務市場中增長最快的部分,預計2023年將達2701億元。

ChatGPT的走紅,讓所有人認識到大模型的優勢。人資賽道,尤其是招聘賽道,值得被大模型重塑。成立於2023年4月的「智聘」,旗下智聘Coplt的人才版及企業版依託自研ZHIPIN-TLLM(Talent Large Language Model)大語言模型,就在嘗試改變招聘流程,創造更提升雙邊(雙邊指C端求職者與B端招聘方)效率的招聘平臺。

招聘平臺最核心的能力是匹配,既要有大量B端企業發佈招聘需求,同時又要保證有足夠多C端求職者投遞簡歷,而匹配效率是目前各大招聘平臺的壁壘所在之處。以Boss直聘爲例,之所以能夠從衆多招聘平臺中脫穎而出,源於其以實時對話的方式提升了溝通效率。

而具體到「智聘」,已經推出了針對C端的智能修改、編寫簡歷的小程序,於6月2日上線。團隊判斷,目前AI生成類的產品具備C端自傳播的屬性,因此可以幫「智聘」吸引到大量C端求職者。

針對B端的產品,計劃本月內上線。而這也也是承載智聘對流程改變的產品。

在產品界面上,相較以往招聘平臺的搜索關鍵詞邏輯,「智聘」有了較大改動——只需要一個輸入框,企業可以輸入關鍵詞,即可檢索出大量簡歷,並且還可以智能分析選中簡歷。也就是說,「智聘」的B端產品,是一個人才庫的管理工具。

之所以可以實現這樣All-in-one的操作,源於大模型在底層發揮的作用。「智聘」使用GLM-6B開源大模型以及微軟Azure等進行二次訓練,加入人力資源專門的數據,比如簡歷的語料、職位的語料,同時配合向量數據庫,增加多模態的場景服務

這樣的改變並非拿着錘子找釘子。CEO方驥曾任拉勾獵頭CEO,對於獵頭行業、招聘行業都有非常深刻的理解和洞察;團隊其他兩位合夥人也都是連續創業者。團隊瞭解行業一直以來的痛點,有些痛點過去無法改變,但是大模型可以。

方驥告訴36氪,以BAT幾家大廠舉例,他們的人才庫裏應該有大量國內互聯網從業者的簡歷,但是他們每年還是會花費幾千萬給獵頭或者招聘平臺尋找候選人,而最後的交付物料還是簡歷。之所以會出現這樣的問題,是過去的檢索方式沒有辦法實現有效檢索。

比如,大部分簡歷上都不會寫上目前所在地,導致招聘方在檢索時,找不到相關簡歷;其次,就算是寫上了比如“北京”這類所在地,在Word、PDF、PPT等各種形式的簡歷類型中,有可能會變成“北 京”“北、京”等,依舊無法檢索到;而行業不同也會帶來問題,比如尋找“項目經理”這一職位,就會有完全不同方向的簡歷出現;而職位在不同維度的叫法也不同,如果在三線城市尋找“技術工程師”,則無法找到“java工程師”的簡歷,儘管後者是前者的包含關係。

傳統招聘平臺是通過“詞”,而AI時代是真正通過“人才畫像”找人,通過對於“人“的理解找人,才能提高人崗的匹配效率。

如此一來,招聘平臺的收費模式也將改變,過去招聘平臺主要靠B端曝光職位和售賣簡歷獲得收入,並且是企業端統一付費。但在AI招聘時代,由於效率的提升,B端企業不再需要收上大量簡歷,就能匹配到合適的候選人,單價可以降低,也可以變成需要招聘的業務部門單獨付費。“我們不通過用戶對於職位的付費加大網站內曝光權重來盈利,未來網站內所有用戶服務權重一致,求職、招聘只做實時的需求匹配、曝光,產品及服務重心在於精準搜索、推薦和真實提高匹配成功率,匹配成功交付完成後再收取相應費用。”「智聘」告訴36氪

無錫逆熵資本創始合夥人Billy表示:將全力支持智聘等AI類應用發展。也希望越來越多的資本關注到這一領域,真正做到讓投資改變世界。

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