据 IT 之家 6 月 14 日报道，日前微软研究人员展示了 LLaVA-Med 模型，该模型主要用于生物医学方面的研究，可根据 CT、X 光图片等推测出患者的病理状况。 据悉，微软研究人员与一批医院合作，获得了使用生物医学图像文本对应大型数据集来训练多模态 AI 模型。该数据集包括胸部 X 光、MRI、组织学、病理学和 CT 图像等，覆盖范围相对全面。 在学习过程中，该模型主要围绕“描述此类图像的内容”以及“阐述生物医学概念”而展开。据微软称，该模型最终具有“出色的多模式对话能力”、“在用于回答视觉问题的三个标准生物医学数据集上，LLaVA-Med 在部分指标上领先于业界其他先进模型”。目前该模型已经开源。