中新经纬10月13日电 近日，工信部、网信办等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，制定了到2025年的主要发展目标，其中重点提出鼓励先进存储技术的部署应用，实现存储闪存化升级。预计到2025年全国存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上。

其中先进存储( Advanced Storage，AS)指应用全闪存阵列、SSD 等先进存储部件，采用存算分离、高密等先进技术，单位容量数据操作能力达到万 IOPS(每秒读写次数 )以上的存储模块。

算力需求攀升 存储技术急需创新突破

随着数字经济时代全面开启，不仅数据总量飞速攀升，千行百业对于存储资源利用效率、框架灵活性、运维成本和应对高并发高吞吐能力的需求也越来越高。尤其通用人工智能时代的到来，大模型参数规模已经向万亿级迈进，对存储的扩展性、稳定性、性能、时延等都提出更高要求。存力是算力价值的前提和基础，只有数据存得好、算得快、传得稳，整个AI 基础设施才能够更好发挥算力的作用。

过去，以SAN、NAS等集中式存储为代表的传统存储，建设和维护成本较高，一旦遭遇外部威胁或故障，运维复杂度和数据丢失风险极大，且其扩展能力有限。与此同时，分布式存储虽具备可横向扩展、性能和容量可扩展线性提升，但在传统的存算一体架构下，资源利用率不均、存储成本高、资源共享难是亟待解决的难题，如互联网业务系统庞杂，热门数据在不同的计算引擎中重复存储，PB级数据冗余、浪费；AI训练算多存少，存储资源却总是捆绑着计算资源增加；网盘、音视频、医疗影像、智能汽车等业务存储增长速度快，要么不够用，要么多买大量存储闲置。

存算分离 先进存储打造极致性价比

数据存储计算需求的急增，存储和算力的需求不一，使得 “存算分离”成为存储未来发展的必然趋势。依托云平台的分布式存储，采用“存算分离”，我们可以解决算力和存力生命周期不一致的问题，将存储和计算分开，单独按需配置，大幅优化存储成本。

但是存算分离可能会带来性能损失。传统的云上分布式存储读写慢，性能低于本地盘50%-70%，对于智能汽车、游戏、电商等性能敏感型行业，延迟、卡顿问题明显。

历经多年京东618的实战考验，京东云通过架构的革新，将自己全自研的存储产品“云海”性能提升到了类似本地高速闪存盘的水平。京东云通过超低延时RDMA网络技术、创新性高容错分布式一致性协议、用户态NVMe等技术手段，将存算分离真正大规模应用到生产环境中。目前，京东云云海实现了单实例读写延迟至100μs以内，单盘提供100万级IOPS的极致性能，并实现1.1X级别副本的安全使用，成功将存储利用率提升至90%。

广泛应用 携手行业共筑数字未来坚实底座

在过往的京东多次618、11.11中，基于云海的存算分离系统架构，使得原本由于性能问题很难全面实施的存算分离得以落地，在满足低延时、高并发业务需求的同时，还带来超50%以上的成本降低。

经京东长期自用实践后对外开放的云海分布式存储系统，也已广泛应用于外部企业。如为某头部网络音频平台打造稳定经济的双活存储平台，系统上线运行两年以来，一直稳定运行，从未出现故障，并实现综合成本降低20%～30%；国内某消费金融公司通过京东云为其提供的云海大数据存储+对象存储服务解决方案，存储综合降本超过60%，获得更优的成本效率及可扩展性。目前，京东云云海已在存算分离、高性能计算、AI训练、大数据底层存储等新兴场景，以及音视频存储、图片存储、数据报表、灾备存储、传统存储替代等传统场景广泛应用。

针对当下的大模型应用和超算场景，京东云推出的云海极速版产品，不仅实现了性能、扩展性、灵活性的兼顾，还可满足各类高性能、大规模运算场景的存储需求，大幅提高数据分析效率。在国内某领先的自动驾驶技术公司的L3与L4模型研发中，云海极速版已在企业落地应用，满足了该企业上百个GPU计算节点在模型训练过程中访问存储数据，并应对计算节点的高并发访问的需求。

此外，京东云云海核心技术自主可控，与主力国产化平台完成兼容认证，可以在全面自主的基础上保证存储性能，做到真替真用。

数字经济的广度深度正在持续拓展，面向未来，京东云云海将继续深耕产业，持续打磨先进存储技术产品能力，提供更高性能和更优性价比的先进存储服务，力求成为数字未来的坚实底座。(中新经纬APP)