新华财经北京11月13日电（康耕甫 幸骊莎）近年来，数字化转型已经成为我国社会经济发展的重要趋势，国家相继出台多项政策，为金融机构利用科技创新加快数字化转型提供了战略规划及实践指引。

11月12日，2023金融街论坛年会——第三届全球金融科技大会，以“数智融合 推动金融数字化高质量发展”为主题的平行论坛在新动力金融科技中心举行。与会嘉宾认为，大数据、人工智能等技术不断推动金融业务的数字化转型和智能化升级，以数字技术为代表的金融科技日益成为现代金融体系建设的重要组成部分和关键驱动力量。

数字化驱动金融产业发展

北京市科委、中关村管委会二级巡视员刘航在致辞环节表示，近年来新一代信息技术发展迅猛，加快赋能支付清算、借贷融资、交易结算、智能营销等金融业务，不断推动金融业务的数字化转型和智能化升级，数字技术已经成为金融产业发展的重要驱动力量。

今年5月份，北京市科委、中关村管委会与西城区政府、北京市金融监管局、金融街服务局联合印发了《关于支持国家级金融科技示范区建设的若干措施》，支持金科新区建设和金融科技产业生态的构建。刘航表示，下一步北京市科委将充分发挥北京教育、科技、人才的优势，持续推动金融科技的前沿技术创新、应用场景示范，不断完善北京科技金融产业的创新生态。

北京市西城区常委、副区长曾林峰表示，近年来，西城区积极构建以金融、金融科技、资产管理、数字经济为主的“4+N”产业发展布局，准确把握数字经济快速发展带来的新机遇，率先发布了加快推进数字经济发展的若干措施，积极推动金融与科技的深度融合，推动数字化、智能化持续赋能金融产业发展。

随着科技的快速发展，互联网已经成为推动经济社会发展的重要引擎，特别是在新一代信息技术的推动下，第三代互联网（Web3.0）正在逐步成为全球经济发展的基础新高地。论坛现场，中关村金融科技产业发展联盟与香港Web3.0协会就“京港”第三代互联网（Web3.0）发展交流合作进行了签约。

中国科学院院士冯登国在主题为“打造富有弹性的网络空间安全保障体系任重道远”的演讲中表示，构建富有弹性的网络空间保障体系，需要做好塑造富有弹性的供应链安全体系、构建富有弹性的安全技术体系、应对未来技术挑战的准备、增强关键基础设施的弹性能力、加强人才培养的深度维度等五方面的工作。

国际货币基金组织（IMF）中国处前处长、康奈尔大学经济学教授埃斯瓦尔·普拉萨德在视频演讲中表示，受益于新兴数字科技，国际跨境货币结算变得更加高效，中国央行与其他央行开展合作，进一步推动国际支付的体系。介于此，我们希望有一个全球货币监督的体制，也希望有一些新的机制和制度，让新兴国家银行之间的货币用本币结算变得更加方便，这有助于金融市场加速流动性，同时有助于监管。

中关村互联网金融研究院院长、中关村金融科技产业发展联盟秘书长刘勇在主题为“互联网3.0时代的数字金融发展趋势”的演讲中表示，互联网3.0具有塑造全新的互联网技术体系、优化互联网的发展模式和产业格局、构建一个全新的互联网经济模式的核心价值。与此相对应，数字金融发展呈现出四大特征，即区块链及衍生的可信技术将成为数字资产交易的关键支撑技术；技术深度融合服务场景，多元智慧服务价值凸显；拥抱虚拟数字人，迎接互联网3.0时代；金融科技落地将成为标准建设新阶段。

人工智能科学家，OpenAI 研究员肯尼斯·斯坦利在视频演讲中表示，AI能够给我们带来颠覆性的体验，不管是音乐还是艺术，还可以帮助完成一些复杂的常规任务。但是，做这项工作的时候，需要对它们进行监管。人工智能对于金融来说是风险极高的，如果没有人监管，或许就会背离我们的初衷。

原保监会党委副书记、副主席，中关村金融科技产业发展联盟专家委员会主任委员周延礼在演讲中表示，今年2月，中共中央、国务院印发的《关于数字中国建设整体布局规划》明确要求，实现全面数字化转型，让数字经济赋能金融服务，这为金融大模型的发展奠定了良好的基础和条件。下一步，金融业要抓住科技变革的机遇窗口，积极探索大模型技术的应用和发展，审慎地应对各种风险和挑战，夯实我国金融科技在国际竞争的地位和实力。他还提出了建立完善支持创新体制机制、加强数字基础设施建设、加大数字科技人才培养力度等三项建议。

新加坡国立大学和南洋理工大学客座教授、原新加坡金融管理局学院院长白士泮在视频演讲中希望香港和新加坡协同发展，为国际社会打造一个更公平、更民主，全球人类共同协作、共治共享的网络，为全球推动可持续发展做出重大的贡献。

金融科技应用多点开花

曾林峰提到，截至目前，中国人民银行所设定的金融科技三大基础设施已经全部落地在新动力金融科技中心，分别是服务于中国人民银行、网联清算平台等支付体系的基础设施，支持中央结算公司债券智慧发行的平台，以及近期刚刚注册落地的北京国家金融科技风险监测中心。未来，西城区将立足首都功能核心区战略定位，紧扣数字化、智能化技术变革的趋势，强化金融街与金科新区“双核”开放布局，通过优化空间资源配置，推动金融科技产业聚集和发展。

中国人民保险集团科技运营部总经理刘苍牧表示，智能科技已成为保险公司创新业务模式、改善客户服务、提高运营效率最强大、最重要的技术之一。但是，智能科技在金融行业的进一步深入应用，主要面临数据隐私和安全风险、专业人才和技术壁垒、合规和监管、道德和伦理问题、客户接受度等风险。刘苍牧提出四点建议，即积极拥抱智能技术，鼓励技术创新；深度挖掘关键业务需求，聚焦重点核心技术；加强产学研合作交流，建设自主人才团队；保护用户隐私和信息安全，确保依法合规等发展建议。

中国工商银行软件开发中心高级专家刘承岩分享了人工智能在工商银行的实践。他表示，工商银行在人工智能应用方面按照点、线、面、体的演进方式推进，总体上经历了三个阶段。今年开始的第三阶段，聚焦算力、数据、算法等相关领域，加快搭建基于大模型体系的人工智能赋能体系。目前在算力方面形成了可以支持千亿模型训练和推理的算力集群，算法方面引入了千亿的商用大模型和开源大模型的基础设施；应用方面形成了理解能力、生成能力、记忆能力、推理能力、学习能力、仿真能力等七大能力体系。

网商银行首席信息官高嵩在论坛上发布了《数字银行安全体系建构》这一成果，并从数字化转型过程中的安全挑战、数字银行安全建设的思路、构建数字银行的安全免疫系统这三方面分享了这些年在数字化银行道路上是如何应对数字化过程中的安全挑战的。

蚂蚁集团保险事业群CTO孙振兴认为，生成式大模型在金融产业的应用落地面临领域知识、复杂角色、可靠性等方面的短板和挑战，蚂蚁集团在解决这些问题时候围绕大模型和小模型的融合、图谱增强、检索增强三个方面进行了一些探索和尝试。

此外，中移动金融科技有限公司党委委员、首席网络安全官孙健在主题为“‘通信+金融’智享金融科技的新时代”的演讲中表示，通信和金融都是国民经济的重要基础设施，中国移动也在做算力的大脑，让大脑更加智能化，把网络算力资源做更有效的调度。通信行业有自己的大数据，这些数据要素都可以为金融行业做更多的赋能，中国移动的大数据在数据规模、数据安全性等方面有自己独特的优势。

编辑：罗浩