文 | 李娜娜

Cradle是一家總部位於荷蘭代爾夫特和瑞士蘇黎世的生物技術初創公司,利用生成式人工智能幫助科學家設計和製造蛋白質。

11月28日,Cradle宣佈已獲得2400萬美元的A輪融資,本輪融資由Index Ventures領投,Kindred Capital參投。知名天使投資人也參與了本輪融資,其中包括Recursion公司聯合創始人兼首席執行官Chris Gibson和湯森路透前首席執行官兼默克首席董事Tom Glocer。此次融資使Cradle迄今爲止的融資總額達到了3300萬美元。該公司將利用此輪融資加速發展,擴大其機器學習和生物技術團隊,並繼續投資於產品開發和銷售能力。

Cradle讓科學家能夠“逆向工程”蛋白質,使其具有所需的特定特性,並建立了一個機器學習平臺,該平臺已經被許多早期設計合作伙伴使用。該平臺能加快新療法和生物基產品(如酶、抗體、實驗室種植食品以及生物基材料和化學品)的開發。它的自學、自我改進的生成式機器學習模型借鑑了“自然語言處理”的最新進展,可以預測生物學家需要改變蛋白質遺傳密碼的哪些部分,從而提高科學家獲得他們想要的實驗結果的機會。

在過去一年中,該公司已與九家行業合作伙伴建立了合作關係,其中包括強生創新公司、諾維信公司和Twist Bioscience公司。目前,該公司正在開展12個以上的研發項目,重點關注各種蛋白質模式的工程設計,包括酶、疫苗、肽和抗體,涵蓋所需的各種蛋白質特性,如穩定性、表達、活性、結合親和力和特異性。

Cradle開發了一種易於使用的網絡軟件,任何科學家和實驗人員團隊都可以使用,無需生物信息學家或機器學習工程師的幫助。該軟件有助於打破傳統的數據障礙,使生物技術公司能夠將其數據用於加速研發流程的生成式人工智能和ML工具。該公司專有生成式人工智能模型是在數十億蛋白質序列以及他們自己的溼實驗室生成的數據基礎上訓練而成的。迄今爲止的研究結果表明,Cradle的技術能以更少、更成功的實驗大幅加快蛋白質的設計和優化。與行業基準相比,大多數項目使用Cradle平臺的進度快兩倍,同時還能提高特定研發項目的成功幾率。

Cradle團隊目前有20人,分佈在荷蘭代爾夫特和瑞士蘇黎世,計劃在2024年擴大團隊規模。公司還計劃在阿姆斯特丹增建實驗室和工程設施,幫助提高能力,加快研究速度,並生成更多可用於訓練人工智能模型的數據。

編輯 | 海若鏡

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