据 IT 之家 11 月 30 日报道，Stability AI 日前推出了 Stable Diffusion XL Turbo（SDXL Turbo），为此前 SDXL 模型的改进版本，号称采用了“对抗性扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation）”，将图片生成迭代步骤从原先的 50 步减少至 1 步，据称“仅仅进行一次迭代步骤就能生成高品质图像”。 据悉，Stable Diffusion XL Turbo 模型的最大特点，就是上述“一次迭代生成图像”，号称可以进行“即时文字转图像输出”，并能够保证图片的质量。实验结果显示，Stable Diffusion XL Turbo 在大幅降低运算需求的同时，仍可以保持良好的图像生成品质，该模型单词迭代，即胜过 4 次迭代的 LCM-XL，而 4 次迭代的 Stable Diffusion XL Turbo 就可击败此前经过 50 步迭代配置的 Stable Diffusion XL；在 A100 GPU 上，计算 512 x512 分辨率的图像，只需 207 毫秒。 此前报道，消息称人工智能创企 Stability AI 正寻求出售，与投资方关系紧张。