本文转自:人民日报客户端

智能锁也能用上GPT技术了?小小智能锁电机,竟然能拉动2.5吨SUV?

4月2日,中国智能锁领军品牌德施曼在北京举办2024德施曼创新技术预沟通会,德施曼技术研发中心总监桑胜伟揭秘了两项行业突破性技术——GPTfinger及龙霆电机。

据悉,德施曼独家的GPTfinger为行业首次将GPT技术应用于智能锁指纹识别功能。德施曼龙霆电机则突破了国内电机技术的瓶颈,超大扭力输出,让智能锁电机能够拉动2.5吨SUV,强劲动力更配中国门。

GPTfinger:德施曼生成式预训练模型的指纹识别技术

在AI技术颠覆各行各业的当下,ChatGPT现象级地推动了生成式AI在各行业的应用场景落地,同时也为智能锁的指纹识别功能带来了新的技术思路。作为智能锁行业领先品牌,德施曼智能锁首创行业独家的GPTfinger,突破技术限制,让GPT-4技术应用于指纹识别,打造指纹锁用得起的GPT。

据了解,GPTfinger拥有四大技术突破。

首先,GPT-4模型庞大,空间和算力资源要求高。对此,德施曼通过模型蒸馏,压缩空间,提升算力:保留指纹识别相关120万个参数,模型空间从TB级别精简到MB级别,并保留指纹识别100万级图到图的模型训练;提升10倍主频、10倍算力,启用硬件加速的MPU实现资源扩充。

其次,德施曼行业首创“螺旋圆域技术”,模仿雷达波搜索螺旋方式,将任意圆形区域内指纹特征组成螺旋状序列,运用GPT的技术进行学习,从而构建一个个精准的指纹特征上下文模型,将指纹特征转化为了有联系的上下文进行生成式训练学习。

再次,德施曼利用GPT的掩码遮挡生成式训练,能通过算法随机“遮挡”部分指纹特征进行训练,使德施曼GPTfinger实现即使在指纹特征部分缺失的情况下也能准确匹配,应对指纹磨损、不完整的情况,无惧部分特征缺失。

最后,为应对季节敏感带来的指纹变化,德施曼行业首创性地通过使用与GPT-4同源的深度卷积神经网络(CNN)大数据,来学习季节变化时指纹特征的衍变规律,让德施曼GPTfinger能够预测正常指纹变成脱皮指纹前后的变化形态,实现季节性指纹变化与正常时期指纹的可靠匹配。

总结来说,德施曼GPTfinger无惧指纹特征缺失、无惧指纹季节性变化、无惧个体差异、更安全。不仅提升了智能锁的识别速度和准确性,还解决了少数指纹质量不佳人群使用智能锁指纹识别不灵敏的问题。

经国家锁具产品质量检测中心(浙江)牵头人群测试,国家公证机构全程公证,德施曼GPTfinger,指纹不好的人,80%以上都好用。

龙霆电机:大扭力无惧卡阻,更配中国门

除了GPTfinger,创新技术预沟通会现场,德施曼技术研发中心总监桑胜伟为到场媒体与嘉宾揭秘了德施曼的另一大突破性技术——龙霆电机,并现场演示超大动力的龙霆电机,如何拉动一台2.5吨重的大型SUV。

据了解,相比日韩轻、薄的住宅门,普遍厚、重的中国住宅门需要大电机才能带动。但有时候,即便使用了大电机全自动智能锁,中国门也会出现因天地钩太重或卡阻而无奈要拆除的现象,防盗属性被迫下降;或出现因门生锈、下沉、变形造成的卡阻打不开现象,便捷属性下降。

德施曼针对中国门,独家首创龙霆电机,扭矩高达4.5Nm,是传统大电机 的1.68倍,内置小电机的10倍。据介绍,龙霆电机分别通过全新设计的工艺进阶,实现扭矩提升;通过材料升级,实现耐用提升;通过传动进阶,实现传动效率提升。最终突破电机系统的技术限制,重新定义了智能锁的电机系统。

近年来,随着智能安防及智能家居等概念的普及,中国智能门锁规模持续增长,越来越多的消费者愿意选择更智能更便捷的智能锁产品。作为行业领先品牌,德施曼在智能锁技术领域的探索从未停止。截至目前,德施曼已拥有200+专利及软件著作权,其中指纹头、主板、管理软件、算法、模具、锁体、设计都为自主知识产权;拥有200万+的自有/现有产能与供应链,专业的智能锁制造管理团队和工程师队伍,规模生产的品质可控性保障体系。德施曼对核心技术迭代升级的重视和投入,使其能够不断推出行业领先性成果,满足用户日益增长的需求。

据悉,4月11日德施曼将举行主题为“Explore 未见”的2024全球新品发布会,除了GPTfinger和大扭力龙霆电机,德施曼还将发布其他领先技术,并发布搭载突破性技术的全新重磅产品,满足用户多样化需求。

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