我们在前面给大家提到，AI芯片是人工智能淘金热中的卖水人，人工智能的革命将引起芯片业格局的重新调整。自那以后， 英伟达股价上涨182%，市值已远超过高通，在美股半导体板块中仅次于英特尔。

而机构近期预测，AI芯片市场规模将从2017年的20亿美元，年均增长90%到 2022年的490亿美元。训练市场已率先起步，但推断市场、特别是边缘推断将随后爆发。GPU的市场份额会趋于下降，FPGAs和ASICs将崭露头角，群“芯”闪耀。

因此今天，我们就来谈谈边缘推断芯片。

相比数据中心的AI加速器，智能边缘的推断芯片需要有更低的延迟性、更低的能耗、更小的体积和更低的成本。因此，未来将有更多的推断芯片将部署于智能边缘。

据机构测算，边缘推断芯片市场需求，将于今年开始爆发，从2017年的4亿美元，翻4倍至2018年的19亿，再年均增长86%至2022年的230亿美元。智能手机等消费电子产品是边缘推断芯片最先起步的领域，但自动驾驶汽车市场规模最大。

智能手机等消费电子产品是AI产品化的重要领域，推动边缘推断芯片起步。苹果iPhoneX上的FaceID、谷歌Pixel手机上的音乐识别、谷歌自动拍照相机Clips 等，都是AI功能在消费电子产品上的体现。而这些功能实现的条件，是将图像识别、语音识别等事先训 练好的算法在本机上通过推断芯片，以无需网络连接、低延迟、低功耗的方式加以执行。

智能音箱亚马逊Echo和谷歌Home目前的做法是将推断设在云端，通过家用 WiFi实现相对顺畅的交互体验。但公司也有可能为此专门开发边缘推断芯片，以升级体验。消费者已对这些AI功能表现出浓厚兴趣，而AI也越来越成为消费电子产品差异化的关键。

因此，AI推断芯片将从高端机型向下渗透，在智能手机上的渗透率将从2017年的3%上升到2018年的10%和2022年的45%。

在中国，安防已经成为AI产业化最先落地的领域，安防摄像头的AI升级已经在中国广泛推开。在国际市场上，机场等公共安全重要节点上，也将陆续升级带有视觉处理芯片的安防摄像头。机构预期渗透率将从2017年的0.5%，上升到 2022年的13%，AI芯片单机价值将从100美元，下降到53美元。

中国在数据、人才、资本、政府支持力度等方面的优势，使很多人期待中国在人工智能上可超越美国而领先世界。当前，中国在人工智能上的创业投资和专利数量确实已超过美国，脸部识别、 汉语的语音语义识别和机器翻译等算法也全球领先。

而在AI芯片上，中国正在快速追赶。AI芯片可成为中国集成电路产业突破美日韩技术包围圈的战略领域。当前中国AI芯片投资热情高涨，除了寒武纪、比特大陆等致力于云端芯片以外，大部分公司都以边缘推断为目标市场。

而我国的安防芯片也极具优势。新时期中国安防产业要求的是机器独立实时监控、实时报警。中国在安防产业的AI化上走在世界前列，因而我们也预期在安防专用芯片上，中国公司有实力取得先发优势。

在中国的AI芯片+安防市场，主要分为两类公司。第一类公司将安防作为核心应用场景之一，纷纷推出内嵌于安防监控摄像头的AI芯片。它们能够为下游客户提供部分产业链技术以及解决方案。而第二类公司是全产业链布局的安防龙头，也在试图自行开发AI推断芯片。它们除了研发AI技术外，也会重点关注这一技术的落地可行性，比如用户机房耗电量、发热量等工程性问题。

我们认为，第二类企业在向技术门槛更高的上游拓展时，优质人才的获取和激励机制至关重要。对于第一类公司而言，不仅需要在蛋糕快速做大的安防市场上，占据一定的份额，形成一定的收入利润规模，但在获得“第一桶金”之后还需在安防市场变成零和游戏之前，寻找到下一个蓝海市场。家用机器人、工业物联网等可供探索。

以边缘计算为主的AI芯片投资热情也非常高涨。我们自下而上地罗列出了20家进行AI专用芯片开发的中国公司。其中，既包括VC支持的创业公司，也包括一些从其他主业切入的公司。从它们的产品计划来看，除了比特大陆致力于云端芯片之外，大部分公司都以边缘推断为目标市场，针对安防、自动驾驶、物联网设备等。这些市场规模巨大且设备商众多，比较容易获取种子客户，加快量产进程。

由于风控原因，公司名称（包括创业公司）我们要暂时遮挡，大家可以长按最下方的二维码直接获取完整名单。此外，我们还另外总结了两家A股上市的边缘推断芯片龙头公司，一并送给大家。

本文系特约发布，不代表凤凰股票的观点或立场，股票市场有风险，投资需谨慎