我們在前面給大家提到，AI芯片是人工智能淘金熱中的賣水人，人工智能的革命將引起芯片業格局的重新調整。自那以後， 英偉達股價上漲182%，市值已遠超過高通，在美股半導體板塊中僅次於英特爾。

而機構近期預測，AI芯片市場規模將從2017年的20億美元，年均增長90%到 2022年的490億美元。訓練市場已率先起步，但推斷市場、特別是邊緣推斷將隨後爆發。GPU的市場份額會趨於下降，FPGAs和ASICs將嶄露頭角，羣“芯”閃耀。

因此今天，我們就來談談邊緣推斷芯片。

相比數據中心的AI加速器，智能邊緣的推斷芯片需要有更低的延遲性、更低的能耗、更小的體積和更低的成本。因此，未來將有更多的推斷芯片將部署於智能邊緣。

據機構測算，邊緣推斷芯片市場需求，將於今年開始爆發，從2017年的4億美元，翻4倍至2018年的19億，再年均增長86%至2022年的230億美元。智能手機等消費電子產品是邊緣推斷芯片最先起步的領域，但自動駕駛汽車市場規模最大。

智能手機等消費電子產品是AI產品化的重要領域，推動邊緣推斷芯片起步。蘋果iPhoneX上的FaceID、谷歌Pixel手機上的音樂識別、谷歌自動拍照相機Clips 等，都是AI功能在消費電子產品上的體現。而這些功能實現的條件，是將圖像識別、語音識別等事先訓 練好的算法在本機上通過推斷芯片，以無需網絡連接、低延遲、低功耗的方式加以執行。

智能音箱亞馬遜Echo和谷歌Home目前的做法是將推斷設在雲端，通過家用 WiFi實現相對順暢的交互體驗。但公司也有可能爲此專門開發邊緣推斷芯片，以升級體驗。消費者已對這些AI功能表現出濃厚興趣，而AI也越來越成爲消費電子產品差異化的關鍵。

因此，AI推斷芯片將從高端機型向下滲透，在智能手機上的滲透率將從2017年的3%上升到2018年的10%和2022年的45%。

在中國，安防已經成爲AI產業化最先落地的領域，安防攝像頭的AI升級已經在中國廣泛推開。在國際市場上，機場等公共安全重要節點上，也將陸續升級帶有視覺處理芯片的安防攝像頭。機構預期滲透率將從2017年的0.5%，上升到 2022年的13%，AI芯片單機價值將從100美元，下降到53美元。

中國在數據、人才、資本、政府支持力度等方面的優勢，使很多人期待中國在人工智能上可超越美國而領先世界。當前，中國在人工智能上的創業投資和專利數量確實已超過美國，臉部識別、 漢語的語音語義識別和機器翻譯等算法也全球領先。

而在AI芯片上，中國正在快速追趕。AI芯片可成爲中國集成電路產業突破美日韓技術包圍圈的戰略領域。當前中國AI芯片投資熱情高漲，除了寒武紀、比特大陸等致力於雲端芯片以外，大部分公司都以邊緣推斷爲目標市場。

而我國的安防芯片也極具優勢。新時期中國安防產業要求的是機器獨立實時監控、實時報警。中國在安防產業的AI化上走在世界前列，因而我們也預期在安防專用芯片上，中國公司有實力取得先發優勢。

在中國的AI芯片+安防市場，主要分爲兩類公司。第一類公司將安防作爲核心應用場景之一，紛紛推出內嵌於安防監控攝像頭的AI芯片。它們能夠爲下游客戶提供部分產業鏈技術以及解決方案。而第二類公司是全產業鏈佈局的安防龍頭，也在試圖自行開發AI推斷芯片。它們除了研發AI技術外，也會重點關注這一技術的落地可行性，比如用戶機房耗電量、發熱量等工程性問題。

我們認爲，第二類企業在向技術門檻更高的上游拓展時，優質人才的獲取和激勵機制至關重要。對於第一類公司而言，不僅需要在蛋糕快速做大的安防市場上，佔據一定的份額，形成一定的收入利潤規模，但在獲得“第一桶金”之後還需在安防市場變成零和遊戲之前，尋找到下一個藍海市場。家用機器人、工業物聯網等可供探索。

以邊緣計算爲主的AI芯片投資熱情也非常高漲。我們自下而上地羅列出了20家進行AI專用芯片開發的中國公司。其中，既包括VC支持的創業公司，也包括一些從其他主業切入的公司。從它們的產品計劃來看，除了比特大陸致力於雲端芯片之外，大部分公司都以邊緣推斷爲目標市場，針對安防、自動駕駛、物聯網設備等。這些市場規模巨大且設備商衆多，比較容易獲取種子客戶，加快量產進程。

由於風控原因，公司名稱（包括創業公司）我們要暫時遮擋，大家可以長按最下方的二維碼直接獲取完整名單。此外，我們還另外總結了兩家A股上市的邊緣推斷芯片龍頭公司，一併送給大家。

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