地平线有个“小目标”:预计到2020年,地平线BPU赋能上亿物联网智能感知终端,而到2025年,三千万辆汽车内置地平线自动驾驶BPU。

这一“小目标”随着美国彭博社文章《China Wants Its Own Brains Behind 30 Million Self-Driving Cars》的刊发,受到多方媒体的转载关注。

文章称,中国计划在十年内部署3000万辆自动驾驶汽车,这在中国催生了一个新兴的芯片行业,涌现出地平线(Horizon Robotics)等致力于为这些汽车打造自动驾驶“大脑”的公司。

腾讯就这篇文章进行了编译,随后、凤凰网、财经网、中国经济网、车云网等中文媒体纷纷转载,刮起一股“中国芯”的热潮——中国计划10年内部署3000万辆自动驾驶汽车,采用自主芯片。

香港《南华早报》在文章《This Intel-backed China start-up is building ‘brains’ for self-driving cars, powering surveillance cams》中如是介绍地平线:“你在北京搭乘地铁或者在百丽精品店试鞋的时候,都有机会进入由地平线人工智能芯片赋能的监控摄像头的视野。”

是的,没错,地平线于2017年12月发布的旭日1.0处理器,面向智能摄像头,能够在本地进行大规模人脸抓拍与识别、视频结构化处理等,可广泛用于商业、安防等多个实际应用场景。

正如文章中指出,地平线的智能商业解决方案,可以帮助商家记录并分析消费者群体分布及其消费倾向,进而提升消费者的购物体验,将生意变得简单易懂。

面向自动驾驶,地平线同期发布的征程1.0处理器,可以实时探测多达200个目标(包括行人、车辆和车道标记),帮助无人驾驶汽车避免碰撞。正如彭博社文章中所描述的,“地平线公司研发的征程1.0处理器,其尺寸比一枚邮票还要小。”

在今年1月举行的拉斯维加斯消费电子展上,这款处理器在通用汽车的Yukon XL车型中进行了展示。奥迪驻北京发言人约翰娜·巴斯(Johanna Barth)也已表示,奥迪已经选择地平线作为中国项目的合作伙伴。

在汽车行业,为了减少油耗,汽车刹车灯中的LED灯数量都会受到严格的审查。而如何在不消耗大量电力的情况下,处理来自激光、雷达和摄像头传感器的大量复杂数据,更是芯片制造商所面临的挑战。

余凯在接受彭博社采访时说:“这就像我们在寻找一匹马,能够跑得又快又远,但又要吃得少。如果自动驾驶汽车芯片要消耗太多的电力,它将导致汽车续航能力减弱,难以跑远。”

余凯相信,嵌入式人工智能将引领未来,因为它速度更快,能耗更低。

当前人工智能处理器是全球科技竞争的热点,也是国家科技战略的制高点,更事关国家安全。“十九大”提出人工智能与实体经济的结合,为人工智能的发展提出了很高的要求。

据《南华早报》报道称,中国政府计划,截至2030年,投资1万亿元于人工智能产业发展,扶持本土芯片制造商。

据彭博社报道,努力在芯片领域实现自给自足是新一届中国政府的优先任务——中国政府已经设立2000亿元人民币的基金,来投资本土芯片厂商。

“在个人计算机飞速发展的时代,中国错失了参与这场游戏的机会。而如今人工智能时代已然到来,这正是我们迎头赶上,为人工智能‘大脑’赋能的绝佳机遇,”余凯博士在接受采访时表示。

“中国公司已经从中国制造发展到中国创造,现在我们正在走向中国发明(invented-in-China)。”

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