摘要：會議提出了近期目標：想出模仿AI效果的方法，讓學院的兵棋設計師在10個月內在不投入新資金的前提下，將其轉化爲計算機模擬或桌面推演系統，爲2020年說服陸軍領導層，讓他們支持工作量更大，時間更長的AI研發工作提供支持。當然也可以同時使用上述兩種方法，模擬AI的一方可以看到當前地圖上的作戰情況，能夠隨處機動棋子，而另一方只能瞭解上一回合的情況，而且發出的命令在下一回合才能被執行。

美國參謀長聯席會議主席約瑟夫·鄧福德將軍在美國陸軍軍事學院指出，世界各地的戰區指揮官想要的都是他們可以親眼看到而且能夠立即使用的武器。因此向經驗豐富的高級官員“推銷”人工智能這樣的未經實驗，而且看不見摸不着的能力並非易事。

在鄧福德將軍訪問一週後，美國陸軍軍事學院將20名軍官和文職專家召集到一起來探討這一挑戰：在真正研發出人工智能之前，如何展示AI的軍事價值。

會議提出了近期目標：想出模仿AI效果的方法，讓學院的兵棋設計師在10個月內在不投入新資金的前提下，將其轉化爲計算機模擬或桌面推演系統，爲2020年說服陸軍領導層，讓他們支持工作量更大，時間更長的AI研發工作提供支持。

其中一名參會人員指出，領導人的時間有限，我們希望他們只要看到，就會提供資金支持。也就是說，我們需要用一種可視化的方法讓領導知道人工智能如何影響未來作戰。兵棋推演是行之有效的工具，它能讓軍事人員瞭解未成形新技術的潛力。

美國海軍軍事學院在19世紀20年代和30年代的兵棋推演，是美國最有名的兵推案例。他們通過100多次推演來研究與日本戰爭的可能性，軍官們一般在大型棋盤（地板）上機動微型艦艇。可以說他們通過兵推幾乎預測到了真正戰場上的所有情況。

但是推演人工智能比較困難。如果想了解新武器如何應用，可按照美國海軍學院在1930年代推演航母的做法，在棋盤上增加新棋子，在規則中添加新方案來實現。但是AI不是實物武器，AI是能夠思考的機器。如何改進兵棋，才能讓推演一方變得更智能？

更棘手的是，人工智能的關鍵優勢是能夠想出人類無法想到的戰略，那麼人類兵棋設計師和人類對陣員如何模擬人工智能的軍事決策？

解決方案

美國陸軍軍事學院沒有充足的時間和資金來研發能夠自己推演兵棋的超人類人工智能。而且製造這樣一個超級大腦可能需要數年的時間。

即使是五角大樓的最高優先AI項目，也只是將重點放在改進AI的技術功能方面，比如維護、後勤、網絡安全，電子戰和導彈防禦，而不是創建機器人戰略家。但是不能因此就不去解決這一問題，以下兩種方案可以降低模擬難度：

一種方案是通過檢驗如今能力相對有限的AI如何處理複雜度有限的簡化模型，來模仿未來的超智能AI如何處理現實世界中的極其複雜的問題。

另一種方案是讓人類對陣員具備一些優勢條件，使他們比實際上更加了解對手，以模擬一方的思維更敏捷更高效時，戰爭會如何變化。

陸軍軍事學院會議參會人員提出了多種不使用新技術模擬人工智能的方法。

即使僅僅是兩名對陣員推演桌面兵棋，也可以打開秒錶爲推演回合計時，在每回合給一方更多的時間來模擬AI的思考速度快於人類。還可以讓一方的對陣員數量多於另一方來模擬AI能夠同時思考更多方案，進而提出大量不同戰略。

如果推演雙方使用的不是同一棋盤會怎麼樣？這是商業戰略兵棋（各對陣員只能觀察地圖上自己棋子周圍的態勢）和專業軍事學院推演（各方在不同的房間通過裁判獲取信息）的共同特定。這就可以讓一方瞭解更多的、更有利的信息來模擬AI。

AI的一個高優先級應用即快速蒐集、分析和傳輸大量數據（如監視無人機發送的視頻信息）。那麼可以讓一方更快地獲取信息來模擬該能力。裁判可以告知AI方棋子現在在地圖上的位置，而只告訴非AI方棋子在上一回合，或上兩回合的位置。

也可以用這種“滯後”方法來模擬AI如何將大量日常參謀工作自動化。將指揮官的機動計劃轉化爲詳細的時間表，說明哪些單位在何時走哪條路線，讓哪些空中和炮兵保障單位隨時待命，在何時單位會遇到運輸彈藥、食物、或燃料的補給護衛隊等等，是一個非常繁瑣的過程。

人類無法輕鬆完成這類工作，但是計算機卻很在行。所以，一方可以模擬啓用AI的指揮部立刻機動棋子，而沒有AI的一方發佈命令後，可能在一到兩個回合之後命令纔會被執行。

當然也可以同時使用上述兩種方法，模擬AI的一方可以看到當前地圖上的作戰情況，能夠隨處機動棋子，而另一方只能瞭解上一回合的情況，而且發出的命令在下一回合才能被執行。

陸軍還設想AI能夠通過安全的廣域網快速傳輸情報和命令，讓分散在各處的指揮所緊密地協同作戰。這可以通過讓AI小組的所有對陣員在同一房間推演，而將另一小組的對陣員要分散開來實現。

師級指揮官及其參謀在同一房間，而各旅級指揮官分別在不同房間，所有的溝通交流要通過裁判進行。然後將這一方法與“滯後”方法結合起來。所有AI對陣員可以面對面自由交流，但如果非AI指揮官要向其下屬發出命令，他們的命令在下一回合才能被接收到。

如果能夠編寫或改進計算機兵棋，你的方案會更復雜，更巧妙。你可以讓各對陣員在不同屏幕上推演，並控制他們獲得信息的數量、速度和準確性。也可以切斷對陣員之間的內部交流來模擬無線電干擾，或者通過發送錯誤信息來模擬網絡被黑客攻擊。

另外還可以通過集思廣益來模擬AI能夠制定出更多戰略的能力。非AI一方的頭腦風暴只能在內部進行，而AI方可以將推演情況發佈到互聯網上，從而爲下一回合推演獲取數百條建議。

如果使用計算機兵棋，你還可以用真正的AI來替代人類。當然它們不會像設想的未來AI戰略家那樣複雜，但是模擬推演環境也不像真實世界那樣複雜。目前，已經有很多可用的AI推演產品，只要稍加修改就能滿足特定的推演需求。

AI會不斷進步完善，但如果你能夠正確編寫軟件，特別是應用API（應用編程界面），那麼可以隨時應用更智能的新AI。即使從長遠來看，當你最終開發出了能夠規劃真實戰鬥的AI戰略家，在應用於真正戰場之前，也需要在模擬環境中對其性能進行檢驗。