成交金額（Gross Merchandise Volume）簡稱GMV。

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在電商領域裏，最常見的一個數據指標即GMV，標準的全名如上，而我們所聽到的最多最近的出處無非是，雙十一阿里什麼在雙十一凌晨五分鐘內共達成了多少多少億的GMV，京東整個雙十一期間總共成交金額XX億，拼多多在雙十一期間總共GMV達到多少多少億等等，諸如此類。

你以爲XXX億，就是意味着XX貓/XX東，又或者拼XX在那個時期，他對應的用戶在那個時間段買了XX億的東西？

難道我會告訴你其實GMV是沒有統一標準定義的，每家都可以自己定義統計口徑的，他們之間理論上說是完全沒有可比性的？

我們會告訴你實際上用戶的購買成交可能只有他財報或者戰報上GMV的80%，80%已經算是良心的，可能是70%，只有60%，甚至50%？

那麼，剩下的20%，30%，40%，甚至一半的Money哪去了，被誰喫掉了？

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消失的錢哪去了

30%已經算是良心缺口，40%甚至是一半的錢哪去了？

沒有消失，因爲停留在戰報上的30%甚至50%的錢，根本就不存在，只停留在表面上統計數字而已。

GMV統計雖然有解釋說明，但是從來就沒有一個通用的行業規範，定義說GMV如何統計，雖然這些年來，大體上的一些邏輯是一致的。

首先，GMV的統計是包含下單訂單和付款訂單的，而純下單不付款的部分就是最大的上述Money缺口。你可以試着想想，下了單而最終選擇不付款的佔比大概有多大。

其次，GMV的統計一般是包含退款退貨的部分的，我們再來想想諸如雙十一期間，退款退貨率一定是高於平時的，誰沒個雙十一退貨的經歷呢。

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那麼，爲什麼要這麼做呢

很簡單，對外的業績，財報的數字，這些都是實際的錢啊，爲啥？因爲投資者需要看到的是一個健康並且持續上漲的數字，股票就漲了。

所以，他不是一個純粹的統計數字，他的作用甚大。

如此，可以操作嗎？

顯然是可以的，認真且感興趣的同學可以去查查X裏和X東的財報，從10年起，他們各自都不斷調整過幾次的GMV統計口徑，總體來說是把統計口徑不斷的放寬鬆。

所以，就算兩個年度實際運作是完全一樣的，通過統計口徑的更改一樣可以把業績往上提，就肆辣麼奇妙，而不清楚其中門道的人就傻傻的信了。

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除了統計口徑更改，還有其他提升的門道嗎？

顯然是有的，並且可能你已經多次參與其中了。

既然統計的是下單，那麼有沒有什麼手段來促進下單的達成呢（先不說付不付款）？

有的，促銷的急迫性，相信大夥兒在雙十一搶一些限制性的東西的時候，第一反應是不是先下了單再說，付不付款可以慢慢想，這裏頭有多少水份訂單。

有人說，庫存是有限的呀，出現超賣怎麼辦（解釋一下超賣，其實就是實際付款訂單杜對應的數量大於實際庫存）。如果膽兒大的，再加上測算過實際的大概付款比例，多加一些虛擬庫存又如何，總能提升成交金額的，再不行做預售咯，反正大夥兒對於大活動延遲收貨都是有心裏預期的。

還有諸如拼XX的拼團模式，你猜下GMV的統計是拼團前的價格計算還是拼團後的價格計算？再猜一下他的砍價，GMV的計算是統計原價還是砍後的幾毛錢？

所以，玩法是很多的，只要說的過去。

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告訴你，實際的付款流水只會比你想想中的更低

剛纔說了，實際上付款的訂單金額可能跟對外暴露的GMV差值會很大，但實際告訴你，真實的付款流水只會比剛纔說的付款訂單成交金額更低。

給大家夥兒一個提示，一般情況下，你下了個單，訂單結算的時候，是不是上面寫着，總金額XX元，付款金額XX元，一般兩者是有偏差的，特別是大活動期間。

喫掉的哪去了？就是折扣部分，比如最常見的優惠券，也包括一些諸如滿減的活動形態，還有諸如之前提到的過的拼團減掉的那部分金額等等。

對於企業來說真實有效的流水實際上就是實際付款的那部分金額，但是通過各種折扣營銷手段，可以將這部分的差值進一步拉大。

更有更雞賊的玩法，那就是先提價再做優惠折扣營銷，有時候精明的人會發現，我擦，我發現對比之下，活動期間買的東西比平時還貴。

但是，對於平臺來說，GMV通過這一波操作，噌噌的就上去了。

當然，這種操作一般會比較隱祕，畢竟目前業內是有價格保護措施的（所謂價格保護，即我一段時間內購買的東西，一定是最低價，如果不是是有權利退款或者返還差價的），所以要麼做的很隱祕，錯開臨時性的調價，要麼通過優惠券或者其他手段來降低用戶對於調價的感知，甚至商品換個馬甲重新上架，變成一個新商品，定價就靈活了等等。

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對於電商行業來說，對於玩錢，還有其他的一些東西

除了GMV相關的錢的計算，還有諸如毛利率的貓膩，提價是有助於毛利率計算的提升的，而不細心的人發現，毛利率噌噌網上漲了。

如果說成本沒有降低，一個平臺如何讓毛利提升，又要讓用戶買單？

那就是營銷費用，通過活動營銷費用來平衡用戶的價格感知，而不清楚的喫瓜羣衆就會被誤導，感覺毛利提升了，GMV漲了，股票就應該噌噌上漲了。

所以，還有很多很多類似的很溜的數據操作，而錢只是其中的一類而已。

下個文章，我們可以從其他業務數據指標的角度，來拆解，分析下去，你會發現數據很有意思，數據結合業務也很有意思。

end

好啦，又到了喜聞樂見的廣告時間。

2018的冬天有點寒，哪個公司又裁員了，哪個公司的年終又取消了，我司不寒，俺們部門廣開大門收受各路英雄好漢。

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