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大数据分析能告诉你答案,大数据分析可以发现表面毫无关联的事物之间的联系,数据比人客观,也能做出更接近于实际的分析判断。

而地理信息大数据分析,通过赋予大数据位置信息,提供了在地理空间上的大数据分析。地图上的点能够反映相关性,通过对比位置信息,根据趋势做出正确的分析判断。

那么,地理信息的大数据分析,是个什么样的流程呢?

01

一个分析目标

An analysis goal

明确分析目标,是进行数据分析的前提条件,我们要确定分析的问题是什么,想得到什么样的结论?

比如分析某地区的水资源、土地资源分布特征,是为了更好的优化国土空间开发格局,全面促进资源节约、保护、利用和管理等进一步推动生态文明的建设。

分析一个地区内的交通、区位、资源等因素的现状,有利于发现该地区的优势和不足,衡量这些因素对于区域经济发展的影响程度,为区域经济发展和规划提供依据。

02

一组数据准备

A set of data preparation

地理信息数据,主要涉及的有基础地理信息数据、影像数据、地理国情普查与监测数据以及专题数据等,针对地理信息分析的目的,来决定选择什么样的数据。

如要研究一个地区的交通对区域经济潜能的影响,可以通过分析交通发展水平和通达水平,需要的数据有:公路总长度、铁路总长度、城市道路总长度、乡村道路总长度、交通枢纽港数、机场数量、地区GDP、行政区面等。

03

一次数据清洗

A data cleaning

数据准备好后的下一阶段就是对数据的检查、清理、归类、变换等处理,采集到的数据,有时会含有一些脏数据,无法直接进行数据的分析,或者导致分析结果差强人意,需要对数据进行清洗。

对于测绘行业的数据处理,我们提供了数据预处软件,实现的功能如下:

04

一套分析思路

A set of analysis methods

分析思路是对数据的分析方法,不同方法使用的场景和解决的问题的统一规划,地理数据的分析,主要运用GIS的空间叠加分析、缓冲区分析、网络分析以及归一化方法对数据进行分析运算。

对于地理信息数据的分析,捷泰天域提供了统计分析系统,基于不同统计单元,对其空间范围内的多项指标进行区域统计分析。该系统以统计指标为基础,以方案为单元配置多项指标和参数进行指标计算和模型计算,并进行分级评估,形成内容丰富、形式多样的综合统计分析成果。系统具有灵活性、便捷性、可扩展性、良好的实用性。

05

一场图形展示

A graphical representation

地理数据分析结果最直观的表现形式是通过热点图、插值图、晕渲图、分级图、饼状图、柱状图等图件对数据进行可视化,当这些图件类型与地理空间信息想结合时,就能很好的展示出区域上的信息的对比,提高数据的可读性,让观察者一眼就能洞察事实并产生理解。

地理数据的图形展示实际上取决于数据、地图以及两者的匹配。

对于图件的制作,捷泰天域提供了专业的快速制图软件,可以实现上述类型图件的快速批量制作,对于不同专题图的制作,我们可提供的资料如下:

06

一本报告编写

A report

分析报告是对相关情况的一个全面的认识,从不同角度、深入浅析的剖析各种关系,需要一个讲故事的逻辑,从一个宏观的问题,深入细化到问题内部的方方面面,让人一眼明白你所要表达的中心思想是什么,然后用数据和图表去支撑要表达的中心思想。

报告的编写以数据为主体,是对数据的升华,以科学的指标体系和统计分析方法来分析研究说明,用事实来说话,做到数据分析结果和表述的基本观点统一,精炼准确的表达丰富的内涵,最后有针对性的提出建议、办法和措施。

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