從2016年開始，淘寶加入了“個性化推薦”功能，搜索相機推薦鏡頭，搜索衣服推薦鞋子。這種背後依託人工智能+大數據的功能一方面滿足了C端用戶的關聯購物需求，另一方面讓淘寶挖掘出更多潛在需求，獲得商業回報。

同樣的“個性化推薦”也可以成爲一項企業服務，根據以往成交客戶的數據畫像，推薦更多相似的潛在客戶，幫業務型的公司提升銷售業績。加推做的就是這樣一件事：通過人工智能+大數據技術+小程序幫助企業快速獲客和提升銷售管理效率。

其實，大數據營銷不算新概念，但是2016年深度學習大火以後，機器在自然語言處理的能力方面有了大幅提升，這讓很多網絡信息可以被轉化成標準數據，信息的來源大大增加。加推crm系統+智能名片系統基於前端展示個性化名片，基於後端智能化的功能，時時反饋的雷達系統，都能幫助銷售全面解決裂變拓客，管理客戶，數據分析，在線溝通，品牌展示。

必須承認，在數據爆炸的時代，有價值的信息散落在四處，干擾信息數量卻巨大，搜索引擎和第三方數據庫對銷售人員的幫助微乎其微。正所謂天下沒有免費的午餐，如果不靠技術手段，銷售人員提高線索獲取的方式，無非是增加時間和體力的投入，多讀文章，多跑活動。

面對這個問題，加推選擇以極客的方式找到解決方案。具體來說，加推爲企業提供企業管理者、銷售員、客戶之間的關係流與信息流，可視化管理，隨時隨地掌握銷售團隊進度，員工離職，客戶資源不丟失，銷售人員和客戶並行管理，提升企業銷售管理效能，讓銷售人員聯繫潛在客戶前能夠快速瞭解潛在客戶痛點及背景信息，提升銷售成單率。

最後，根據加推雷達系統的用戶行爲分析結果和數據反饋，加推再根據用戶留存進行數據模型的迭代優化，爲企業和銷售員優化出精準的可視化數據報告，從而不斷地給企業提供潛在客戶價值和需求提升效率。

以加推的搜索爲例，如果一個專業建站的公司，銷售人員要尋找有潛在建站需求的公司，而加推做的事情是幫助企業找到那些公司還沒有官網，以及那些公司的官網比較老舊，分析哪些企業最有可能成爲企業的客戶，然後將這些潛在客戶名單推給每位銷售，讓銷售人員節省了大量從海量網絡信息中搜索客戶的時間。同時，加推的crm+小程序智能名片系統，爲企業的每一位員工創建一個小程序名片，小程序裂變獲客，app在線線索管理，無需設計資質名片，通過智能名片實現線上社交裂變。

然而，加推也面臨着一項挑戰。隨着人工智能技術越來越普及，搭建深度學習模型已經不是難事，因此很多做企業服務的公司，也在給自己做智能營銷，數據則依靠抓取和自身積累的客戶信息。加推並不主張銷售只是銷售部的事。加推也無法獨立完成賦能銷售的使命，加推只是一個工具。事實上，銷售需要每個部門的賦能。品牌、培訓、產品部門在爲銷售見面環節建設完整的微商城、微官網，時刻更新更加符合客戶需求的“話術庫”，銷售人員在遞出名片時才能讓公司與更好的與客戶“見面”；推广部門需要實時推送內容，公司產品的賣點、變化、大事記、節日活動，這是銷售跟進客戶的“物料”，數據會量化說明推广部門的價值；產品、供應鏈與財務部門需要及時更新產品庫、實時分傭；管理部門制定線索、客戶轉化等各項KPI，運營銷售過程。最後，加推爲企業裏每個人都建了一個站，我們每個人都可以爲公司帶來流量，直接影響着銷售結果，加推也會統計每個人爲企業帶來的價值，協同作戰、全員營銷。

最初，加推希望爲銷售打造一款武器，於是研究開發了智能名片系統，這款名片極大的提升了銷售的“見面”效率，不僅標準化的輸出了個人、產品和公司，快速傳播裂變。隨後加推團隊摒棄了傳統CRM手動錄入、強制管控的傳統設計理念，獨立設計了一套以賦能爲核心的CRM系統，研發微信鏈接客戶，智能客戶畫像、B2S2C用客戶反饋來管理銷售的新型CRM系統，每個客戶都是活的，沉澱在公司獨立的小程序裏，成爲公司的核心資產。

一方面，團隊通過爬蟲、整理等技術抓取全網數據，大概覆蓋4000多萬家公司，來自工商數據、第三方數據庫數據、B2B網站數據、招聘網站數據、媒體數據等，每天都會實時更新數據庫中的企業信息。另一方面，通過自身積累或採購數據，獲得數據後，加推再根據這些內外部數據建立模型，刻畫各個企業的數據畫像，判斷什麼樣的用戶轉化率比較高，以打分的形式直觀體現。

智能營銷的效果則有兩個維度去評估。一方面是獲得線索的數量，以前銷售人員每天最多獲得20到30條線索，加推可以將這個數量提高到100。另一方面，銷售線索的精準度提高，銷售人員可以從搜索線索的過程中節省時間，將精力投入在後面的銷售跟進上，成單率從100個線索成交1、2筆，可以提升到100個線索成交4、5筆。

“加推做的事情是聚焦在銷售前端的信息獲取效率，如果從廣義的營銷來說，銷售只是營銷的一部分，品牌的樹立也很重要，包括加推本身也如此。”