有的時候，精心編輯的照片在社交網絡卻沒有什麼反響，而隨手拍下的一張照片卻能被轉發幾百次。

現在麻省理工學院的研究團隊做了一個工具，讓計算機在幾秒之內告訴你這張圖有多令人難忘。

在這裏上傳照片，它就會給照片的“難忘度”打分，得分在 0-1 之間。根據研究團隊的測試，得分在 0.5 以上的圖片就比較讓人難忘了，50% 的測試者在看完 100 秒之後還能對這張圖有印象。

我們用特約編輯花花的照片做了測試，結果顯示，這張照片應該是能讓人印象深刻的，而爲 0.798 的高分貢獻最多的是花花的鼻子和嘴巴：

爲了開發這套算法，研究人員將來自多個不同數據庫的海量圖片“喂”給系統。每一張圖片都擁有一個“難忘度得分”，基於真人志願者事先接受的測試結果得出。MemNet 給圖片打分的算法正是基於這樣的數據基礎。

隨後，MemNet 需要和真實的人類競爭，研究團隊找來了另一組志願者，與 MemNet 同時判斷一張照片在多大程度上能被記住，以人類的測試結果來修正 MemNet 的算法。你可以將這個過程視作是機器不斷“學習”的過程。

和得分同時生成的是測試圖片的熱力圖，圖片上紅色區域表示的是最讓人難忘的部分。每張圖片的紅色區域細節越豐富，得到的分數就越高。

研究團隊計劃將最終完成的算法做成一個手機應用，讓人們可以方便地得出結果，幫助人們判斷一張圖是否能夠達到預期的傳播效果。

它的作用也有助於圖片編輯軟件的優化。或許，未來這項技術還將適用於廣告和營銷，看看什麼照片更適合傳播、照片中的熱點是不是想要突出的產品。

題圖來自 YouTube