「合包彈」想用重構人貨場

「航天智控」做設備運維工業互聯網平臺

在小區停車場放置自助洗車機

「通證通」做區塊鏈領域的摩根士丹利

「排列科技」搭建金融數據平臺

1. 由A1食品科技、今日資本等共同發起，「合包彈」想用“共享業務員+社區團購”重構人貨場

快消 B2B 平臺，大多強調通過信息撮合、倉儲物流等服務來直連供需雙方，爲上游廠商/品牌增加長尾訂單，爲下游小 B 提供集採集配等服務，以最終實現交易效率的提升。這本質上是將分散的小店需求集合起來，做成熟標品的存量市場，而平臺的推新能力卻是欠缺的。

S2B2C 新零售平臺「合包彈」創始人周煒平認爲，在新零售的背景下，至少休閒零食品類，僅做存量轉移卻不解決增量問題，將無法創造新的價值。

基於對 B2B 模式的分析和近 20 年的零售經驗，周煒平作爲 A1食品科技董事長兼 CEO，聯合今日資本、德屹資本發起了合包彈，平臺於 2018 年 7 月正式投入運營，主要經營休閒零食和生鮮水果等。

概括起來說，合包彈做的事情可以分爲三個層面：

一是在信息撮合、集採集配的基礎上，除了通過數據完成成熟標品的選品外，還能通過業務員收集下游銷售數據，由平臺向廠商/品牌反向定製新品；

二是在下游既保留業務員在終端實現推新、經營指導，又採用了衆包模式的“共享業務”來降低人力成本；

三是依託於平臺所服務的夫妻老婆店，輻射小區，近日上線了生鮮品類的社區團購“早晚拼”。

其中有兩點非常有意思，一是共享業務員；二是同時服務小B端和C端（合包彈稱之爲 One to All，O2A）。

以往的業務員是以品牌爲界限，常常出現同一物理區域有不同品牌的業務員進行覆蓋，造成一定的人力浪費和惡意競爭，而合包彈的解決方案是，平臺承接廠商/品牌的推新需求，再衆包給平臺上的共享業務員。

對業務員來說，業務員從就業角色轉變爲創業角色，自己負責拓店、新品推廣，點位數少了，但服務的 SKU 卻相對豐富，效能也相應更高。且爲了銷量的提升，業務員有意願爲夫妻老婆店提供經營指導，這也是除了集採集配小店更缺的服務。對平臺來說，這一羣體是相對成熟的業務員，只需培訓新品的知識即可。

關於 O2A，合包彈能夠在小 B 端提供休閒食品的供應鏈支持，這得益於 A1食品科技多年的積累。而做社區團購的邏輯則一脈相承。小店主往往熟悉社區和居民，門店也往往是社區中的流量匯聚地，且能承載臨時倉儲、自提配送等職能。

將社區小店主納入團長體系，也是許多社區團購平臺正在做的事情。但生鮮水果對 AI 食品科技而言是新領域，社羣運營和品類選擇或許會是接下來的挑戰。

目前，合包彈已經完成在廈門的試點運營，據團隊提供數據現已覆蓋 5000 家 BC 類零售小店，店均 VOP 超過 3000 元，復購率達 60%，月 GMV 過千萬元。另外，合包彈於上週公佈了 pre-A 輪的融資消息，下一步將進行全國的規模化複製和運營社區團購的C端市場。

2. 做設備運維工業互聯網平臺，「航天智控」完成數千萬元A輪融資

據悉，工業互聯網平臺企業航天智控於近日完成數千萬元A輪融資，由啓賦資本領投、銀杏谷資本跟投。公司將進一步完善智能運維雲平臺和智能算法體系建設，滿足多行業客戶需求。

工業裝備從從採購到運轉到退役，整個生命週期長，運營維護成本高，一般要佔到70%，如何降低運維成本、提升效果是一大痛點。

航天智控針對這一痛點，建設以設備故障診斷、安全預知爲核心的工業互聯網平臺，爲客戶提供多場景解決方案，包括3D建模、智能專家系統、遠程運維、無線點檢、新型大數據在線、報警設備等功能。

行業層面，航天智控以石化、鋼鐵、電力、煤炭、交通、軍工等爲核心，其中大多數都是流程製造行業。應用裝備包括汽輪機、電機、風機、泵、齒輪箱等。流程製造的特點是製造過程是連續性的，不能中斷，所以非常重視設備能持續運作，最大可能減少故障停機。這與航天智控的故障診斷、安全預知功能很契合。

具體到產品服務上，航天智控爲客戶提供從感知層的傳感器集成模組、採集層的高精度採集器等硬件產品，到軟件層的監測管控、預知維護、專家診斷等服務。爲客戶提供以下價值：降低安全事故、降低設備意外停機率、降低設備維護成本、降低人工成本等。

目前，航天智控的主要客戶是上述行業的頭部企業，他們設備價值高、數量多，需求強，並且有專業人員配合。初步試點時，客單價在數十萬元，驗證模式後，客單價可增長到數百萬甚至上千萬元。項目實施上，航天智控由1人指導客戶進行實施，週期在1周至2個月不等。

航天智控CEO曾志生介紹，航天智控服務了航天一院、西飛、陝鈾、中國工程物理研究院、寶鋼、中石油、國家能源等十幾個行業、400多個客戶。2018年整體營收相比2017年增長了5倍，達到數千萬元，已經盈利，預計2019年會繼續保持該增速，達到1~2億元。

3. 在小區停車場放置自助洗車機，「河馬車服」想借“洗車”打造車主端服務平臺

對於汽車來說，加油、洗車和停車，是三項最高頻的服務。高頻，意味着可以成爲汽車後市場的流量入口。

「河馬車服」就是一家新入局的自助洗車公司，打算以“洗車”切入汽車後市場，最終搭建一個車主端的綜合服務平臺。

該公司成立於2018年1月，目前已經在鄭州、北京、武漢、佛山、合肥、成都和南寧落地，共有100多個點位，與碧桂園、保利、萬科等多家大型物業簽約，將自主研發的洗車設備投放在小區停車場，可以做到10分鐘快速洗車、24小時營業、完全無人值守。

他們目前實行會員制，不限洗車次數，1個月38元，6個月149元，12個月298元。用戶可以通過微信小程序或APP“河馬洗車”導航前往洗車點位、掃碼洗車。

河馬車服目前的收入來源是洗車費，一個站點的日平均洗車數是12臺，可以在半年內收回建站成本。

河馬車服計劃今年在全國15個城市投放2000個點位，繼續搭建與大型物業、停車場管理公司、中石油、中石化、民營加油站、網約車出租車、汽修店等的合作。在單個城市達到500個點位後，打算做“代洗”服務，代洗工可以按需去小區的自助洗車點位幫客戶做汽車精洗。之後，他們打算把車險、保養等車後業務也囊括進來。

4. 想做區塊鏈領域的摩根士丹利，「通證通」獲數千萬人民幣天使輪投資

據悉，區塊鏈研究機構通證通研究院（以下簡稱“通證通”）獲數千萬人民幣天使輪投資，吉額翎（ G20 ）集團領投、允貽天使投資跟投。據瞭解，本輪融資主要用於公司人才建設和技術更新。

通證通創立於 2018 年 4 月，是一家區塊鏈行業的研究機構，研究範圍涵蓋宏觀、產業和技術等方面，主要面向金融機構、風投公司和區塊鏈創業者等發佈研究報告，目前已與區塊鏈投資機構 Fenbushi Digital 建立合作關係，雙方聯合發佈“區塊鏈技術引卷”、“區塊鏈祕史”和“區塊鏈行業估值”等多個系列專題研究報告。

創始人宋雙傑表示“研究可以創造價值”。市面上雖然也有一些研究機構在做，但在較差的大環境下，機構生存困難，通證通希望探尋自己的商業盈利模式。

宋雙傑提到主流金融行業的 MSCI （摩根士丹利資本國際公司）科學研究開發了 MSCI 指數體系，通過授權使用費獲利。通證通希望對標 MSCI ，除傳統研究報告、信息諮詢業務外，還將通過科學的體系開發系列行業標準，獲取相應知識產權費用作爲公司重要的收入來源。

近期，通證通與 Fenbushi Digital 聯合推出了 BICS （Blockchain Industry Classification Standard）區塊鏈行業分類標準，是雙方在區塊鏈行業分類標準建設方面的探索。BICS 參考國內外著名指數公司的分類方法，結合當前行業特徵，開發出區塊鏈二級行業分類標準體系，遵從服務性、實用性、互通性和適應性四個原則。

關於下一輪融資，通證通表示正在接觸相關公司，但時間待定。

5. 幫助中小銀行搭建金融數據平臺，「排列科技」完成數千萬元人民幣A輪融資

據悉，金融大數據公司排列科技近日對外宣佈獲得數千萬元人民幣A輪融資。本輪融資由華創資本領投，美國硅谷Tsingyuan Ventures（清源資本）跟投。此前，排列科技還曾獲得硅谷TEEC Angel Fund III（清華企業家協會天使基金會）千萬元人民幣天使輪融資。

對於一些中小微銀行來說，數字化轉型仍然是其痛點。而在國內市場上，農商行、城商行們扮演着重要的角色。根據報告，農商行和城商行在2017年分別佔據中國銀行系統資產市場份額13%和12%。

從政策來說，銀行數字化轉型優勢又是被國家所推動的，16年推出的《中國銀行業信息科技“十三五”發展規劃監管指導意見》強調了信息化以及採用大數據等趨勢。

有政策，有市場，排列科技切入的就是中小銀行數字化轉型。排列科技成立於2016年，主要產品分別有金融大數據平臺、智能模型服務、精準營銷獲客以及全流程信貸風控等。

金融大數據平臺做的就是幫助這些中小銀行從 0 到 1 搭建數字化能力，將此前不同業務渠道比如對公、對私等業務數據接口通過ETL工具打通，並在符合銀行自身業務邏輯的情況下做整合。此外，相較於傳統的數據庫，基於Hadoop分佈式大數據處理平臺可以實現無限擴展、快速開發的能力。

整合了數據之後就可以將數據的價值轉化。排列科技的智能模型服務建立在數據整合之上，數據清洗處理後，可以根據不同維度的數據特徵形成信貸審覈模型、風險評級、智能推薦以及資產評估等多種模型，並且模型的生成、調整、篩選、監控全過程自動化。

截止目前，排列科技已經積累了包括中信銀行、德清農商行、杭州市民卡、宜人貸、信而富在內的幾十餘家客戶，2018年營收已實現千萬規模。排列科技核心優勢在於團隊配備完整，並且大部分爲博士學歷，在金融風控行業深耕多年。

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