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【新智元導讀】今天，Nature旗下新子刊 Nature Machine Intelligence（《自然 - 機器智能》）遭遇包括Jeff Dean、Ian Goodfellow、Yann LeCun、Yoshua Bengio等一衆AI大牛的簽名抵制，他們表示不會給這個刊物投稿，因它採取付費訂閱的形式，而機器學習歷來有開放訪問的傳統。

今天，一則消息經由Twitter、Reddit等國外論壇，在AI學術圈裏悄悄蔓延。

Nature Research（自然科研）旗下的新子刊 Nature Machine Intelligence（《自然 - 機器智能》）遭遇包括Jeff Dean、Ian Goodfellow、Yann LeCun、Yoshua Bengio等一衆AI大牛的簽名抵制，他們表示不會給這個刊物投稿，因它採取付費訂閱的形式，而機器學習歷來有開放訪問的傳統。

2017年11月，Nature Research 宣佈了《自然 - 機器智能》新子刊的計劃，將於 2019 年 1 月採取在線形式每月刊發。今年4月17日，《自然 - 機器智能》宣佈正式接受投稿遞交。

根據Nature官網的信息，《自然 - 機器智能》將發表和報道人工智能和機器人學方面最出色的研究，包括人機交互、機器學習和認知計算，同時也爲討論機器智能對科學、社會和產業的影響提供了平臺。該刊主編將由 Liesbeth Venema 博士擔任，此前她領導了《自然》在純粹與應用物理學領域的發展，近年來她尤其關注人工智能和機器人學。

簽名行動由俄勒岡州立大學（Oregon State University）ECCS特聘教授、AAAI前主席Tom Dietterich發起。

公開信寫道：

機器學習一直處於免費和開放獲取研究運動的最前沿。例如，2001年，Machine Learning Journal編委會集體辭職，轉而創辦開放獲取期刊Journal of Machine Learning Research（JMLR）。

他們在辭職信中寫道：

“......期刊應該主要服務於知識界的需求，尤其是利用現代技術的支持，提供期刊文章的直接和普遍的訪問，並且不排斥任何人。”

除了JMLR之外，幾乎所有主要的機器學習平臺，包括NIPS，ICML，ICLR，COLT，UAI和AISTATS都不會對獲取或發表論文收費。

鑑於此，最近自然出版集團宣佈一份新的封閉式訪問的期刊Nature Machine Intelligence（《自然-機器智能》），以下簽名的研究人員在此聲明，他們不會提交、審閱或參與此新期刊的編輯。

我們認爲，任何封閉獲取或作者付費的出版物對於機器學習研究的未來沒有任何作用，並且認爲通過這一新的期刊作爲機器學習社區出版論文的出口將是一種倒退。相反，我們歡迎在人工智能和機器學習領域出現新的零成本開放獲取的期刊和會議。

部分簽名

查看簽名：https://openaccess.engineering.oregonstate.edu/signatures

截至本文寫作時，參與簽名的研究者已經有近500人。包括許多UC Berkeley、MIT、紐約大學等著名大學AI領域的教授、PhD學生，以及谷歌大腦、DeepMind等著名企業或研究機構的AI研究人員，其中不乏一些在人工智能領域頗具領導力的大牛，包括Jeff Dean、Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Yann LeCun、Gary Marcus……

Jeff Dean說：

我剛剛在這一封公開信上簽名了。ML社區對於在各種地方開放獲取已發表的研究成果一直做得很好，但扭轉這一趨勢，讓新的工作發表在一個新的封閉式論壇中似乎不是一個好主意。

（我要補充的是，雖然我是支持開放的，但我也是務實的，假如某個工作發表在期刊最合適，我也會向優秀的封閉訪問期刊提交論文。但目前，在ML領域創建一個新的封閉訪問的期刊並不是正確的方向。）

Google、DeepMind等的許多突破性工作發表在Nature、Science這些著名期刊上，例如AlphaGo、可微分神經計算機DNC的研究。

Nature Machine Intelligence（《自然 - 機器智能》）是自然科研（Nature Research）將於2019年1月正式出版的Nature新子刊。

根據Nature官網的信息，《自然 - 機器智能》將發表和報道人工智能和機器人學方面最出色的研究，包括人機交互、機器學習和認知計算，同時也爲討論機器智能對科學、社會和產業的影響提供了平臺。該刊主編將由 Liesbeth Venema 博士擔任，此前她領導了《自然》在純粹與應用物理學領域的發展，近年來她尤其關注人工智能和機器人學。

“過去十年，人工智能和機器人學背後的技術已取得巨大飛躍，並帶來各種精彩應用，如無人駕駛汽車、人工智能引導的醫學診斷、智能數字家庭助手等。”Venema 博士說。“隨着未來更多創新機遇的出現，我們也需要考慮倫理、社會和經濟問題，因爲人工智能技術幾乎已開始影響到科學和社會的各個方面。”

自然科研發表過機器智能領域近來一些最令人興奮的進展，這包括人工智能程序 AlphaGo 及其更新版程序 AlphaGo Zero。前者在學習圍棋技巧後首次打敗了人類職業圍棋選手，後者則從 “零” 開始自學圍棋並擊敗了最初版的 AlphaGo。

“機器智能領域涵蓋了人工智能和機器人學，近年來發展迅速，自然科研預期該領域的科研將繼續保持迅猛發展勢頭。我們希望通過《自然 - 機器智能》來展示人工智能和機器人學方面的傑出研究，尤其是跨學科研究，同時也將我們堪稱典範的作者服務前所未有地帶給更多的科研人員。”Venema 博士說。

https://openaccess.engineering.oregonstate.edu/