在湾区打拼的朋友似乎没有几个不考虑买特斯拉的。特斯拉就象征着某种硅谷精神：内在，有革命性的技术；外在，有高大上的设计。但我想说，为了自己的人身安全，我不会考虑购买特斯拉，也不会建议身边的朋友买，除非特斯拉有一天发展到真正的L4。

特斯拉新款跑车

不了解辅助驾驶本质，就不要买特斯拉

毫无疑问，特斯拉autopilot应该是如今辅助驾驶做得最好的公司之一了。但我们一定要理解辅助驾驶的本质：一旦系统发出警告，司机就必须马上双手放回方向盘上，掌控汽车。但是大家看到的都只是广告性质的宣传，比如特斯拉推出的新款跑车、电动卡车、CEO的故事是多么的传奇，等等。很少有人能客观认清特斯拉带给消费者的潜在危险。

滥用辅助驾驶功能，没人帮得了你

2016年5月7日，在美国佛罗里达，Joshua在高速上驾驶着特斯拉autopilot。系统检测到前方突然有卡车拦路，并7次警告Joshua马上刹车。但他没有及时回应，结果直接冲进卡车下方，车顶被削掉，Joshua当场死亡。七个月后，美国道路交通公路局公布调查结果，宣布辅助驾驶系统并无故障，特斯拉无责。国内也有类似事故，导致特斯拉车主车祸身亡。（了解自动驾驶车出车祸的各种可能情况，微信回复关键词“车祸”）

不要天真的以为法律会保护你

辅助驾驶≠自动驾驶。在美国很多州，法律都明确规定，自动驾驶车和有辅助驾驶功能的车属于完全不同的种类。辅助驾驶车和普通车没有本质上的不同。如果自动驾驶车出现问题，导致车祸，那当然是生产商的问题。但如果是辅助驾驶功能出现问题，责任仍然在车主自己身上。下文是佛罗里达州的州法。

The term [Autonomous Vehicle] excludes a motor vehicle enabled with active safety systems or driver assistance systems, including, without limitation, a system to provide electronic blind spot assistance, crash avoidance, emergency braking, parking assistance, adaptive cruise control, lane keep assistance, lane departure warning, or traffic jam and queuing assistant, unless any such system alone or in combination with other systems enables the vehicle on which the technology is installed to drive without the active control or monitoring by a human operator.

大致翻译：自动驾驶车不包括配有主动安全系统或是辅助驾驶功能的车。以下列出的所有功能都不能叫做自动驾驶：盲区监测、防碰撞、紧急刹车、辅助停车、自适应巡航控制、保持车道辅助、以及堵车辅助。无论这些功能如何组合搭配，只要系统还离不开司机本人监控，就不能叫做自动驾驶。

做不到正确使用辅助驾驶，就和酒驾没有本质区别

身边几个开特斯拉的朋友，真的都像Joshua一样，是特斯拉的忠实粉丝。Joshua在生前还在网上分享自己驾驶特斯拉的视频。但他们不管在高速还是市区，不管路上行人或是骑自行车的人多不多，都喜欢开启辅助驾驶功能。这种行为不但是对自己的生命不负责，也对路上的其他人构成了威胁。特斯拉在之后推出的autopilot第8代里，要求司机必须在三次警告之内做出反应，否则车就会自动停靠。但这还是远远不够的。以下提出两种方法，限制司机滥用辅助驾驶功能。

方法一：彻底关闭辅助驾驶功能

司机在购买特斯拉之前必须经过严格培训，获得使用辅助驾驶功能证书。如果驾驶中遇到危险情况，必须在三次警告之内做出反应，而如果这种情况出现三次，就收回证书，永久关闭该车主的所有辅助驾驶功能。车主事后可以找特斯拉要回一定的退款。毕竟，没了辅助驾驶，特斯拉就和普通电动车没什么本质区别了。但是这种方法可行性不高。车主可能把自己的车借给家人朋友开，他们很可能并不了解特斯拉的规定。车主最终在不知情的情况下被取消辅助驾驶功能。

方法二：人为引入危险场景

这并不难理解。很多公司的IT部门会定期给公司员工发钓鱼邮件，测试员工是否有足够的防范意识。特斯拉也可以考虑类似的方法，人为引入危险场景，比如故意让车右转，和旁边的车离得很近，然后发出警告，看司机作何反应。但是这种方法可行性也不高。危险场景如果真的造成车祸，那特斯拉就难逃追责。

贡献了海量驾驶数据，但消费者不是小白鼠

特斯拉的辅助驾驶系统已经有成千上万的人在使用。一年下来，就可以轻轻松松生成千万里程的数据。这些数据都是研发自动驾驶技术宝贵的财富。这样海量的数据，就连谷歌Waymo也是望尘莫及。当然，收集数据不会只靠上路驾驶，也可以通过仿真测试。但毕竟仿真不能模拟出所有个例，上路驾驶的价值永远不可取代。特斯拉曾经公开否认他们的辅助驾驶就是为了自动驾驶铺路，也否认推出不成熟的辅助驾驶产品只是为了收集数据。不愿意做小白鼠的消费者，还是不要放太多希望在辅助驾驶上，耐心等待自动驾驶技术吧。