在灣區打拼的朋友似乎沒有幾個不考慮買特斯拉的。特斯拉就象徵着某種硅谷精神：內在，有革命性的技術；外在，有高大上的設計。但我想說，爲了自己的人身安全，我不會考慮購買特斯拉，也不會建議身邊的朋友買，除非特斯拉有一天發展到真正的L4。

特斯拉新款跑車

不瞭解輔助駕駛本質，就不要買特斯拉

毫無疑問，特斯拉autopilot應該是如今輔助駕駛做得最好的公司之一了。但我們一定要理解輔助駕駛的本質：一旦系統發出警告，司機就必須馬上雙手放回方向盤上，掌控汽車。但是大家看到的都只是廣告性質的宣傳，比如特斯拉推出的新款跑車、電動卡車、CEO的故事是多麼的傳奇，等等。很少有人能客觀認清特斯拉帶給消費者的潛在危險。

濫用輔助駕駛功能，沒人幫得了你

2016年5月7日，在美國佛羅里達，Joshua在高速上駕駛着特斯拉autopilot。系統檢測到前方突然有卡車攔路，並7次警告Joshua馬上剎車。但他沒有及時回應，結果直接衝進卡車下方，車頂被削掉，Joshua當場死亡。七個月後，美國道路交通公路局公佈調查結果，宣佈輔助駕駛系統並無故障，特斯拉無責。國內也有類似事故，導致特斯拉車主車禍身亡。（瞭解自動駕駛車出車禍的各種可能情況，微信回覆關鍵詞“車禍”）

不要天真的以爲法律會保護你

輔助駕駛≠自動駕駛。在美國很多州，法律都明確規定，自動駕駛車和有輔助駕駛功能的車屬於完全不同的種類。輔助駕駛車和普通車沒有本質上的不同。如果自動駕駛車出現問題，導致車禍，那當然是生產商的問題。但如果是輔助駕駛功能出現問題，責任仍然在車主自己身上。下文是佛羅里達州的州法。

The term [Autonomous Vehicle] excludes a motor vehicle enabled with active safety systems or driver assistance systems, including, without limitation, a system to provide electronic blind spot assistance, crash avoidance, emergency braking, parking assistance, adaptive cruise control, lane keep assistance, lane departure warning, or traffic jam and queuing assistant, unless any such system alone or in combination with other systems enables the vehicle on which the technology is installed to drive without the active control or monitoring by a human operator.

大致翻譯：自動駕駛車不包括配有主動安全系統或是輔助駕駛功能的車。以下列出的所有功能都不能叫做自動駕駛：盲區監測、防碰撞、緊急剎車、輔助停車、自適應巡航控制、保持車道輔助、以及堵車輔助。無論這些功能如何組合搭配，只要系統還離不開司機本人監控，就不能叫做自動駕駛。

做不到正確使用輔助駕駛，就和酒駕沒有本質區別

身邊幾個開特斯拉的朋友，真的都像Joshua一樣，是特斯拉的忠實粉絲。Joshua在生前還在網上分享自己駕駛特斯拉的視頻。但他們不管在高速還是市區，不管路上行人或是騎自行車的人多不多，都喜歡開啓輔助駕駛功能。這種行爲不但是對自己的生命不負責，也對路上的其他人構成了威脅。特斯拉在之後推出的autopilot第8代裏，要求司機必須在三次警告之內做出反應，否則車就會自動停靠。但這還是遠遠不夠的。以下提出兩種方法，限制司機濫用輔助駕駛功能。

方法一：徹底關閉輔助駕駛功能

司機在購買特斯拉之前必須經過嚴格培訓，獲得使用輔助駕駛功能證書。如果駕駛中遇到危險情況，必須在三次警告之內做出反應，而如果這種情況出現三次，就收回證書，永久關閉該車主的所有輔助駕駛功能。車主事後可以找特斯拉要回一定的退款。畢竟，沒了輔助駕駛，特斯拉就和普通電動車沒什麼本質區別了。但是這種方法可行性不高。車主可能把自己的車借給家人朋友開，他們很可能並不瞭解特斯拉的規定。車主最終在不知情的情況下被取消輔助駕駛功能。

方法二：人爲引入危險場景

這並不難理解。很多公司的IT部門會定期給公司員工發釣魚郵件，測試員工是否有足夠的防範意識。特斯拉也可以考慮類似的方法，人爲引入危險場景，比如故意讓車右轉，和旁邊的車離得很近，然後發出警告，看司機作何反應。但是這種方法可行性也不高。危險場景如果真的造成車禍，那特斯拉就難逃追責。

貢獻了海量駕駛數據，但消費者不是小白鼠

特斯拉的輔助駕駛系統已經有成千上萬的人在使用。一年下來，就可以輕輕鬆鬆生成千萬里程的數據。這些數據都是研發自動駕駛技術寶貴的財富。這樣海量的數據，就連谷歌Waymo也是望塵莫及。當然，收集數據不會只靠上路駕駛，也可以通過仿真測試。但畢竟仿真不能模擬出所有個例，上路駕駛的價值永遠不可取代。特斯拉曾經公開否認他們的輔助駕駛就是爲了自動駕駛鋪路，也否認推出不成熟的輔助駕駛產品只是爲了收集數據。不願意做小白鼠的消費者，還是不要放太多希望在輔助駕駛上，耐心等待自動駕駛技術吧。