文丨李国欢 编辑丨鹿普禾

来源 |首席数字官

随着我国数字化进程发展，数据中台作为企业重要的战略之一，支撑着企业的数字化转型与数据化运营。而如何管理企业的数据资产，建设稳定高效的数据资产管理体系，也成为了今天每一家企业数据中台战略中的关键任务之一。

企业的数据资产究竟如何管理才能发挥其应用价值呢？这一问题，数澜科技CDO天湛已在5月22日的“数据中台硬核汇系列课程”第四讲中给出了系统的回答讲解。

天湛认为，在数据资产管理当中，企业应拥有一套自己的管理机制，而且数据资产管理不仅是管理资产本身，还要管理其配套标准、原则规范机制等，目的是为了能够让整个数据在业务中发挥更大的价值，从而服务更多的、真实的业务诉求。而实现数据资产管理的最终目标是，结合四层数据管理，即:原始数据层、中间数据层、应用层和标签层实现整个数据体系的“可见、可懂、可用和可运营”。

关于众多行业人员关心的数据资产管理和数据治理到底有什么区别的问题，天湛认为，数据治理的核心是围绕数据标准、元数据、数据质量这三驾马车进行，其目标和取得治理成功的标志则是提升数据质量；而数据资产管理完整的包含了数据治理，最终目标不仅要实现数据质量的提升，还需要使数据变得更可用、并在更多业务中发挥价值。

以上内容仅为本次微课的部分精彩内容，关于“如何管理企业的数据资产”这一问题，本次课程讲师从数据标准、数据质量、数据血缘、数据类目、标签类目、生命周期等多个方面进行了详细阐述。关于本次微课更多内容可点击文尾“阅读原文”获取全部课程在线音频。

▌以下为本次课程核心内容主题及部分课件PPT：

1. 为什么要做数据资产管理？

2. 数据资产管理哪些数据资产？

3. 数据资产管理包含哪些内容？

4. 数据资产管理的实施步骤是什么？

5. 数据资产管理与数据治理的关系是什么？

图片来源：数澜科技

▌以下为本次微课的部分问答内容：

问题1.在数据资产管理前，如何定义数据资产的价值？

讲师：在前面内容中我们讲过，数据资产价值主要体现在业务价值，通过为业务带来的价值进行数据资产的价值衡量，再结合数据质量、资源占用等内容综合评估数据价值。

这些都是资产管理的范围，如果企业有这些指标，就可以去衡量数据的价值，如果没有这些指标，我们也没有更好的数据价值的定义方式。我认为数据一定要用才有价值，躺在硬盘上的数据是没有价值的。

问题2.怎么定位数据中台与数仓或者数据平台的关系？

讲师：数据平台是纯技术的平台工具，数据仓库不仅有技术平台工具，还要有数据模型、数据内容，而数据中台既有技术平台工具、数据模型、数据体系、还要有一整套的服务，因此，数据中台强调的是数据服务，让数据更多的被使用起来。

关于三者的关系我认为，底层的存储计算技术本身并不是中台与数仓的差别，可以基于hadoop体系间数仓，也可以基于oracle、greenplum做数据中台。

问题3.如何理解元数据和源数据？元数据与数据资产之间的关系如何处理？

讲师：元数据，是对数据的描述，在什么库、什么表、名称等，协助我们理解数据内容；而源数据，是数据的来源，一般会问源数据在哪？在业务系统、日志、互联网、文件里、硬盘里，都是数据的来源。那么元数据与数据资产关系：数据资产本质上也是数据，也需要元数据来描述，元数据管理是数据资产管理的一部分。我们关注点在数据资产的内容、价值，而元数据辅助我们了解这些信息。

问题4.标签和维度表有什么区别和联系？

讲师：客户是个维度，产品是个维度，区域是个维度，我们又能建立客户标签、维度标签、区域标签。关于维度与标签体系的区别：维度的属性是基础标签，标签体系是对象的全域标签，不仅仅有基础属性标签，还有统计标签、算法标签，绝大部分是统计和算法标签。

扫描“海报二维码”参与下期微课报名，点击文尾“阅读原文”收听本次课程全部音频内容。