人工智能在時尚產業最大的機遇在潮流預測和更好地進行供應鏈管理方面，但是過早將人工智能用於客服領域，則有可能帶來負面影響。

德國法蘭克福——人工智能革命已經到來，而大家不應爲此感到擔憂。人工智能在改變並增強人類在消費產品、製造業、服務業等垂直領域中的工作性質（而非取代）。在零售領域，人工智能最大的優勢則在於潮流預測和更好的供應鏈管理上。

的確，數碼科技與顧客服務產業是第一波感受到人工智能帶來的改變的領域，即節省成本，又增加效率。有趣的是，在去年，包括直面消費者的品牌Everlane等，都放棄了使用人工智能科技的聊天機器人，因爲消費者並不覺得他們帶來了任何便利。

在消費者服務和利潤驅動方面，人工智能爲時尚產業提供了巨大的可能性，甚至能讓時尚品牌擺脫亞馬遜和百度的猛烈攻擊。

然而成功的實體店如今依靠的是成功且經過精心策劃的折扣活動，這意味精準預測折扣以吸引進店流量。這僅是人工智能技術發光發熱的一個方面，不僅優化折扣策略，更準確預期庫存情況，將分銷和供應鏈的管理納入考量範圍。

在衆多時裝品牌背後，是極爲複雜的供應鏈。知名的快時尚企業H&M在上一季錄得了令人失望的銷售記錄，並告訴股東其手上有價值43億美元的未銷售產業。其實，這是一個人工智能可以解決的問題。

要知道，在供應鏈管理中，品牌可以在運行的過程中不斷改進優化。你不想看到的情況是，失去靠過往的經驗積累起的洞見，並頻繁地從零開始。時裝規劃者通過過往的經驗規劃每一步棋的走法。對於供應鏈的設計者來說，也是這麼一回事。

引入人工智能，品牌可以鞏固銷售趨勢方面的知識（假設軟件已經有在跟蹤什麼產品暢銷，什麼產品滯銷，產品如何定價）以更有效地提供精準預測。時尚產業充滿活力且充滿競爭，但藉助人工智能進行決策，出現大規模滯銷的情況幾乎不會發生了。

總部位於倫敦EDITED是一間零售科技企業，幫助全球領先的品牌在對的時間以對的價格賣出對的產品。在時裝週，他們將人工智能使用在伸展臺上，通過分析大量圖片，找到未來流行的色彩、材質、印花或輪廓。

他們的機器學習證明品牌的身份可以被瞬間精準獲取。不妨設想一下，大品牌會把這種技術運用在社交媒體上，分析消費者分享的圖片，畢竟千禧一代尤其喜歡以圖片的形式表達其觀點，其次纔是文字。而像Amazon Look這樣的智能儀器，則能有效獲取更多品牌數據。

擁抱人工智能的企業目前正致力於購物App、增強現實（AR）、電腦驅動的圖片識別技術和預測庫存等領域。隨着越來越多的數據積累，當下的這些目標機制在這些前沿科技的幫助下能面向更廣闊的族羣，並更有效地執行。在接下來的十年，我可以很激動地說，我們會看到提供優質客戶體驗等傳統價值觀的迴歸，此外，更有效的供應鏈管理也會是一大新增亮點。

本文作者Chris Boos是德國領袖的人工智能專家、Arago的首席研究人員和首席執行官。