1.高階函數：

特點：函數的形參位置必須接受一個函數對象

分類學習：

1).map(fn,lsd1,[lsd2...])：

參數一：fn --> 函數對象

參數二：lsd1 --> 序列對象(字符串、列表、range...)

功能：

將fn函數作用於lsd1中的每一個元素上,

將每次執行的結果存入到一個map對象中返回；

【注意】得到的這個map對象是一個迭代器對象

需求：lt = ['1','2','3','4','5'] --> [1,2,3,4,5]

map(int,lt)：執行過程如下：

1).lt --> 取出第一個元素：'1'當做實際參數傳遞給int函數的形參位置 --> int('1')

將轉換以後的結果：1保留到map對象的第一個元素位置

2).lt --> 取出第二個元素：'2'當做實際參數傳遞給int函數的形參位置 --> int('2')

將轉換以後的結果：2保留到map對象的第二個元素位置

以此類推...

直到map函數執行完了，整個map對象才真正成型了...

import collections'''高階函數之：map(fn,lsd1,[lsd2,...])參數一：fn --> 函數對象參數二：lsd1 --> 序列對象(字符串、列表、range...)功能：將fn函數作用於lsd1中的每一個元素上,將每次執行的結果存入到一個map對象中返回；【注意】得到的這個map對象是一個迭代器對象'''#需求：lt = ['1','2','3','4','5'] --> [1,2,3,4,5]lt = ['1','2','3','4','5']#代碼實現一：使用老技術來實現lt1 = []for i in lt: num = int(i) lt1.append(num)#由於列表對象是非惰性序列，可以直接打印看到內容print(lt1)#代碼實現二：使用新技術解決#步驟一：定義一個函數 功能：將str數據 --> int數據def chr2Int(chr): # return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[chr] return int(chr)mo = map(chr2Int,lt)'''map類型的對象在打印過程中不能直接看到其中的元素值，所以map對象是一個惰性序列對象'''print(mo,type(mo))print(isinstance(mo,collections.Iterator))print(next(mo))'''將map對象(惰性的)轉換爲list對象(非惰性的)'''print(list(mo))#代碼實現三：終極版(一步到位)print(list(map(chr2Int,lt)))print(list(map(int,lt)))'''代碼：map(int,lt)：執行過程如下：1).lt --> 取出第一個元素：'1'當做實際參數傳遞給int函數的形參位置 --> int('1') 將轉換以後的結果：1保留到map對象的第一個元素位置2).lt --> 取出第二個元素：'2'當做實際參數傳遞給int函數的形參位置 --> int('2') 將轉換以後的結果：2保留到map對象的第二個元素位置 以此類推...直到map函數執行完了，整個map對象才真正成型了... '''#需求1：lt = [1,2,3,4,5] --> 效果：['1','2','3','4','5']#需求2：lt = [1,2,3,4,5] --> 效果：[1,4,9,16,25]lt = [1,2,3,4,5]#自定義函數：將int --> strdef int2Str(i): return str(i)print(list(map(int2Str,lt)))print(list(map(str,lt)))print(list(map(lambda x: str(x),lt)))#自定義函數：實現開方操作def kaifang(num): return num ** 2print(list(map(kaifang,lt)))print(list(map(lambda x: x ** 2,lt)))