大數據時代從一開始就帶給我們的顛覆性觀念的轉變。

首先是全部數據，而不是隨機採樣，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再象以前把隨機採樣看成是理所應當的限制，高性能的數字技術讓我們意識到限制是一種人爲限制，與真相無關。

其次研究數據不再是精確性，而是混雜性，反應在大體方向上，而不是精確制導。數據如此之多，以至於我們無力追求精確度，無法對一個現象刨根問底，只能掌握大體的發展方向，在宏觀層面擁有更好的洞察力，適當忽略微觀層面上的精確度。

大數據最關鍵的是改變了人類長久以來的習慣，掩蓋了因果關係，注重在相關關係。相關關係也許不能準確地告訴我們某件事情爲何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

所以大數據的時代，最有利的是對應機構。交易所根據民衆情緒拋售股票；對沖基金依據購物網站的顧客評論，分析企業產品銷售狀況；銀行根據求職網站的崗位數量，推斷就業率；投資機構蒐集並分析上市企業聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡；疾病控制和預防中心依據網民搜索，分析流感等病疫的傳播狀況；平臺依據粉絲的反應，實時分析粉絲的喜好。

一句話，大數據的時代，你看到的風景或許宛如電影情節一樣跌宕起伏，但是大部分人，很難有能力抓住機會。

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