IFTN淺談網10月26日訊：2017年9月，金融壹賬通藉助中小企業壹企銀平臺，爲上海某三甲醫院設備供應商成功辦理50萬元信用貸款授信放款。客戶申請進件後，系統並行實施企業數據整合挖掘、醫療行業反欺詐風險識別、申請人徵信信息覈查等系列動作，根據風險定級得出授信額度。整個流程均在線上操作完成，客戶足不出戶即可快速獲得貸款，極大提升了客戶服務體驗。此次信貸產品在醫療行業的成功驗證，標誌着中小企業壹企銀平臺向市場的進一步全面推廣。

據瞭解，此次放款使用的是金融壹賬通首款針對醫療行業細分市場的信貸產品。與時下市場上多數產品不同，中小企業壹企銀平臺通過發票信息、財務數據等大數據分析爲客戶提供純信用貸款，客戶無需抵押任何固定資產或應收賬款即可接受最高200萬元的貸款服務；產品覆蓋12個月或36個月的賬期，支持無手續費提前還款。

醫療行業金融背景及痛點

近年來，由於國家的大力支持和鼓勵，我國醫療器械行業正步入高速發展週期，年均銷售增幅超過20%。但在器械生產商、銷售企業以及醫療機構構成的醫療行業產業鏈中，銷售企業多爲中小企業，在交易中往往處於弱勢地位：銷售方式多爲賒銷的同時，突發性資金需求也較多，導致中小銷售企業長期忍受資金困擾，形成了巨大的金融服務需求缺口。

高效極簡的業務流程

針對中小醫療銷售企業資產輕、貸款需求頻繁、資金到位時限緊迫的特點，中小企業壹企銀平臺依靠智能化風險模型、機器學習等FinTech新技術打造了極簡的業務流程：在獲客引流環節，通過大數據分析發現需求客戶；在貸款申請環節，客戶通過線上填寫個人及企業基本資料即可完成申請；在審批環節，大數據的交叉驗證替代人工盡調、智能科技風控替代人工作業審批，日均審批能力提升20倍以上。從進件到放款，整個流程1天內即可完成，在流程和時效上完全滿足短、平、快的業務需求。

精準風險控制體系

平臺的量化風控體系從貸前、貸中、貸後三個角度進行全面風險控制，通過接入公安、稅務、人行徵信、工商、地方政府等20餘個區域性、全國性數據源，進行多維度數據的深度挖掘和交叉覈對，形成了同時具備深度、廣度和精確度的數據集，爲提升風控精度和專業度提供了強大有力的後盾。

繼與商貿零售、物流運輸、醫療等行業的成功合作後，以互聯網爲載體、新興技術爲手段、產業數據分析爲本質的中小企業壹企銀平臺將延伸至更多交易場景中，增加客羣覆蓋的同時進一步提升數據質量、系統建設速度和業務處理流程，藉助大數據和人工智能從根本上提升對中小企業的金融服務能力。