原標題：差被3千萬工程款拖垮 他握麻省劍橋技術“問診”青島地鐵騰訊大廈 收入700萬

“雲，縹緲舒適；廬，房屋建築”，王長欣介紹公司的名字如是說。此外，“雲”也暗合了公司的雲計算平臺。

作者 | 鉛筆道記者 楊博宇

從資金鍊斷裂，到燒完最後200萬研發經費；從掌握清華、麻省和劍橋三校合作開發的核心技術，到迎來創業的當頭一棒。王長欣的創業之路沒有一帆風順，甚至頗爲坎坷。

痛定思痛，他放棄了淺層地熱能源合同管理的項目，掉轉頭又殺進工程健康監測領域。一年半時間的潛心開發，換來青島地鐵、蘇州體育中心、騰訊大廈等多個項目的合作邀請。又將建築物變形（位移）監測精度，做到了亞毫米級水平。

去年9月至今年5月，王長欣簽下了10餘家客戶，入賬700餘萬元，並和中國建築科學研究院、中國鐵路科學研究院、北京建工集團研究院等機構建立合作。

——他已經度過了“至暗時刻”。

注：王長欣承諾文中數據無誤，爲內容真實性負責。鉛筆道作客觀真實記錄，已備份速記錄音。

壯士斷腕

資金鍊斷裂——王長欣擔心的事還是發生了。

2015年年初，湖南的兩個項目共計3000餘萬工程款遲遲難以收回。公司的資金鍊處於奔潰的邊緣。

而在創業之初，王長欣並非對建築行業的“頑疾”一無所知：工程款雖然一單上千萬，但是回收週期卻很長，通常2年以上時間才能收回不到80%的款項。但是王長欣還是和同伴們扎進了能源合同管理的項目中。他們試圖通過“淺層地熱分析設計軟件”的技術優勢，克服潛在的風險。

王長欣的工作是通過“多物理場耦合力學仿真平臺”（以下簡稱“力學仿真平臺”），幫助開發商利用淺層地熱，獲取供樓宇使用的綠色能源。

其核心技術前期由清華大學、麻省理工和劍橋大學聯合研發，後被團隊用作商用。團隊原計劃通過同時服務多個客戶，克服單個項目回款週期長的缺陷，讓資金滾動起來。

但是事與願違。王長欣進入行業後才發現，雖然在技術上中國僅有此一家，但是對於大多數開發商而言，開發淺層地熱能作爲建築物綠色能源並非剛需。“僅有部分大企業的標杆工程纔會選用這種做法，其餘項目更多是將其當做宣傳噱頭”。

錯位的市場結果，遲遲給不了的3000萬，還有不斷流逝的決策時間。麻煩蜂擁而至，在王長欣的腦中熬成了一鍋粥。

“痛定思痛，壯士斷腕。”王長欣回憶當時的情形，吐出8個字。他和公司核心團隊決定：放棄當時的能源合同管理項目，主攻工程健康監測雲平臺。

5年建築行業創業，讓他看清了行業現狀：綠色能源並非剛需，但是質量與安全卻是建築業的重中之重。在工程建設期間，國家監管機構、開發商、監理、總承包商等都會對質量進行管控。但在建設完成之後，隨着建築物老化、不均勻沉降等原因，也會出現質量問題，卻很少有相應的機構或公司提供實時在線監測服務。

而少數對建築物做健康監測的機構，是高校、科研單位、總承包商和部分傳感器廠商。據王長欣介紹，這些機構或企業，目前仍停留在數據收集階段，尚不能通過大數據、人工智能等手段對數據進行有效的分析。

但是依託力學仿真平臺，王長欣及其團隊可以對收集的數據進行力學分析和大數據處理，得出建築物健康監測結果，並對建築物安全性能進行預測和反演。

2015年底，王長欣帶着核心團隊開始了業務調整，併成立新公司雲廬科技。

拿下青島地鐵1號線項目

工程健康監測的原理是通過各類傳感器，實時採集建築物數據，傳輸到雲平臺，通過力學仿真分析和大數據分析等手段，提供建築物的性能評估和結構安全隱患預測。

彼時，雲廬科技的技術優勢集中在力學仿真算法，但要將深度學習和力學仿真相結合仍然需要進一步開發。另外，由於需要實時收集建築物數據，用於監測的傳感器每年可產生數T數據，而一個建築物一般安裝10個以上這類傳感器，一年產生數據量多達幾十T。

如此龐大的數據量，需要構建強大而穩健的大型數據庫平臺。團隊必須開發輕量化的BIM平臺，結合GIS系統，才能對監測數據進行直觀的三維展示。

就在團隊埋首研發的時候，團隊前期200萬元的投入已經燒完。而其他公司“虎視眈眈”，“曾有公司開價150萬元年薪，挖我們創始團隊成員”。不過高薪並沒有打動團隊。

去年8月，公司將結構健康監測與大數據結合，終於上線“雲結構健康監測平臺”。該平臺功能有三：

其一，通過各類傳感器採集到的結構和環境監測數據，完整和準確地傳輸到雲上，存儲在專門的數據庫系統。

其二：在力學仿真的基礎上，通過人工智能和深度學習，對結構進行長期和全局性的實時分析。

其三：根據分析結果，綜合評估結構健康狀況，預判重要構件的損傷累積過程及臨界工作狀態，實現預測預警功能。

青島地鐵1號線08標段監測平臺界面截圖。

一個月後，公司接到第一個訂單，爲青島地鐵1號線08標段進行結構健康監測。該標段包括兩座車站和500m隧道區間。圍巖爲全岩石，於市區繁華地段地下30m處，採用爆破法施工。施工期間需避免振動及隧道襯砌變形。

團隊對施工過程全流程採用信息化監測，在三維展現監測方案的基礎上，結合大數據分析預判變化趨勢，並能通過結構反演受力分佈情況。

這個項目讓團隊入賬153萬，並讓雲廬科技和中國鐵路科學研究院建立了合作關係。項目結束之後，公司還獲得蘇州體育中心、騰訊總部大樓等多個項目訂單。

與此同時，公司的另外兩款產品：高精度衛星定位解算系統和便攜式超聲相控陣和TOFD檢測儀的核心算法也開發完成。

亞毫米級精度

傳統的力學傳感器，只能收集建築物“微觀”的形變數據。而對於最能反應建築物性能的“宏觀”變形，卻束手無策。

王長欣所指的建築物的“宏觀“變形，是指受荷載或不均勻沉降等影響，建築物整體變形。比如，在交通領域，高鐵軌道的變形極有可能造成高速列車的出軌；而數以萬計的公路橋，承受重載車輛反覆碾壓，變形則會影響壽命。

雲廬科技團隊通過優化衛星接收天線、接收機等硬件設備，採用改進的“整週模糊度”和“雙差分並行數據處理算法”，利用GPS和北斗衛星，來監測建築物變形。其精度已經實現了亞毫米級（實時數據處理精度2cm以內，準實時處理精度在1mm以內）的監測水平。

該解算系統可實現定位、導航、授時、短報文通信服務功能，可應用於中小比例尺測繪、靜動態數據採集、水文地質測繪、礦山變形監測、滑坡位移監測等多種場景和領域。

目前，該設備已部署在內蒙古某露天礦場。該礦坑寬10餘公里、長約20公里、深100~200米。王長欣及其團隊在礦坑內部署了10餘臺設備，對礦坑進行高精度的監測預警，防止發生垮塌事故。

王長欣給記者算了一筆賬，使用國外技術，1臺設備10餘萬，整個礦坑需要近800萬才能完成。但是，按照雲廬科技單臺設備5萬計算，整個露天礦工程訂單在300餘萬，成本不到國外產品的40%。

從去年9月開始，截至今年5月初，雲廬科技訂單合同額已有700多萬元，合作項目10餘個。今年下半年，王長欣及其團隊將在鐵路、公路、建築物（高層及超高層建築和大型體育館）、礦山這4個領域繼續拓展。同時將“雲結構健康監測平臺”和“亞毫米級高精度衛星定位解算系統”相結合，提供更多增值服務。

在團隊方面，雲廬科技副總經理化彬博士，曾任教於清華大學，曾任探索者股份有限公司總經理；技術總監劉韶鵬博士，畢業於中科院數學所，曾先後擔任飛箭軟件和元計算公司的技術總監。

目前，雲廬科技正尋求1000萬元的天使輪投資，主要用於硬件研發、平臺完善和市場開拓。

/The End/

編輯 付文學 校對 武旭升

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