创新时代，新技术将如何改变未来教育？这是时代科技发展给当前所有教育从业者出的一道难题。5月9日，掌门1对1创始人兼CEO张翼在创业邦创新中国春季峰会上发表了名为《创新重构未来教育》的演讲，借用“外科手术”的比喻，从四个类外科手术要素的关键词切入——“地域”、“范围”、“深度”、“速度”，全方位解读了未来教育的趋势。

掌门1对1创始人兼CEO张翼

扩展地域边界，解决“水电煤”问题

在创立掌门1对1之前，张翼深耕线下培训行业，团队跑到全国各个地方，把清华、北大等全国十大高校老师统一集中在某一处，租赁当地学校开设辅导班。这种精英陪伴模式虽然受到了学生和家长的欢迎，但其弊端也显而易见：没有搭载技术力量，这种教学模式被禁锢在了地域范围内，打破不了时间和空间的限制。而将它搬到线上之后，地域边界获得了极大的扩展，全面转型在线教育的第二年，掌门1对1就把覆盖范围拓展到了全国300个城市，到2017年业已实现全国所有600城市全覆盖。

在此过程中，张翼强调，产品必须不断优化去解决天然环境问题。“在这个扩展边界的过程中，我们做了很多涉及‘水电煤’的事情，比如有些学生家庭使用的宽带不够稳定，有些偏远地方的通讯设施和网络基础也比较差，这些都需要公司通过产品去优化，目标就是要把优质的服务提供到不只一二线城市，还要提供到三四五线城市。”

自然缩小范围，精确直击痛点

“自从外科手术有了微创手术以后，自然范围缩小了，就不需要开很大的伤口。”而之所以能够缩小范围，是能够检测更加精准，能够快速检测到哪里有“病”。张翼认为，教育也是一样的。他提到了两个维度：

第一个维度，未来的教育对知识面的检测可以达到纳米级。“现在许多公司都拥有上千万的题库，如果仅仅作为刷题来用，只有超级学霸才需要用到那么庞大的题库。假如第一层题库有一千万，第二层题库大约就是一百万，是从一千万里挑出来的一百万好题，适合中等学霸去做作业。所以当题目范围在不断缩小时，真正定制化推荐给每位学生的题目就并不一定有那么庞大了，精上加精，才是最终的理想状态。”

第二个维度，AI测评。类似于掌门的1对1模式，AI可以用来检测学生和老师的匹配程度。当学生可以提出任何要求来选择老师时，老师匹配的维度就变得非常多，其中也包含了一些不正确的考量。张翼认为，这也是AI测评在精确匹配上可以继续发力的作用点。

技术改变教学深度，提升教学效果

“微创手术开了个小口后，手术刀可以伸到非常深的地方。我们也是这样的，在技术上变得更深以后，可以去辅助老师，降低老师备课的压力。”张翼以自己当时做老师带课的经历为例，阐述了掌门是如何解决老师的备课压力问题的。“我们做了独立的教学系统，上课时的数据在后台都知道，实现了全自动化的作业匹配，极大地缓解了运营压力。技术自动化在大班课中也是个正确的方向，未来就算是大班课，也是颗粒化到个人的，因为随着支付能力提高的前提下，个性才是未来。”

张翼表示，目前掌门1对1的系统可以实时检测到每个学生的表情，每节课学生走神了几分钟，微笑了几分钟、高兴了几分钟，系统能够对其进行识别。这种识别还包括了对文字的识别，从而对课程质量进行打分评价，形成对应的数据报告。“通过这种技术手段，我们极大地降低了监课的压力，因为以往我们是每节课都必须有人去监控、把握的，从效率上来讲，不如技术手段介入有效率。”

而对于课后答疑，张翼给出的解决方式是“未来可以用个性化的视频切片去解决”。“我们平台上每天有数万节课，每个老师对不同的知识点研究的深度是不一样的，有某个老师针对这个学生讲得特别好，我们就会把它截下来，形成庞大的答疑素材库，大量的视频切片就可以解决这个问题。”

快时代里的慢行业，效率是关键

“这是一个快时代，但教育依然是一个慢行业，手术治愈的过程是很慢的，很多家长的心理希望能够越快越好，一周能够解决问题、两周能够提高。但有些学习，类似语文或语文阅读这种方面知识，就是需要成长过程种不断的积累，需要读很多书、看很多文章才行。”

张翼认为，在线教育不是让学习变得神速，而是提高效率，联系到当前国家大力提倡减负的目标，一个核心关键就是提高效率，在更少的时间里，做更有用的事情。“放到学习上，就是做更有效的题目、更少的题目，达到跟做更多题目一样的效果，这才是在线教育追求的高效率，这就与系统如何精准推送给学生他所需要的东西、如何精准测评 ，一整套都是连在一起的。”

他坚持：未来在线教育不是拼长板的业务，而是拼短板的业务，只有做到每一块都特别好时，效率、速度才能上来。“教育是一个AI赋能的行业，它需要用更智能化的手段简化这一链条，把它变得更流畅、更轻、更平台化。在线教育确实是个慢行业，它需要我们所有的同行有耐心，并且长期在一个点上持续的发力、认真的研究，才能够取得更新、更快的突破。”

郑眼看教育

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