4月29日，深圳證券交易所(以下簡稱“深交所”)建設運營的證券期貨業金融科技研究發展中心(深圳)(以下簡稱“金融科技中心”)在證券期貨業南方信息技術中心舉辦了2018年課題結題暨2019年課題開題報告會，達觀數據 CTO 紀達麒受邀出席報告會， 與來自中國證監會信息中心、深交所技術管理委員會、中國登記結算公司（深圳）的相關負責人和金融科技中心顧問等人深入交流金融科技發展與應用。

活動現場，深圳證券交易所爲參與研究2018 年證券期貨業科技金融研究發展中心課題的優秀企業頒發了結題證書，在“證券文本信息抽取技術研究”課題上，達觀數據課題組成員經過不懈的努力，不斷研究、實踐和總結，順利達到課題預期目標，圓滿完成課題任務。

文本智能處理，賦能智能化監管

達觀數據自主研發的文檔智能審閱系統可協助監管機構披露公告，將公告信息自動進行結構化處理，從而提升從業人員的審閱效率。經過多年的研究成果和技術沉澱，面對證券行業文本處理達觀數據積累了豐富的行業經驗。

衆所周知，證券行業待抽取信息通常處在表格中，表格的跨頁、無框線、多層嵌套等問題是業界處理難點。達觀結合計算機視覺和自然語言理解技術，實現對錶格結構的精準識別和內容正確抽取。

此外，在信息處理過程中，如果單從抽取信息很難對重組業務之間關聯度的深淺進行判斷，達觀數據通過引入企業和上市準則等外部數據，實現有效處理需要語義推理的高難度字段。當遇到交易標的、交易對手方等有多個層級關係的子字段時，通過細維度抽取挖掘，可有效整合凌亂分佈的信息，提升工作人員對文檔的閱讀和處理效率。

達觀數據文檔智能審閱系統目前已成功應用於債券募集說明書智能複覈，實現對語義錯誤的準確識別，及數據勾稽關係校驗、上下文一致性校驗、財務指標公式校驗等功能。提升質量控制審覈效率、降低錯誤機率。

證券行業天然伴隨着海量金融數據，針對證券行業智能化升級，達觀數據自主研發的文檔智能審閱系統，機器人流程自動化（RPA)和客戶意見洞察系統可有效輔助相關機構有效加強信息披露監管與交易監管的聯動，深化對公司財報、網絡輿情、券商研報等半結構化或非結構化監管數據的自動處理和關聯分析，有效提升一線監管的綜合判斷能力和審批效率。

作爲一家專注於文本智能處理技術的人工智能企業，達觀數據一直致力於用自然語言理解、自然語言生成、知識圖譜等技術實現企業業務流程自動化。

未來，達觀數據將進一步與深圳證券交易所展開更深入的合作，以一流的文本智能處理技術賦能智能化監管。