紅五月漲聲響起來,百城房價67個環比上漲!
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春風吹方大同 - Soulboy春風一吹想起誰?
樓市素有“紅五月”的傳統,那麼在剛剛過去的這個五月,全國樓市的表現如何呢?今天上午,阿倫收到了《中國房地產指數系統百城價格指數對100個城市新建住宅的全樣本調查數據》,通讀數據全篇後提煉出精華,與各位讀者分享。
數據顯示,2019年5月,全國100個城市(新建)住宅平均價格爲14836元/平方米,環比上漲0.24%。從漲跌城市個數看,67個城市環比上漲,30個城市環比下跌,3個城市與4月持平。
同比來看,全國100個城市(新建)住宅均價較2018年同期上漲3.98%;按中位數計算,全國100個城市(新建)住宅價格中位數爲9252元/平方米,環比上漲0.40%,同比上漲5.41%。其中,北京、上海等十大城市(新建)住宅均價爲26864元/平方米,環比上漲0.08%,同比上漲2.15%。
在二手房方面,十大城市主城區二手住宅樣本平均價格爲38564元/平方米,環比上漲0.17%,同比下跌0.64%。
展望未來,在堅持“房子是用來住的,不是用來炒的”的政策基調下,各地方政府將繼續圍繞“穩地價、穩房價、穩預期”的調控目標,有針對性地落實樓市調控政策。預計未來,房地產市場整體將繼續平穩運行,各線城市將延續分化態勢。其中,一二線城市房價將更趨平穩,部分三四線城市將面臨調整壓力。
表1:2019年5月百城新建住宅樣本平均價格指數
城市 | 環比漲跌 | 樣本平均價格(元/平方米) | 樣本價格中位數 (元/平方米) | 城市 | 環比漲跌 | 樣本平均價格 (元/平方米) | 樣本價格中位數 (元/平方米) |
馬鞍山 | 2.58% | 7009 | 6500 | 銀川 | 0.44% | 5771 | 5500 |
合肥 | 1.93% | 12832 | 12500 | 廊坊 | 0.39% | 12233 | 12000 |
菏澤 | 1.85% | 5350 | 5800 | 瀋陽 | 0.39% | 8792 | 8250 |
南通 | 1.82% | 12054 | 11600 | 哈爾濱 | 0.38% | 9506 | 9000 |
桂林 | 1.74% | 6495 | 6000 | 杭州 | 0.33% | 24286 | 21800 |
湖州 | 1.71% | 10554 | 10000 | 唐山 | 0.31% | 7654 | 7000 |
衡水 | 1.35% | 6586 | 5500 | 濰坊 | 0.28% | 6399 | 6500 |
溫州 | 1.30% | 17355 | 16278 | 海口 | 0.28% | 14433 | 12500 |
武漢 | 1.23% | 12240 | 12000 | 無錫 | 0.28% | 11947 | 12000 |
大連 | 1.17% | 13194 | 11800 | 株洲 | 0.18% | 6205 | 5950 |
德州 | 1.05% | 6559 | 6100 | 洛陽 | 0.16% | 8260 | 7900 |
聊城 | 1.00% | 6253 | 5900 | 鞍山 | 0.15% | 5187 | 4800 |
福州 | 0.99% | 16700 | 20000 | 北京 | 0.13% | 42682 | 43000 |
常熟 | 0.97% | 14429 | 13500 | 揚州 | 0.12% | 11915 | 11000 |
紹興 | 0.96% | 13216 | 13000 | 連雲港 | 0.10% | 7321 | 6800 |
嘉興 | 0.92% | 11380 | 11000 | 宜昌 | 0.07% | 7501 | 7150 |
寶雞 | 0.92% | 5290 | 5050 | 徐州 | 0.06% | 8294 | 8250 |
成都 | 0.91% | 10055 | 10000 | 江陰 | 0.00% | 8866 | 8500 |
秦皇島 | 0.88% | 9172 | 9000 | 鄂爾多斯 | 0.00% | 8213 | 7321 |
廣州 | 0.88% | 22049 | 22000 | 泉州 | 0.00% | 8707 | 8300 |
廈門 | 0.86% | 28846 | 33342 | 淄博 | -0.01% | 7868 | 7200 |
包頭 | 0.85% | 6167 | 5800 | 營口 | -0.04% | 4546 | 4300 |
石家莊 | 0.85% | 10574 | 9800 | 長沙 | -0.05% | 8411 | 8333 |
南寧 | 0.85% | 10695 | 10500 | 新鄉 | -0.05% | 5608 | 5500 |
蘇州 | 0.84% | 16439 | 19000 | 鎮江 | -0.06% | 9332 | 9800 |
蕪湖 | 0.82% | 7983 | 8600 | 東莞 | -0.08% | 16138 | 17000 |
昆明 | 0.81% | 10727 | 10800 | 威海 | -0.09% | 8605 | 7800 |
呼和浩特 | 0.78% | 8109 | 7600 | 贛州 | -0.11% | 8331 | 8100 |
保定 | 0.78% | 9062 | 7500 | 寧波 | -0.11% | 16277 | 14000 |
淮安 | 0.77% | 5986 | 7000 | 天津 | -0.12% | 14985 | 14000 |
宿遷 | 0.74% | 5445 | 5000 | 綿陽 | -0.12% | 6392 | 5875 |
西寧 | 0.71% | 6692 | 6566 | 吉林 | -0.13% | 5560 | 5800 |
太原 | 0.70% | 9714 | 9500 | 台州 | -0.13% | 13097 | 12500 |
江門 | 0.69% | 7778 | 7800 | 煙臺 | -0.16% | 8591 | 7863 |
西安 | 0.68% | 9773 | 9000 | 汕頭 | -0.18% | 10918 | 10000 |
蘭州 | 0.68% | 8921 | 8238 | 貴陽 | -0.21% | 6783 | 8000 |
南昌 | 0.66% | 12288 | 12000 | 上海 | -0.21% | 46960 | 41000 |
北海 | 0.63% | 7958 | 7350 | 中山 | -0.23% | 10524 | 13375 |
邯鄲 | 0.63% | 6100 | 5600 | 南京 | -0.30% | 21968 | 23500 |
烏魯木齊 | 0.61% | 8120 | 7500 | 深圳 | -0.35% | 54130 | 54000 |
佛山 | 0.60% | 13057 | 13500 | 青島 | -0.37% | 13272 | 12500 |
鹽城 | 0.59% | 8206 | 8400 | 惠州 | -0.39% | 9999 | 11000 |
柳州 | 0.58% | 9057 | 8700 | 長春 | -0.40% | 9022 | 8800 |
張家港 | 0.57% | 10652 | 11000 | 濟南 | -0.45% | 11541 | 12744 |
鄭州 | 0.54% | 11794 | 13500 | 三亞 | -0.57% | 24359 | 23000 |
常州 | 0.51% | 10802 | 12000 | 崑山 | -0.59% | 15490 | 16000 |
金華 | 0.51% | 10723 | 10000 | 湘潭 | -0.69% | 5445 | 4900 |
湛江 | 0.50% | 10467 | 10444 | 東營 | -0.74% | 5799 | 5600 |
重慶(主城區) | 0.50% | 10539 | 12000 | 珠海 | -1.13% | 21518 | 24500 |
日照 | 0.44% | 7831 | 6700 | 泰州 | -1.51% | 7695 | 6600 |
表2:2019年5月十大城市新建住宅樣本平均價格指數變化情況
城市 | 環比漲跌 | 同比漲跌 | 樣本平均價格(元/平方米) | 樣本價格中位數(元/平方米) |
北京 | 0.13% | 0.52% | 42682 | 43000 |
上海 | -0.21% | -0.30% | 46960 | 41000 |
廣州 | 0.88% | 2.89% | 22049 | 22000 |
深圳 | -0.35% | 0.38% | 54130 | 54000 |
天津 | -0.12% | 2.83% | 14985 | 14000 |
武漢 | 1.23% | 4.77% | 12240 | 12000 |
杭州 | 0.33% | 9.42% | 24286 | 21800 |
南京 | -0.30% | 4.80% | 21968 | 23500 |
成都 | 0.91% | 8.80% | 10055 | 10000 |
重慶(主城區) | 0.50% | 8.47% | 10539 | 12000 |
表3:2019年5月十大城市主城區二手住宅樣本平均價格指數變化情況
北京 | 0.53% | 2.34% | 56333 | 60113 |
上海 | 0.04% | -3.77% | 53184 | 57441 |
廣州 | -0.05% | -0.39% | 31944 | 34418 |
深圳 | -0.16% | 0.55% | 42419 | 50503 |
天津 | -0.04% | -2.01% | 25618 | 27408 |
武漢 | 0.00% | -2.65% | 19236 | 17932 |
杭州 | 0.81% | 0.43% | 29511 | 36313 |
南京 | 0.41% | 6.35% | 36314 | 34129 |
成都 | -0.19% | -9.89% | 15124 | 15774 |
重慶 | -0.11% | -2.99% | 10217 | 13326 |
關於中國房地產指數系統百城價格指數
中國房地產指數系統是一套以價格指數形式來反映全國各主要城市房地產市場運行狀況和發展趨勢的指標體系和分析方法。它最早由國務院發展研究中心、中國房地產開發集團等於1994年發起,分別於1995年和2005年兩次通過由國務院發展研究中心、建設部、國土資源部、中國銀監會、清華大學和北京大學等單位的著名專家學者組成的鑑定委員會的學術鑑定。中國房地產指數系統目前發佈全國主要城市的新房價格指數、二手房銷售和租賃價格指數等系列指數。2010年起,中國房地產指數系統啓動“百城價格指數”研究,每月發佈100個城市住宅價格指數,成爲中國覆蓋範圍最廣、城市最多的房屋價格指數系統。
關於中國指數研究院
中國指數研究院成立二十多年來,依託房天下控股業務覆蓋的六百多個城市的數據資源,建立了歷時最長、信息最全的專業房地產數據庫,是國家統計局的大數據戰略合作伙伴,是國家發改委價格監測預警的合作單位。依據龐大的數據定期發佈中國主要城市的價格指數,及時反應房地產市場變化;在多年研究積累的基礎上,開展系列房地產市場及企業研究,爲行業發展提供重要的決策參考。
附錄:百城指數(新建住宅)編制規則
百城價格指數是反映全國100個重點城市在不同時點在售新房價格水平及其不同時點的變化情況,其中價格水平以100個城市在售新房樣本樓盤報價均值表示。
1、樣本
(1)樣本選擇及其退出:
Ø “百城價格指數”監測的樣本包括商品住宅、別墅、保障性住房。
Ø 對100個城市進行全樣本監測,已獲得政府頒發的銷售許可證的在售樓盤全部納入計算範圍。在每月採集數據前,定期添加當月新開盤項目。
Ø 當項目的一期房源銷售完畢,新一期尚未開盤時,以上一期價格填充樣本表格,列入計算。
Ø 當項目所有分期的全部剩餘房源少於5%,可以退出樣本。
Ø 項目的建築規模限制:一線城市不低於3萬平方米,二、三、四線城市均不低於1萬平方米。
(2)樣本覆蓋範圍:城區、郊區以及房地產市場較爲發達的下轄縣市,根據各城市實際情況確定。
(3)樣本價格:
Ø 樣本價格:爲項目實際價格,即項目對外報價減去優惠後的價格。項目對外報價爲單位建築面積價格,對於按使用面積進行報價的項目,按典型項目的平均使用率進行換算。項目對外報價優先使用該項目在售房源的平均對外報價,如無法獲取在售房源均價,則以在售房源主力戶型均價作爲項目對外報價。在獲得價格的同時,進一步瞭解在售房源的建築形態(如多層、小高層和高層等)及其均價,儘量保持統計口徑一致。當在售房源建築形態發生變化時,需修改統計口徑並進行說明。
Ø 價格優惠:主要考慮價格折扣和現金優惠兩種。其中價格折扣以按揭購房優惠力度計算;現金優惠一般以100平方米計算折扣;爲了計算方便起見,暫時不考慮贈送家電等實物優惠。
Ø 若項目推出少量特價房(佔比不超過5%),不考慮此類短期少量特價因素;否則,以特價房價格作爲當月價格。
Ø 如果單個樣本當期價格環比變化幅度過大,需進一步覈實,追問是否由於產品類型發生變化所致或真實漲價或降價。
(4)樣本權重:若項目土地使用證註明爲單一物業類型或某類物業佔項目總建築面積超過80%且其他物業總面積不符合成爲單一樣本的規模要求,將該項目作爲該類物業的樣本項目,項目總建築面積即爲該類物業的建築面積;若項目包括多種物業形態且各類物業的建築面積符合相關標準,將其拆分爲不同的項目。爲了避免單個項目對價格計算結果產生過大影響,根據其總規模和單價、結合市場實際情況對其建築面積進行拆分,將拆分後的建築面積作爲該項目的權重。2012年12月起,採用新的規則確定項目權重並對歷史價格進行修正,結合樣本價格檔次確定項目年消化時間,計算其年均消化面積,作爲該項目的權重,詳見《關於“百城價格指數”改進的說明》。
2、計算模型
本研究採用加權平均的方式來計算單個城市及百城價格指數,自2011年9月起同時採用中位數的方式進行計算,具體如下:
(1)全國及單個城市平均價格計算方法如下:
其中代表第j個城市在第t期的平均價格,代表第j個城市第i個項目在第t期的價格,爲該項目調整後建築面積。
(2)全國及單個城市的價格中位數計算方法如下:
取各城市全部樣本項目價格的中位數,中位數是指將數據按大小順序排列成一個數列,居於數列中間位置的那個數據。若總共有偶數個數據,則爲最中間兩個數據的算術平均值。
3、數據採集和複覈
(1)採集時間:每月18日-30日。
(2)採集方法:通過中國指數研究院和分佈在各城市的直屬人員實地調查採集項目數據信息;企業填報數據;中介及經紀代理公司提供的數據信息;政府及企業公開信息。
(4)數據補充與複覈:由於各方面原因實在無法取得價格等基礎資料的項目,採用以下方式補充:將沒有價格數據的物業用同類型、同檔次物業的價格推算(可據業內人士確定價格上下限取其中值,或採用評估價)。將總體樣本中有價格數據的項目抽取部分典型樣本(可參考業內有關專家的意見)構成先驗總體。
本研究通過各地分析師電話複覈、總部分析師抽查複覈、總部專職人員歸納整理的三級複覈系統對採集的數據進行復核確認,以確保樣本數據的準確客觀。
城市 | 覆蓋範圍 |
北京 | 海淀、朝陽、東城(含原崇文)、西城(含原宣武)、豐臺、石景山 |
深圳 | 龍崗、寶安、福田、羅湖、南山、鹽田 |
上海 | 浦東(不含原南匯)、長寧、靜安、閔行、楊浦、黃浦(含原盧灣)、徐匯、普陀、虹口、閘北 |
廣州 | 海珠、番禺、白雲、荔灣、天河、越秀 |
成都 | 武侯、成華、錦江、高新、青羊、金牛 |
天津 | 和平、河西、河東、南開、紅橋、河北 |
杭州 | 濱江、江干、拱墅、下城、西湖、上城 |
重慶 | 南岸、江北、渝北、九龍坡、沙坪壩、大渡口、渝中 |
南京 | 棲霞、鼓樓、白下、建鄴、雨花、下關、秦淮、玄武 |
武漢 | 洪山、江岸、武昌、江漢、礄口、漢陽、青山 |
樣本選擇和採集方式:按市場實際情況和系統設計標準將各城市劃分爲若干片區,對掛牌量居所在片區前列的活躍樣本進行採集,選擇該區片信譽好、業務量大的經紀公司作爲提供數據的樣本單位。
樣本信息:每個樣本共採集物業類型、建築面積、掛牌總價、戶型、朝向、樓層、周邊配套等10個指標信息。
計算公式:
在計算出各項目總規模和平均價格後,採用拉氏公式得出。
指數基期:各城市均以北京2004年12月爲基期,基期指數1000點。