2018年5月15日訊,北京協和醫院牽頭,來自國際國內60餘家醫療機構、大學及研究所的醫學專家和科學家,近日共同組建中國醫促會華夏皮膚影像人工智能協作組。首批成員中來自北京的醫院包括協和醫院、北大醫院、中日醫院、北京中醫醫院、廣安門中醫院等。

這種常見病超過2000種 協和醫院爲了它專門牽頭成立一個協作組

協和醫院門診樓前 張風攝

北京協和醫院皮膚科教授劉潔介紹,人工智能具備很強的學習能力,能夠在醫學研究中發揮巨大作用。目前,皮膚影像人工智能在簡單區分兩種皮膚病種類的準確率相當於一個有5年以上工作經驗的皮膚科醫師。未來,皮膚影像人工智能將成爲幫助基層醫療機構醫生診斷某些皮膚病的輔助手段。

皮膚病常見病,種類繁多。“在2000多種皮膚病中辨別患者得的是哪一種,人工智能在距離應用在臨牀上還有很長一段路要走。”據瞭解,隨着人工智能算法的不斷進步,皮膚影像人工智能技術將大有作爲,“我們希望人工智能可以幫助我們進一步認識疾病,目前卷積神經網絡這種算法可以自發地提取疾病特徵,如果有足夠多的數據支撐,將對我們認知疾病的真正特徵有很大助益,”劉潔透露,協會成立後,預計兩年左右將會有技術的產品落地。

來源:北京晚報 記者 賈曉宏

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