【TechWeb】騰訊優圖和Science聯合主辦的計算機視覺峯會在上海舉辦,騰訊高級執行副總裁湯道生宣佈騰訊優圖實驗室升級爲計算機視覺研發中心,並表示作爲人工智能最基礎和最重要的研究之一,未來騰訊將繼續聚焦計算機視覺研究,持續投入不設KPI。

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聚焦計算機視覺研究 讓計算機“理解”世界

中國這幾年人工智能主題的大會很多,但是以計算機視覺爲主題卻不多。湯道生認爲,如果在計算機視覺領域取得重要突破,將有可能帶來人工智能大爆發。世界上從事計算機視覺研究的公司主要在做兩件事情:讓機器識別世界,和讓機器理解世界。

湯道生認爲,讓機器識別世界,包括對特定物體的識別,比如無人駕駛車輛看到的障礙物是石頭還是樹的影子,這是目前大多數AI公司都在做的事情,它考驗的是識別的準確度。可能不需要太久的時間,主要的AI公司和機構在準確度上面的指標都會比較接近,至少是不會有質的差別。

但是從識別世界到理解世界是一個質的飛躍,讓機器理解世界領域的研究則會讓AI公司和研究機構拉開差距。湯道生介紹,騰訊在計算機視覺上接下來要做的事情,是基於自學習或半監督、弱監督的學習方式,讓機器自動去學習自然世界的問題,通過圖像或者視頻分析有可能發生的事情。

持續投入 不設KPI

計算機視覺作爲基礎研究,需要相當的耐心和持續不斷在基礎研究上的投入。湯道生透露,今年騰訊將把優圖實驗室升級爲計算機視覺研發中心,加強計算機視覺領域的人才招募、底層技術研發和應用場景探索,進一步聚焦到最擅長的計算機視覺領域。

此外,考慮到基礎研究的研究和突破,往往超出了一個團隊的能力和一家公司的實力,需要全球領域專家更開放的合作和分享。騰訊上海優圖實驗室將通過與深圳、香港和合肥的研究團隊形成開放創新網絡,攜手更多的科學家和研究機構。未來,騰訊將持續在AI技術上進行投入,聯合全球頂尖的合作伙伴推動計算機視覺技術發展、技術應用和科技知識的普及。

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