據Futurism報道，日本豐橋科技大學的研究人員正在開發一種新技術，可以通過腦電波讀取人們的大腦思維。

　　爲了測試這項技術，參與研究的志願者被要求大聲說出數字，並由機器人實時猜測他們說了什麼，這是基於對腦電圖(EEG)大腦掃描的數據進行的。這種裝置識別數字0到9的準確率高達90%，而在日語中識別單個音節的準確率也高達61%。

　　研究人員宣稱：“到目前爲止，從腦電圖信號發出的語音解碼很難收集到足夠的數據，這導致我們無法利用基於深度學習或其他類型機器學習的強大算法。研究小組開發了一種不同的研究框架，可以通過少量訓練數據集實現更高性能。”

　　儘管這款設備只有部分效果，但該團隊對他們正在開發的腦機接口技術的未來感到非常樂觀，這種界面可以有效地將想法轉化爲可聽到的單詞。最終，他們希望將這項技術與一款智能手機應用整合起來。他們說，這款應用可以在五年內準備就緒。

　　這種技術不僅新穎，而且還可能幫助那些喪失了說話能力的殘疾人恢復交流能力，包括那些因各種神經疾病(比如ALS)、中風或脊髓損傷而癱瘓的人。雖然目前許多技術都依賴於用戶移動手指或眼睛來拼寫單詞的能力，但這項技術完全可以繞過移動設備，而且還能加快通信速度。

　　除了豐橋科技大學，Facebook也正致力於研究類似技術，伊隆·馬斯克(Elon Musk)剛剛公佈了他的新項目Neuralink的更多細節，其目標是開發可以植入大腦的電腦界面，以提高人類的智力。