阿基米德在浴缸中頓悟到浮體原理，愛因斯坦在搭電車時頓悟到相對論，這些天才的靈光一現促進了所有人類文明的發展。然而今日的科學研究像是探測次原子粒子的簇射或是解開龐大的基因密碼都是極爲複雜的工程，需要數千名研究人員的團隊纔有辦法解決，個人科學天才的時代是否已經結束?或許機器可以接棒!

　　數據科學家邁克爾施密特認爲世界充滿了錯綜複雜的美，例如玫瑰的盛開，樹葉上四散的葉脈，以及蜜蜂的飛行。然而在大自然的奇妙外表下，邁克爾發現了寶藏，那就是未知的數學複雜性。

　　邁克爾發現每棵植物，每隻蜜蜂都藏着方程式，科學的目的之一就是研究這些生物的由來。我們爲了瞭解自然，所以有了科學，這種探索讓我們發現了一些著名的原理。

　　牛頓在他那個年代想到了極爲重要的物理定律，也就是萬有引力定律，它可以預測蘋果落下的方式，以及施加在蘋果的力。今天的科學家也對類似的問題感興趣，不只是蘋果落下的方式，還有這個簡單的力學以及周圍世界隱含的數學複雜性，比如說，讓蘋果落下去，蘋果落到揚起灰塵，灰塵可能會沾到花朵上面，蜜蜂爲這朵花授粉的機會可能就會減少，而所在的花園的整個生態系統可能會因爲這個單一事件而徹底改變。

　　科學家瞭解自然的基本力，但是若要精確地預測真實世界會發生什麼事，還要考慮到現實驚人的複雜性，人類的心智根本就辦不到。其中一個原因就是，人類很難了解並想出自然定律方程式，因爲自然的變數太多了，影響一個自然系統的變數可能有好幾千個，我們纔剛開始略知一二而已，要是我們靠人工計算的話，很多方程式是永遠分析不完的。

　　2006年，邁克爾開始研發智慧電腦軟件，用來觀察複雜的自然系統，然後從混亂的表象找出意義。

　　我們製造機器人爲我們服務，如今機器人正在學習自己行動，感覺和思考，它們終究會擺脫僕人的身份。要是它們合作起來會怎樣，它們會不會建立自己的社會，由機器人共治共享?

　　世界上沒有一個物種比我們更成功，這都要歸功於我們大腦中的強大計算機。然而要征服全球和浩瀚的宇宙，不能只靠一個腦袋，人類之所以能繁榮昌盛，是因爲我們學會讓這些計算機合作並組成社會，要是機器人的腦子也合作起來會怎樣?我們談論這些並不是杞人憂天，可以預見的是在不久的將來，機器人智能程度會越來越高，正如很多電影展現的那樣，未來的機器人在爲人類服務的同時，也會不知不覺中與人類形成某種競爭關係!