宮頸癌是女性常見的癌症，該種疾病發病率高且死亡率高。目前，宮頸癌篩查的傳統臨牀方法具有侵入性的，並且檢查效果受限於成本和時間。一直以來，幫助臨牀醫師進行宮頸癌前期快速篩查和輔助診斷的需求都還沒有那麼強烈，所以在這方面的研究就比較少。

常用的宮頸癌篩查方法主要包括細胞學檢查(Pap檢查)、人乳頭狀瘤病毒檢查(HPV檢查)，都需要器械侵入，且細胞或者病毒檢測需要一定的時間。

所以近來，呼吸檢測方法，因其靈敏度高、速度快、具有非侵入性，已經成爲癌症生物標誌物研究方法中極具發展潛力的一種方法。

近日，中國科學院合肥物質科學研究院醫學物理與技術中心光譜質譜研究室就利用這種方法，使用自主開發的呼氣質譜儀對宮頸癌患者與健康人員的呼氣進行檢測和比較研究。

在這項研究中，共有13例子宮頸癌患者和34名女性健康志願者爲實驗提供呼吸，研究人員首先通過質子轉移反應質譜(PTR-MS)進行呼吸檢測，隨後利用Mann-Whitney U檢驗和逐步前向線性判別分析進行數據統計。

在統計分析的基礎上，研究團隊發現m / z 76、87、93和121這四種特徵離子可用於鑑別宮頸癌，他們使用逐步判別分析，發現該方法用於判別宮頸癌的真陽性率和真陰性率分別達到92.3%和88.2%。

此外，實驗室研究人員還對特徵離子的特徵進行了進一步的研究和分析，結果表明，因爲這些特徵離子存在一些不確定性，所以需要更多數據(包括宮頸癌患者和健康志願者的數據)進一步給出準確的評判標準。不過，現已有的研究結果表明使用PTR-MS的在線呼吸檢測是進行宮頸癌篩查的有效方法。

此處，值得注意的是，雖然這種方法目前的準確精度還沒有達到極高，但是可以結合AI算法。研究人員如果通過大數據對其進行訓練和分析，應當是會加速該方法的普及和商用，造福大家。