在科幻電影中，常常可以看到會思考的電腦，這些都是人工智能(AI)技術開發出來的，現在這種技術再進一步突破，據外媒報道，谷歌開發了一套機器學習算法，它將“神經網絡”計算系統與傳統計算機存儲器結合在一起。

　　其中谷歌人工智能(AI)部門DeepMind通過谷歌最新機械學習算法，研發出“DNC”(differentiable neural computer，可微分神經計算機)，即使沒有先驗知識，DNC也可以解決小型問題。比如在地鐵站點之間規劃最佳路線，或者搞清家譜關係等。

　　據研究分析稱，神經網絡是一個互聯的系統，它模仿生物神經網絡運行，比如大腦。在最近取得的AI進步中，神經網絡扮演了關鍵角色。神經網絡可以推斷模式，例如，它可以在數字助手(Google Voice、Siri)中增強語音識別能力。

　　據瞭解，現在神經網絡只能連接自有網絡所包含的數據。在《Nature》中，DeepMind團隊表示到在DNC的支持下，神經網絡可以接入之前不相容的外部數據，比如以傳統數字模式編碼的文本。

　　DNC項目主管亞歷克斯·格拉夫(Alex Graves)對於神經網絡存在問題做出解釋，他表示稱神經網絡的記憶受到計算本身的約束，結果導致神經網絡很脆弱，很難規模化運行，基於這個問題將通過分離存儲器的方式讓它變得更強大，這樣可以不影響處理器來達到擴充規模。