MIT計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)有一個研究團隊，在教授穆罕默德·阿里扎德(Mohammad Alizadeh)的領導下，他們開發出一個名叫“Pensieve”的AI，它可以挑選最佳算法，確保流媒體視頻播放時順暢無阻不中斷，回放時讓質量達到最佳。

Pensieve以現有技術作爲基礎進行改進，比如ABR技術，YouTube使用了該技術，簡單來講就是降低視頻質量，確保視頻流暢播放。AI可以根據設備的網絡條件選擇選擇不同的算法，儘可能彌補某一種方法的缺陷。在實驗過程中，CSAIL研究團隊發現視頻以流形式播放時再緩衝減少10-30%，也就是播放時速度比傳統算法快10-30%，畫質提高10-25%。對於大多視頻觀者來說體驗會有明顯的改善。

與傳統方法相比，CSAIL的方法有一個明顯的不同點：它使用神經網絡而不是嚴格的算法式技術。通過反饋系統神經網絡可以持續學習，尋找優化方法，反饋系統的目標是讓視頻回放變得更流暢，如果是傳統方法，就會設定一套明確規則，緩衝視頻時算法技術會按規則行事。

研究人員還說，在用戶端也許可以對系統進行微調，根據用戶回放時優先看重的要素進行調整。例如，你可以設定Pensieve，讓它優先考慮回放質量、回放速度、或者是數據保存。

下週SIGCOMM將會在洛杉磯開幕，到時團隊將會開放Pensieve源代碼，如果用更多的數據集訓練，在性能、質量方面系統會有更大進步。團隊正在測試，看看如何將系統應用於VR視頻，如果想獲得高質量VR體驗需要很高的比特率，Pesieve剛好可以派上用場，改進體驗。